来源：环球表计2015-11-25

电力大数据具有四个特点：(1)数据体量大：pb级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级(2)数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据

来源：环球表计2015-11-25

电力大数据具有四个特点：(1)数据体量大：pb级;常规的调度自动化系统包含数十万个采集点;配用电、数据中心将达到千万级(2)数据类型繁多：实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据

来源：中国安防展览网2015-11-25

大数据不仅量大，而且变化快，大数据的应用依赖于对数据的快速处理。但在笔者看来，对大数据作4v特点的概括是现象而非本质总结。

来源：市政厅2015-11-24

利用社会大数据(新闻和微博)挖掘分析表明，社会数据得出的影响距离总体上大于基于地面点源连续高斯模型计算的距离。...基于全国垃圾填埋场的影响范围，利用高空间分辨率人口密度数据、中国乡镇人口空间数据集、中国教育机构、医疗机构点源gis数据集、新浪微博大数据集等数据，评估垃圾填埋场恶臭影响的人口、敏感单位和人群活动。

来源：北极星售电网2015-11-18

要开门编规划，用好互联网、大数据等技术平台，广泛听取各方意见。...)，以及大量智能终端的接入需求(分布式能源、电动汽车、智能家居、储能设备等)，只有通过能源互联网才能实现能源供需的动态平衡，满足日益多样和智能低碳的需求。

来源：国家电网杂志2015-11-12

大数据不仅量大，而且变化快，大数据的应用依赖于对数据的快速处理。但在笔者看来，对大数据作4v特点的概括是现象而非本质总结。

来源：国家电网杂志2015-11-12

大数据不仅量大，而且变化快，大数据的应用依赖于对数据的快速处理。但在笔者看来，对大数据作4v特点的概括是现象而非本质总结。

来源：北极星售电网2015-11-11

面对多元化、复杂和规模不断扩大的市场结构，规则制定者既需要清晰掌握市场交易模式、管理规律，也要充分利用智慧、大数据、网络等平台优势，沉淀信息资源，完善各类信息。...(八)商业用电电价凡从事商品交换或提供商业性、金融性、服务性的有偿服务所需的电力，不分容量大小，不分动力照明，均实行商业用电电价，包括商业类、餐饮业类、物资购销业类、房地产经营类、旅游业类、文化娱乐类、

来源：电网技术Journals2015-11-09

主要创新点1.初步提炼了能源互联网的概念，以及表征能源互联网的主要技术特征，即：以电力系统为中心，智能电网为骨干，互联网、大数据、云计算及其他前沿信息通信技术为纽带，综合运用先进的电力电子技术和智能管理技术...另一方面，诸如屋顶光伏、电动汽车等各类单一容量小、总体数量大的分布式资源在地域上具有分散的特性，能够就地收集、存储和利用这些资源的局域网是高效、便捷利用能源的必然途径。

来源：领能知道2015-11-05

电力数据需要实时采集，数据量大，维度和广度都非常大，所以采集难度非常大。第二、处理。...以下为整理后的演讲内容全文：电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据，发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，而且数据是非常有价值的。

来源：领能知道2015-11-05

电力数据需要实时采集，数据量大，维度和广度都非常大，所以采集难度非常大。第二、处理。...以下为整理后的演讲内容全文：电力行业中沉淀的海量数据电力行业在全过程价值链中产生了大量的数据，发、输、配、用、调度，各个环节都有大量的数据，而且数据是非常有价值的。

来源：北极星售电网2015-11-04

由用户反映的数据能够一个不差地收录进大数据库里，对这些数据进行统计分析，了解用户需求，能够从各个方面改善公司的服务质量。明明在说售电的事，怎么扯了这么多互联网的内容？

来源：北极星售电网2015-10-30

电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大(volume)、二是处理速度快(velocity)、三是数据类型多(variety)、四是价值大(value)、五是精确性高(veracity)。

来源：前瞻产业研究院2015-10-27

电阻器市场需求增加1、保护类元件增长原因分析：大数据时代来临，数据接口更新换代，传输速度大幅提升，为了避免数据传输失真，及提高设备的安全性。...2、基础元器件、贴片电阻、薄膜电阻、合金电阻增长原因分析：物联网应用的兴起，设备系统中的元器件数量大幅上升。

来源：我要测2015-10-23

不仅仅是出具检测报告，更需要把检测机构的数据整体用起来，这也是华测区别于其他检测机构的优势之一。当前大部分检测机构没有数据的优势，而万峰说：我对检测行业在质量大数据领域的挖掘抱有期望。

来源：环境影响评价杂志2015-10-19

利用大数据支持监管决策作为从源头预防环境污染和生态破坏的重要制度保障，环评面临的监管任务重，工作量大，全国每年仅建设项目环评就有30 万～ 40 万个。...，囊括战略、规划、项目环评验收等各阶段环评数据，初步形成环评支撑、业务、管理3大数据库群。

来源：柚动在线2015-10-13

通过互联网服务平台，政府部门采集大量社会公众需求信息，收集大量民意信息、诉求信息，这些信息与环境保护部门的数据相结合，形成环保大数据。...大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态

来源：齐鲁网2015-09-25

如果某一类药品，例如治疗腹泻的药品，在短时间内销量大幅上升，后台大数据挖掘平台就能很快分析出可能发生的疫情及其原因、范围、是否具有流行性等，并据此提示相关部门迅速采取相应措施，实现真正的科技惠民。

来源：中国科学报2015-09-22

韩亦舜指出，按照流行的大数据的几个v(大量、高速、多样、价值)或者多源异构的定义来衡量，政府的部分数据，还属于结构化数据，离大数据概念还有差异。但没有必要拘泥于大数据的定义，只要政府充

来源：给水排水2015-09-22

基于物联网数据采集仪、监测仪等传感设备自动采集雨量、水位、水质等水情信息，通过移动互联网实时传输给处理平台，在大数据、云计算以及3s(rs、gps、gis)空间信息技术的支持下，高效完成海量监测数据的分析