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算力电力协同发展,是算力作为新质生产力的发展需要,也是新型生产关系变革的大势所趋。为算力高质量发展稳电保供,实现算力中心的绿色转型,是新型电力系统建设的应有之义。但当前,在算力电力协同领域,仍然面临着部分阶段性的发展问题,亟须多元力量多维度发力共同解决。
一是算力企业的降电价需求与电力企业高质量保电成本之间需要协调。一方面,电力成本占算力企业运营成本的60%以上,当前算力行业处于高速发展期,压降运营成本是其发展的核心诉求;另一方面,算力基础设施运行的电能质量要求高,普遍要求双电源或多电源,电力企业保电保供成本上升。虽然目前相关文件禁止各地自行出台地方性电价优惠政策,但算电企业之间的成本矛盾仍然存在。
二是在新能源禀赋较好的偏远地区,算力企业新能源发电存在消纳困难。一方面,国家鼓励算力企业发展源网荷储新模式,支持数据中心配套可再生能源电站、分布式光伏等,预计未来算力企业新能源发电量将大幅上升;另一方面,国家要求就近消纳新能源,对本身作为新能源聚集地的甘肃、宁夏、蒙东、川西、冀北等部分地区,当地电力企业存在一定消纳能力困难。
三是东部发达地区绿电资源不足,一定程度上制约当地绿色算力发展。近年来,数据中心的节能降碳与绿色化发展已逐步成为算力行业共识。部分处于西部、北部地区的算力实现“80%绿电占比”的目标压力较小,甘肃、青海、内蒙古等地甚至提出了100%绿电的要求;但对于北京、上海等地的算力企业而言,需要外部绿电的专线输入,对当地电力企业实现绿色电力保供造成了较大压力。
四是西部、北部地区部分配网设施薄弱,无法支撑当地算力集中、高速发展。目前,西部、北部省份普遍将未来算力产业作为核心发力点。内蒙古、宁夏、甘肃、河北、广西这些省份,2025年折算的规划规模分别达到100、72、80、135、100万标准机架,且集中在以算力园区为代表的小范围供电地区,对当地配电网建设、优化与改造,在短期内将造成较大压力。
五是算力及其配套的电力基础设施超前建设带来的电力设备轻载问题。算力适度超前建设有利于为我国人工智能相关产业提前构建基础设施。但在算力本身超前建设的同时,为算力配套的电力基础设施,仍普遍存在进一步“留有裕度”的超前建设思路,造成电力基础设施的普遍轻载。据调研,目前我国数据中心上架率普遍在60%左右,数据中心IT设备负载率大约在70%;作为更底层的变电、线缆等电力设备,在为后续算力发展留有一定的供电能力裕度后,负载率相较算力设备更低,部分省份甚至不足30%。
六是当前算力企业源网荷储的电力产销新模式及其配套机制尚未完全形成。多个算力相关政策文件中,均提到鼓励结合应用场景构建源网荷储智能微电网项目,推动在算力企业中率先采用源网荷储新模式,实现算力微电网、算力增量配电网的“自我消纳、自主调峰”,并打造成样板示范。但当前仍需要进一步推动相关标准、规范或实施细则的出台,以利于用市场化的手段公平分摊调峰压力,形成一揽子解决方案,同时解决电力侧的多维顾虑。
七是电力系统存在的诸多算力应用场景尚未与算力企业形成规模性互动。电力系统作为现代化基础设施,是人类历史上最复杂、最庞大的工程系统,涉及社会各行各业,在电力调度、电力营销、电力检修等领域,存在大量的人工智能应用场景。同时,随着新型电力系统建设,电力系统复杂程度将呈指数级上升,人工智能及其底层算力的规模化应用将是大势所趋。目前,电力系统内部的算力场景多以自购自建为主,尚未与算力企业,特别是互为供需的相关算力企业,在商业模式和服务方式上实现大规模创新。一方面,电力系统的应用场景可以为算力企业带来新的应用空间;另一方面,高复杂度的电力系统场景也可以有效复刻到交通、油气等其他行业。
(作者单位:国网能源研究院有限公司)
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