来源：中国能源报2021-08-18

“数据商城”治理“数据打架”电网作为一个庞大的系统，其生产经营、客户服务、企业管理等领域均会产生海量数据，只有在梳理整合的基础上持续提升数据质量，才能让数据真正可用好用。

来源：高工氢电2021-08-13

从横向维度看，国内检测服务机构并不缺乏检测实操案例，在这方面所积累的经验以及工作人员挖掘海量数据的能力与国外检测服务机构已无差别，甚至技术水平已经更高；但从纵向看（氢燃料电池产业链包括整车、系统、子系统

来源：南方电网报2021-08-03

，明确公司数据中心是公司数字化转型和数字电网建设统一的基础数据底座，具有统一汇聚全区域数据、海量数据存储、数据模型统一设计、多元服务统一支撑、统一保障数据安全的职责。

来源：国家电网报2021-08-02

以福州地区3000条10千伏馈线为例，运维人员可以从海量数据中“一键式”精准获取配网运行状态，关联分析一次设备指标、二次设备指标、业务指标及气象指标等66类数据，根据计算机自动拟合的评价公式，按照积分制原则分为

来源：明阳智能2021-07-22

通过自身掌握的海量数据，明阳智能全面分析台风的风速风向、湍流强度、风切变、阵风系数、机组运行状态等，将研究成果全部融入到了 myse 风力发电机组的抗台性能设计中。...明阳智能大数据中心则实时监测台风未来登陆区域的风向、平均风速、极大风速、气压、距风电场距离等预判数据，为制定抗台风策略提供科学有效的依据。

来源：电力系统自动化2021-07-21

大数据分析需要强大运算能力和技术设计，云计算的出现使得海量数据并行运算成为可能，各类分析算法的创新发展更是信息提炼与知识发现的关键技术。...图1 电力市场核心数据模型数据特征。数据特征方面，电力市场丰富的多系统在线协同、高频交互应用场景将进一步积累海量市场行为数据和业务处理数据，数据规模与增长速度大幅提升。

来源：中电传媒能源大数据2021-07-21

二是通过电力“新基建”，建设智慧能源系统，将新兴数字技术应用于海量数据的融合、分析与管理，推动能源供需革命。...当前缺乏数据信息价值的商业模式，使得数据难以参与市场交易，不适应电力“新基建”发展的开放市场环境，导致电力“新基建”的成本回收途径不明，盈利模式不清晰。

来源：能源评论·首席能源观2021-07-20

实现“五全”需要在输电、变电、配电和用电各环节拥有海量数据信息的采集，并且这些数据能够高效传送、精准速算和回传。...一方面，随着新能源发电装机容量和发电电量的提升，大容量型集中式新能源场站和海量泛在的园区家庭分布式小型新能源电站将在未来涌现，两类新能源发电的间歇性和随机性将对电网并网的安全性提出严峻挑战。

来源：能见2021-07-19

当前，学术界和工业界高度重视电力系统中海量数据的价值，正积极探索基于数据驱动的新模型和新方法在电力系统中的应用。...电力系统作为一个具有海量数据的复杂系统，非常有望通过数字化建设，借助新兴信息技术提升资源配置效率、提高风险管控水平，助力突破新型电力系统高比例新能源与高比例电力电子装置的“双高”困境带来的技术难题。

来源：北极星风力发电网2021-07-14

远景能源伽利略平台集成了所有智能策略，增加了数字镜像技术，是国内第一个将设计模型用在监控中的，不但可以通过海量数据的监控来修正模型、反馈设计，同时基于已有的模型能够监督25年运行期内海上风电机组部件的真实载荷

来源：中国能源报2021-07-12

当前，学术界和工业界高度重视电力系统中海量数据的价值，正积极探索基于数据驱动的新模型和新方法在电力系统中的应用。...电力系统作为一个具有海量数据的复杂系统，非常有望通过数字化建设，借助新兴信息技术提升资源配置效率、提高风险管控水平，助力突破新型电力系统高比例新能源与高比例电力电子装置的“双高”困境带来的技术难题。

来源：北极星输配电网2021-07-02

支持省内行业龙头企业搭建企业级工业互联网平台，加快企业内部应用系统的综合集成和云化改造迁移，实现海量数据的全面采集、实时处理和云端汇聚，支撑企业全流程信息共享和业务协同。...成立河北省工业大数据中心，建设全省统一的工业大数据库，提供工业经济运行分析全景图服务。

来源：中国能源报2021-06-30

目前，南瑞集团正为完成试点单位数据中台指标、报表、标签体系构建和功能开发及相关数据接入作最后冲刺。数据中台被誉为“大数据的下一站”，主要通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工。

来源：北极星太阳能光伏网2021-06-05

目前平台融合iv曲线扫描, 智能清洗方案,无人机组件扫描等模块 可对光伏电站产生的海量数据进行全方位的实时采集、高效传输、精确计算、智能处理及多维展示，高效、智能、便捷的实现光伏电站的集团化、全生态链和全生命周期的运维管理

来源：新华日报2021-06-03

数据中心是数字化转型的“基石”5g、工业互联网、人工智能的加速建设，意味着海量数据和应用的产生。而这些海量数据的处理和分析的背后，离不开大数据中心的支撑。

来源：苏州新闻网2021-06-03

“雷达可以扫描每一个点位的信息，平均每扫描1公里线路，会产生约3gb的海量数据，这些数据记录下一个‘真实的世界’。”国网苏州供电公司苏能集团科技分公司副总经理张永生说。

来源：中国能源报2021-05-31

从技术特征来看，数字电网将充分利用小微传感、边缘计算、电力物联网、大数据挖掘等技术手段，构建具备云-边协同、海量数据处理、数据驱动分析、高度智能化决策等能力的电网平台。

来源：北极星水处理网2021-05-28

水务信息化系统建设重业务管理，对数据的深度挖掘和智能分析相对较少。水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。

来源：国家电网报2021-05-24

实现了数据接入，海量数据如何方便地查找、使用和治理？...如何发挥数据中台作用，成为公司系统找数据、看数据、用数据的平台，是国网大数据中心的核心任务。“数据中台好比激发数据价值的核心引擎，需要给这台引擎加油、点火，才能输出强大动力，高效赋能业务。”

来源：能源评论·首席能源观2021-05-08

在广泛采集与集成用户用能数据、气象数据、宏观经济数据、多能源市场交易数据基础上，利用关联规则挖掘、机器学习等技术，通过对海量数据的分析与发掘，准确掌握包括用能种类、用能倾向、用能弹性等多元用户用能特性，