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高工储能认为,面对储能行业更高的安全性要求,储能BMS需要更多有关电池安全方面的技术提升,尤其是在安全预警方面,BMS有巨大的发挥空间。
那么,如何实现储能安全预警?沈永柏博士表示,目前业内主要采用三种方式,第一种是基于阈值的故障诊断,例如设置压差报警的阈值等等,但实际上只是BMS功能的转移和重复;
第二种是基于电池模型的故障预警,在统计学习和算法的基础上进行预警,但这种方式存在的问题是与电池所处工况强相关,预警并不稳定,准确性也就大打折扣;
第三种是建立电池预警评分体系,在第二种预警方式的基础上,进一步分析问题出现的根本原因,并寻找智能维护方案。
面向未来储能充放更频繁,对储能电池一致性、安全要求也将越来越高。在未来很长一段时间内,算法模型仍依靠数据来迭代,储能电池的充放电运行数据、储能电站的电力市场交易数据的挖掘和利用,是迈向“智慧”储能时代的必经之路。
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