来源：南网50Hz2025-04-15

未来，量子传感技术将为新型电力系统中的交直流混联控制、设备状态监控和新能源并网提供全新解决方案，革新测量体系，其产业链涵盖材料、芯片、传感器、电力设备、电网运营和新能源开发，将成为建设新型电力系统和全球能源转型的重要支撑

来源：广州市花都区人民政府2025-04-15

智能电网产业：芯片、在线监测设备、通信设备（网关、工业交换机、路由器等）、二次设备（直流控制保护、变电站计算机监控系统、继电保护及安全自动化装置等）、智能充电桩等生产制造以及光储直柔、源网荷储一体化、虚拟电厂等应用等

来源：广州市人民政府2025-04-15

智能电网产业：芯片、在线监测设备、通信设备（网关、工业交换机、路由器等）、二次设备（直流控制保护、变电站计算机监控系统、继电保护及安全自动化装置等）、智能充电桩等生产制造以及光储直柔、源网荷储一体化、虚拟电厂等应用等

来源：国家电网报2025-04-15

“祖冲之三号”量子计算原型机问世，光量子芯片首次实现多比特“连续变量”量子纠缠，基于世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”探索实现全球化量子通信的可行性……近年来，我国量子技术不断突破，应用场景逐渐向纵深拓展

来源：南宁市人民政府2025-04-14

设立南宁市人工智能科技专项，鼓励国内和东盟人工智能企业到南a中心设立研发中心，聚焦模型开发、高效数据处理、人工智能芯片、数据跨境安全、具身智能等领域，开展本地化前沿技术研发与成果转化，经立项可支持单个项目最高

来源：国家电网报2025-04-14

国产自主碳化硅器件、模块及驱动芯片在性能相当的条件下，成本可降低50%。

来源：海博思创2025-04-12

第十三届储能国际峰会暨展览会（esie2025）在京开幕，海博思创本次参展主题为“ai新时代 智储新未来”，公司在展会发布了“智慧储能解决方案”，以“电网（grid）、人工智能（ai）、感知（sense）、芯片

来源：南都电源2025-04-11

芯片级极简真融合 整域协控center l ultra储能系统在bcu和pcs高度融合的基础上，首创“芯片级极简真融合”技术，将核心控制芯片深度集成，通过舱级协同控制器实现“单脑控制”，并依托can总线高效联通内部模块

来源：海辰储能2025-04-10

在系统架构的选择上，海辰储能基于ai大数据模型，综合考虑重量边界、尺寸边界、电压边界、bms芯片等多重维度，计算得出在6mwh+的系统中，4列8簇为 2h大容量储能系统的最佳系统拓扑架构。

来源：北京市经济和信息化局2025-04-09

5g融合应用产业体系逐步完善，芯片模组供给能力持续提升，行业终端不断升级，共性能力平台持续完善?，形成适用于各行业发展特点的5g行业虚拟专网解决方案库。——5g网络效能大幅跃升。

来源：北极星储能网2025-04-09

为此，精控能源突破了芯片、传感器、数据采集等多项难点，推出全栈自研的iccs，其实这样标志着，企业也从单纯的设备制造商成功转型为具备定向研发能力的储能系统解决方案供应商。

来源：电动汽车百人会2025-04-08

（2）对国产芯片的推广利好。从必须用先进制程gpu走向可使用成熟制程。（3）对各行各业的ai智能体应用高速发展起到推动作用。

来源：国家能源集团2025-04-03

系统采用完全自主知识产权的国产北斗芯片模组，攻克了复杂工业环境下多源数据融合的技术难题，实现了对人员、设备的厘米级精确定位和实时追踪。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

2.新型ai计算芯片开展新型ai计算芯片架构研究，研发存算一体、高速互联等ai计算芯片原生芯片架构，布局近存计算（nmc）、存内计算（cim）、下一代npu和gpu先进架构、端侧ai低功耗mcu架构等技术研究

来源：重庆市人民政府2025-03-31

研发项目比例，按规定对民间资本参与的市级科技创新重大研发项目给予1000万—3000万元的支持，对首次获评国家级专精特新“小巨人”民营企业、制造业单项冠军民营企业给予奖励，对牵头承担核心软件、高端器件与芯片

来源：西安市人民政府2025-03-31

奕斯伟硅产业基地、三星闪存芯片扩产、西电智慧产业园等重点工业项目建成投产。

来源：科士达2025-03-31

具有强制启动开关，能及时有效验证整机的切换性能及电池可靠性；强环境适应能力，优化散热通道，防尘及汽车尾气等进入，防雷、输入缓冲设计；占地面积小，维护方便；适合隧道、楼道等狭小空间；高性能设计，双dsp控制芯片

来源：上海市经济和信息化委员会2025-03-27

攻关异构算力资源池化、通信协作处理器、任务弹性调度、高性能数据传输协议等关键技术，突破万卡集群调度训练瓶颈，加快研发低精度计算单元的国产智算芯片，推动“模型+系统+芯片”协同发展，形成智算云基础设施技术保障

来源：浙电e家2025-03-27

据测算，单张算力芯片耗电约0.7千瓦时/小时，一个人工智能模型训练需耗费数万张芯片，用电超1万千瓦时/小时。

来源：上海市经济和信息化委员会2025-03-26

攻关异构算力资源池化、通信协作处理器、任务弹性调度、高性能数据传输协议等关键技术，突破万卡集群调度训练瓶颈，加快研发低精度计算单元的国产智算芯片，推动“模型+系统+芯片”协同发展，形成智算云基础设施技术保障