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边缘智能终端作为虚拟电厂资源融入电力系统的边缘层智慧管控中枢,在电网内式入网链路中,一方面与台区内资源台进行互动,融合和派送虚拟电厂的相关信息与指令;另一方面将融合后的信息经由对口的配电自动化主站和用采主站送入电力系统,并抵达虚拟电厂运营管理云平台,同时反向接收云平台的反馈信息和指令,实现虚拟电厂的边缘接入及其与电力系统的“云边协同”。对于电网外式入网链路,边缘智能终端可能是设备集群单元的就地控制器或低层次资源聚合的管控平台。
(4)“端”。“端”是架构中的感知层和执行层,负责采集资源运行状态、设备状态、环境状态以及其他辅助信息等基础数据,并执行决策命令,同时也是与电力客户互动最紧密的层级。
在虚拟电厂入网链路中,涉及的“端”通常可分为两类:对于内式链路,其主要是台区内直接连接至融合终端的单体资源的相关设备;对于外式链路,则是被聚合的单体资源。
这些采集、处理的“端”大多是单体资源的相关感知与执行设备,包括新能源电站逆变器等融合设备、智能电表等电力仪表、用于监测且带有通信功能的物联网化传感器以及辅助运维的终端等。
综上所述,在“云管边端”理念基础上构建的虚拟电厂接入电力系统的入网链路中,聚合资源分布类型不同的虚拟电厂均通过所属的智能融合终端入网,如图2所示。
虚拟电厂聚合的并网分布式电源、电动汽车充电桩、可调负荷等多元化资源,依托边缘智能终端实现向配电自动化主站及用采主站的接入,进而与虚拟电厂运营管理云平台实现云边互动。云平台根据资源聚合属性整合全部虚拟电厂分布式资源,参与市场交易和调控运行,实现规模化资源与电网的灵活高效互动。
功能组织
结合虚拟电厂入网链路的特点,从虚拟电厂动态响应特性评估及其结果利用的角度出发,探讨虚拟电厂接入电力系统的功能组织,是今后虚拟电厂充分发挥多元化资源整合潜力,助力我国新型电力系统实现经济可靠、节能降碳愿景的关键前提。
响应能力量化分析评估功能布局强调动态性全局功能组织
面对多样的分布式灵活资源、多元的市场运营环境和复杂的系统运行调控需求,将规模化分布式灵活资源聚合为虚拟电厂进行互动,为提升电力系统的灵活性拓展了可调资源边界,形成了高可靠、清洁化、低成本的重要解决方案。然而,在边缘智能终端的入网链路上,面对规模化灵活资源的“云边协同”,对虚拟电厂进行响应能力的动态精准量化分析十分重要。
从系统性角度来看,虚拟电厂技术的云端平台需要电力系统给出相关信号,如线路阻塞信号等,以触发利用规模化灵活资源分层分区聚合,形成动态虚拟电厂,并进行响应能力量化分析评估,从而向各类电力市场申报,成为服务电力系统的资源。同时,当电力系统出现线路阻塞信号时,常规模式下调度系统会采取一些内在措施,如打开母线联络线来改变网络拓扑或利用移相变压器来增加输电容量等;或者重新调度,如调节发电机组出力或改变负荷大小。因此,当调度系统拥有第三种措施——使用虚拟电厂技术时,应以怎样的优先级组织利用,或如何择时配合电力市场机制利用,都是动态功能组织中需要深入研究的具体问题。
响应能力量化分析评估功能布局有赖合理开发利用边缘智能终端应用
在响应能力的精准量化方面,由于海量分布式灵活资源多维度信息获取成本高、难度大,并且聚合参与的市场机制和业务类型多样,资源运营主体行为随机性强,解析困难,因此海量高维数据存储利用和集群响应能力量化面临巨大挑战,需要虚拟电厂面向不同维度需求辨识资源动态特性并精准评估响应潜力边界。随着量化评估算法的逐步完善优化,这些功能可通过APP形式在虚拟电厂入网链路上实现。
通过开发响应量化评估APP并集成到边缘智能终端中,可以在虚拟电厂入网链路的边缘节点实现评估。这种评估结果具有优先服务本台区调控及邻近台区间互济的可行性,能够加快信息处理与传输速度,减少延迟,降低带宽成本。同时,评估结果上传云端,可服务于更高层面的协调调度工作。实现这一功能场景的相关要素主要有:资源对象行为模式提取与逻辑分析;发用电动态特性辨识与聚合;不同分布式灵活资源集群响应需求潜力评估;面向平衡、调峰、调频等不同维度运行需求的虚拟电厂响应互动能力等。
交通领域资源潜力巨大,是虚拟电厂技术功能组织的关键领域
通过部署针对充电站的边缘智能终端、电动汽车与电网互动系列装置等,充分挖掘电动汽车及其充电系统作为优质虚拟电厂资源的互动潜力。无论是在居住、办公社区等交流慢充场景中,还是在高速公路沿线、商业综合体等直流快充场景中,随着具有有序充电、需求响应以及V2G(Vehicle-to-Grid)等功能的充电设施、车辆以及用户互动平台的不断普及推广与完善,充放电现场负荷数据与需求响应主站、负荷聚合商以及电力交易平台对接日趋成熟,加之交通工具中的电动车船等天然具有移动性和储能性,并且其中的公共交通体系更具有良好的计划性和可预测性,这必然使与之对应的边缘智能终端能够更好地组织执行虚拟电厂的互动响应任务,提供高质量的协控资源,并辅助虚拟电厂呈现更灵活、快速、精准的响应调节能力,乃至更可靠的应急能力。
以全球环境基金(GEF)项目中的中国新能源汽车与可再生能源综合应用商业化推广上海示范项目组群为例,该项目组群配备了一个总体能源管理平台。此平台基于云计算、移动互联网、大数据等先进技术,采集所有参与示范项目的数据进行统计、分析、挖掘,实现资源集群发电量、储能量、使用量的全面数字化和可视化。这一平台将是未来智慧城市的能源与交通共管枢纽。它既可以作为电网外式链路的独立云平台,自己作为一个既定的虚拟电厂参与电网互动,也可以作为电网内式链路的边缘智能终端,汇入内式链路云平台进行更大范围的聚合调控。虚拟电厂资源场景示意如图3所示。
此外,该项目组群中的项目单元包含“多种可再生能源、储能与电动汽车充放电系统集成的智慧微网”“V2G充电桩群”“有序充电桩群”“新能源汽车分时租赁运营系统”“公共巴士/定制巴士运营系统”等,均是交通领域内优质虚拟电厂智慧资源的典型代表。示范项目以外的这些类型资源,既可选择接入一个类似示范项目中的综合管理云平台,也可依据自身情况经由对应的台区智能融合终端、智慧用能单元等接入内式链路的云管平台。
此时,内式链路的获利核算和利益分配模式,以及外式链路参与电力市场提供电能量和各类服务的经济性,均显得至关重要,它们将影响海量资源选择内式链路还是外式链路参与虚拟电厂技术应用体系。此外,基于云边协同架构的发展路径,其经济适用性和功能的发挥与完善深受资源接入规模的影响。因此,虚拟电厂规模化灵活资源入网链路的相关政策机制,以及我国电力市场各项价格和机制的制定与发展,都值得密切关注。
结语
在深入分析虚拟电厂资源入网链路的基础上,对于虚拟电厂技术应用的功能组织,有以下两点值得在对虚拟电厂架构体系进行深入细致研究前进一步思考探索:一是调度系统对虚拟电厂的应用以何种方式与既有调度体系配合;二是虚拟电厂技术体系如何与同时创新发展出的配电网边缘终端优化技术体系有效配合。此外,交通领域丰富资源的吸纳与利用的理想模式也极具研究发展空间,值得密切关注与跟踪。
依托云边协同架构,整合新型电力系统中配网侧分散灵活资源,完善虚拟电厂功能组织与资源吸纳,通过聚合“编排”已有规模化灵活资源,特别是飞速发展变革的交通领域资源,虚拟生成更接近常规电厂调节能力的虚拟电厂,能更好地助力提升我国新型电力系统的经济性与可靠性,以及实现“双碳”愿景。
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