来源：简捷物联2025-05-20

ai负荷预测引擎：融合神经网络算法，精准预测当天剩余时间内的负荷曲线后自动控制储能系统的最佳soc，生成最优的全天充放电策略，可在兼顾削峰填谷的同时，优先进行动态增容，让企业轻松响应电网的迎峰度夏政策指令

来源：北极星太阳能光伏网2025-05-09

首先在大模型技术方面，创新采用了多维度 patching 注意力机制架构，并显式嵌入了平流、对流方程，构建物理驱动的深度神经网络模型。...「大数据决策能力」：能源调度运营的 “智慧中枢”国能日新基于生成式扩散模型和crps优化算法等多种集合预报扰动技术，结合「旷冥」气象大模型独有的动态图神经网络，生成“气象大模型集合预报”。

来源：国能日新2025-05-08

首先在大模型技术方面，创新采用了多维度 patching 注意力机制架构，并显式嵌入了平流、对流方程，构建物理驱动的深度神经网络模型。...「大数据决策能力」：能源调度运营的 “智慧中枢”国能日新基于生成式扩散模型和crps优化算法等多种集合预报扰动技术，结合「旷冥」气象大模型独有的动态图神经网络，生成“气象大模型集合预报”。

来源：浙电e家2025-04-28

1981年，以王平洋为代表的老一辈专家将人工神经网络等人工智能技术应用于电网安全稳定分析及控制领域，为电网人工智能发展奠定基础。...2025年，deepseek突破技术圈层爆火,以深度神经网络为代表的人工智能技术促使人工智能迎来第三次发展热潮。在能源电力行业，人工智能发展也同样经历了三个阶段。

来源：北极星电力网2025-04-27

云链系统是基于5g、wi-fi、软件定义网络等先进通信技术构建的核电厂融合通信网络，相当于一张遍布在核电站的“神经网络”，将“感知”信息实时传递至“决策中枢”，并确保“中枢”指令能够快速、精准地传递至各个

来源：北极星储能网2025-04-17

机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统，构筑储能电站三级主动安全防控体系；通过深度学习和电机机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络

来源：国能日新2025-04-10

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，可将有效气象预测时长从7天延长至45天，赋能更高可靠性和准确率的风/光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测。...清洁能源发电全场景深度赋能基于强大技术突破，国能日新“ai数云协同矩阵”打破了单一依靠储能容量补偿、低充高放的传统模式，通过参与电力市场、辅助服务、需求响应等多元交易场景，以组合商业模式构建 “智能充电、多元收益” 的风光储价值应用网络

来源：储能科学与技术2025-03-25

早期的研究多采用传统机器学习方法用于锂离子电池的温度预测，kim等人提出使用人工神经网络开发在线适用的温度预测模型，并取得了一定的效果。...随着深度学习的发展，尤其是循环神经网络(recurrent neural network, rnn)在时间序列预测中的广泛应用，使得研究者开始将其应用于锂电池温度预测领域。

来源：远光软件2025-03-25

通过神经网络模型(convnext)，结合图像语义分割技术以及迁移学习技术，进一步识别高分遥感图像中屋顶资源，在此基础上评估可利用屋顶面积、预计可装机容量及预测年发电量等数据，相应的测算数据通过统计年鉴

来源：储能科学与技术2025-03-20

目前，数据驱动方法发展迅速，如支持向量回归(support vector regression, svr)、高斯过程回归(gaussian process regression, gpr)和神经网络(neural

来源：中国电力报2025-03-17

结合大数据技术，通过聚类分析和特征工程捕捉数据实时波动趋势，应用长短期记忆网络和循环神经网络等机器学习模型，实现短期和超短期电力负荷高精度预测。

来源：中国电力2025-02-28

上层年滚动优化在每年初开始计算，采用神经网络方法，通过历史信息对已建成的光伏及负荷数据进行预测，然后构建光-储系统变时间尺度的年滚动优化模型，优化目标为年收益最大。

来源：国家电投2025-02-26

该系统依托多年火电设备远程诊断经验和技术监督专家团队，融合神经网络深度学习算法，实现了火电机组设备健康状态的实时监控与预警，显著提升了设备运行的安全性和效率。

来源：思格新能源2025-02-22

利用大数据分析云平台上处理过的海量数据和神经网络模型，思格新能源构建了云端bms(电池管理系统)，从而量化电池健康状态，提供最佳运行决策并最大程度延长使用寿命。...目前，公司与遍布60余个国家及地区的99家分销商合作，建立了广泛的全球合作网络。

来源：NE时代新能源2025-02-14

该芯片专为ai大模型定制，集成了2个自研的神经网络处理大脑（npu）、2个独立图像信号处理器（isp），拥有40核处理器，可支持最高30b参数的大模型，为飞行汽车的自动驾驶功能提供了强大的计算支撑。

来源：能源新媒2025-02-13

、回归—神经网络混合模型、其余模型”的分类模式对碳交易价格预测模型相关研究进行综合评价。...本文研究基于中国知网及谷歌学术中英文关键词检索的文献统计结果，创新碳价影响因素和预测模型的分类方法，统计梳理国内外碳交易价格相关影响因素及预测模型研究现状，按照“固有属性、外部指标、舆论事件、混合因素”对影响因素进行归类，并按照“回归模型、神经网络模型

来源：北极星电力网2025-02-08

四、发展建议1.技术融合创新·构建"物理+数据"混合驱动模型，增强可解释性（如pinn物理信息神经网络）。

来源：鱼眼看电改2025-02-06

而从演化的趋势看，神经网络...神经网络和电力网络都表现出“小世界网络”的特性，即局部节点之间高度连接，同时通过少数长程连接实现全局通信。这种结构在提高效率的同时降低了连接成本。

来源：国能日新2025-01-22

国能日新功率预测技术采用微地形、微气象建模，从物理上分区域预测，利用神经网络等ai算法，实现模型与真实光伏场站的高度匹配，达到更高功率预测精度，为项目可靠、稳定运行提供技术保障。

来源：北极星输配电网2025-01-20

据介绍，2024年国网成都供电公司与国家超级计算成都中心共同研发了基于lstm神经网络的电网负荷预测模型，通过大数据与人工智能计算，在成都市范围内实现了分地区的分钟级实时负荷预测。