来源：北极星输配电网2025-07-07

此外，站内搭载的电池在线检测系统采用先进的安全大模型技术，整合了海量新能源车运行数据，基于20亿参数的强大神经网络，构建了256个维度的动态防护模型，高危风险阻断率超过99.9%。

来源：储能科学与技术2025-07-01

文献基于物理引导神经网络预测抽水蓄能材料磨蚀量，结果与实验数据高度吻合。文献研究了人工神经网络模型预测空气马达性能，优化低耗气率工况。...文献提出了考虑声-振模态结合的抽水蓄能机组轴承故障诊断技术，综合运用声纹与振动特征，采用逆巴克频谱变换、卷积计算、长短期神经网络等方法，有效提升了轴承故障诊断的准确率。

来源：中国电力2025-06-27

2.1 dqn算法深度q网络是一种将神经网络和q学习相结合的方法。相比q值表，神经网络通过价值函数近似方法，直接以状态作为输入，计算所有动作的价值，并输出价值最大的动作。

来源：大圜科技2025-06-26

展望：构建“太阳认知”驱动的智能能源系统未来，我们希望进一步在以下方向深化研究：卫星+地面多源异构数据融合融合物理约束的神经网络设计（如云速、风向引导注意力）数字孪生光伏系统，实现从预测→...为此，我们引入vmd（变分模态分解）+ pso（粒子群优化）组合模块，以实现关键特征的精准提取：随后，各模态特征序列被输入lstm + attention 网络，分别建模后再融合输出

来源：国能日新2025-06-26

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、多维度 patching 注意力机制等前沿技术，可显著提升新能源风速、辐照度等气象要素的预测精度，从而带来更准确的新能源功率预测、极端天气预报和电力市场预判，以领先技术推动新能源高效消纳

来源：东方日升新能源2025-06-24

它以全链条自研的科技，贯通了组件、逆变器、储能与智慧大脑的“神经网络”。正如手机从“通讯工具”迈向“智能助理”的深刻变革，东方日升引领的，正是从“功能能源”到“智慧能源伙伴”的范式跃迁。

来源：清华大学能源互联网创新研究院2025-06-23

施一公院士在报告中指出结构决定功能是宇宙根本法则，ai正颠覆传统科研，alphafold基于神经网络深度学习，三年内预测蛋白质结构从2亿跃升至6亿量级——覆盖地球全物种dna

来源：北极星电力网2025-06-23

该模拟对算力要求极高：在针对6800种不同潮流工况下的暂态故障情景仿真中，前80%用于训练微分代数神经网络，剩余20%用于暂态测试。...为此，引入生成对抗网络，通过生成极端场景样本与动态对抗训练，快速识别脆弱环节并优化安全策略，最后获得非常快的调控方案。

来源：天合储能2025-06-19

凭借自研的ai神经网络算法专利，可实时监测电压、温度、电流、内阻、容量等多维指标，为项目参与市场化交易提供有力保障。

来源：中国能源观察2025-06-16

在勘探研究领域，针对莺歌海盆地低速泥岩广泛发育、储层与干层弹性参数差异小、储层预测和含气性识别的难度大的问题，通过构建基于储层敏感参数的非确定性反演标签库，利用深度学习神经网络形成了地震尺度下的储层智能分类技术...边缘侧建设区域化智能节点，就近处理设备监测等实时性要求高的任务，降低网络传输延迟。终端设备嵌入轻量化ai模块，实现应急响应等场景的自主决策能力。

来源：粤海水务2025-06-10

在中控室巨型屏幕前，由全厂超过260处传感器与180组监控设备构建起的数字神经网络正实时跳动。

来源：国家电网报2025-06-10

浙江电科院在“深光智测”光伏预测算法中建立“地形-云层-辐照度”三维映射，将全省电网划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型4类场景，构建混合人工智能预测模型，采用神经网络分域训练方法开展复杂地形下的区域差异化建模

来源：电联新媒2025-06-04

回望传统煤电机组的运行控制史，智能控制理论中典型的神经网络、模糊控制等理论研究实际起步很早，现代控制理论中的自适应、状态观测、预测等典型方法也较为久远，而基于比例-积分-微分的经典控制理论技术当前依然在工程现场是最为广泛的应用

来源：中国电力2025-06-03

对此，本文采用gan模型，通过神经网络作为函数逼近器，直接估计概率分布参数，从而生成有效的测量数据。...2）基于当前神经网络的超参数集σt和观测误差εt，通过优化特定函数来选定一个新的点进行评估，得到对应于σt的网络性能观测值bt。

来源：北极星电力网2025-05-30

国网浙江电科院自主研发的“深光智测”光伏预测算法，通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，将浙江全省划分为山地型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型，采用神经网络分域训练方法，开展复杂地形下的区域差异化建模

来源：南方电网报2025-05-30

这套新一代ai大模型，构建超过20亿参数的深度神经网络，通过自主创新的动态反馈学习预训练方法，突破性实现全球新能源大模型基座的自主进化能力。

来源：中国电力2025-05-30

1）提出的电网故障处置预案匹配混合神经网络模型，可准确识别预案中多调度对象实体，通过识别故障事件特征，准确匹配故障处置预案，提升了预案匹配速度。...re2是一种实现通用文本相似度匹配的神经网络模型，考虑了序列间对齐可用的原始点对齐特征、先前对齐特征和上下文特征，能够全面捕捉文本序列间的语义相似度信息。

来源：南方电网报2025-05-30

这套新一代ai大模型，构建超过20亿参数的深度神经网络，通过自主创新的动态反馈学习预训练方法，突破性实现全球新能源大模型基座的自主进化能力。

来源：华电集团2025-05-28

8.投标人自2022年1月至投标截止日(以合同签订时间为准)，须提供至少2份国内火电机组深度调峰优化或改造或升级的合同业绩，所提供的业绩必须采用现代先进控制技术算法（包括不限于预测控制或模糊控制或应用神经网络等

来源：能源新媒2025-05-26

例如，中国南方电网研发的pinn（物理信息神经网络）负荷预测模型，在2023年台风“杜苏芮”袭击期间，面对电网拓扑结构剧变仍保持93%的预测精度。...（一）技术韧性强化：构建多层级防护体系在网络安全方面，电力行业需要构建一套全方位、多层级的防护体系。通过将电力系统微分方程、基尔霍夫定律等物理规则融入神经网络架构，可显著提升模型的场景适应能力。