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今年3月,国网杭州供电公司聚焦新型电力系统建设需求,组建人工智能专班,全力推进基于国网光明电力大模型的“光擎”智脑大模型研发。“光擎”涵盖智能推理、主配网拓扑解析等基础能力,以及重过载分析、断面预警、电网风险分析等应用,为电网安全稳定运行提供了有力支持。
“我们推动AI从‘感知智能’向‘认知智能’演进。”国网杭州供电公司人工智能专班负责人韩荣杰介绍,在研发“光擎”过程中,人工智能专班团队发现通用大模型存在一些问题,缺乏对电网设备间复杂连接关系的理解,难以完成精准数值计算,容易产生幻觉、生成错误信息,且大模型有上下文长度限制,对复杂任务的响应时间过长。这些问题导致通用大模型无法在电网调度等对数据实时性、准确性要求高的场景下直接应用。
为解决这些问题,人工智能专班采用“大模型驱动+小模型协同”技术路线。由小模型辅助大模型完成电网拓扑梳理及精确计算,同时融合大模型生成对抗方式,大幅提高了电网拓扑解析的准确性和效率,从而极大降低大模型的幻觉问题。此外,通过多线程并行、多智能体协作的方式,突破了大模型上下文的长度限制。通过重构技术链路,让系统自动匹配专用的智能体直接响应需求,响应效率提升50%。
面对杭州电网最大用电负荷超2000万千瓦的压力,“光擎”能够一次性处理杭州电网实时全量数据,精准涵盖超1800个母线节点、1400余条35千伏及以上线路,以及2万个调度管辖设备的实时状态。通过秒级快速处理响应,将传统手工查找“目标拓扑”提升至智能分析,有力支撑了调度、运检等专业人员高效掌握电网实时态势。
“今年电网检修高峰期间,4月份共处理206条检修计划,产生了60余项电网风险。原来每项风险由人工分析平均需要10分钟,现在通过‘光擎’智脑秒级生成、人工校核只需2分钟,效率提升80%以上。”该公司调度控制中心副主任廖培表示。
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