来源：前瞻产业研究院2017-11-13

随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌it厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统集成方面的力度，帮助客户向开源的、面向云的分析产品迁移，主要是hadoop和r两类技术。

来源：能源生态圈2017-09-27

整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究，并建立在hadoop的数据处理平台上。...④ 多元用户-电网互动仿真系统国内已经研发了psd/psasp等电力系统仿真软件;广东电网公司：智能电网用户互动信息交换平台;国网：基于智能电网的网-荷互动多维运行系统。

来源：能源生态圈2017-09-27

整个解决方案围绕互动机制研究、负荷模型、需求侧响应研究以及大数据分析挖掘研究，并建立在hadoop的数据处理平台上。...④ 多元用户-电网互动仿真系统国内已经研发了psd/psasp等电力系统仿真软件;广东电网公司：智能电网用户互动信息交换平台;国网：基于智能电网的网-荷互动多维运行系统。

来源：国家电网报2017-06-20

该公司的答案是：发挥省地运监一体化运作优势，利用国网大数据资源，自动接入用采、d5000、pms系统数据，部署大数据分布式存储hadoop平台，运用html5技术、大规模多变量空间数据场可视化技术、地理信息可视化技术

来源：华为2017-02-20

举例来说，华为fusionstorage 6.0所具备的融合、弹性、开放三大平台特性，让它天然融入openstack云基础架构和hadoop大数据生态，不再局限于为客户提供存储硬件设备，而是聚焦在为企业提供更好的数据服务

来源：中国企业报2016-12-20

同时，确保选择的加密方案与企业的访问控制技术能够互操作，这样，特定级别和身份的用户只能访问hadoop集群中特定的数据范围。大数据时代下的信息安全，一言不合就出漏。...加强数据安全还要依靠技术手段，应尽早制定我国自主的数据传输标准、接口、物联网操作系统，避免数据安全受制于国外机构。

来源：供用电杂志2016-12-12

由于大数据处理的多样性和复杂性，学术界和工业界不断研究和推出新的大数据计算模式和平台;重要的发展趋势包括hadoop平台与其他计算模式的融合、多样性混合计算模式、基于内存的大数据处理技术。...图1 智能配用电大数据应用总体架构图数据资源层主要实现从历史、实时数据中心或相关业务系统获取电网内外部数据，如配电自动化系统、用电信息采集系统等

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

她提到，中国电科院在电力大数据平台方面已有一定的研究成果，平台集成了hadoop、storm、spark等开源组件，解决了组件之间的兼容性问题。...首先，张东霞分享了她对能源电力大数据理解，当前电力系统已部署了众多监控、管理系统，每时每刻产生了大量异构数据，但大部分pmu数据没有得到应用。

来源：国家电网报2016-10-18

国网冀北电力通过建立电力大数据分析实验室，预研hadoop生态圈的前沿技术。该公司基于大数据的客户价值体系及增值服务分析研究，从业务界定和业务需求着手。...随着营销sg186、用电采集等各系统的上线使用，国网冀北电力有限公司用电客户的相关数据每年呈几何级数增长。

来源：i黑马2016-10-11

而另外一拨势力，直接采纳开源的 hadoop 生态，很快在公司内应用起来。而我当时做的日志统计平台，也是采用了 hadoop。...但百度的数据规模毕竟太大了，所需的集群规模，开源版本根本撑不住，于是不得不改写 hadoop，这样就和开源的版本渐行渐远，等到后来再也合不到一起了。

来源：《中国国电》2016-09-18

分布式文件系统：基于 hdfs 的大数据存储和在线服务系统，同时支持erasure code以及hdfs文件加密。hadoop分布式文件系统(hdfs)是运行在通用硬件上的分布式文件系统。

来源：36大数据2016-08-23

如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个v，也许很有深度的谈到bi或预测的价值，又或者拿google和amazon举例，技术流可能会聊起hadoop和cloudcomputing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识

来源：国家电网报2016-07-05

hadoop的数据存储和访问平台；根据未来应用需求，可以在现有原型基础上，扩大信息中心的规模、提升技术水准，进一步加强信息获取和分析以及专业研究能力。...该项目提出了一套完整的全球能源互联网技术资源数据中心建设方案，确立了全球能源互联网数据需求范围，并根据来源对数据进行了系统分类。

来源：远光软件2016-06-16

远光数聚平台采用hadoop和spark核心技术，与传统平台相比，在数据采集、存储、安全及分析应用方面有明显的优势。对比日益成熟的大数据技术，企业业务模型的构建才是大数据应用的核心。...随着企业信息系统的日趋成熟和深入应用，系统数据呈现海量增长、动态变化等特征，企业对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高要求。

来源：电力信息与通信技术2016-06-12

数据整合方面，主要采用hadoop体系中的flume、sqoop、kafka等独立组件；数据存储方面，在低成本硬件（x86）、磁盘的基础上，采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、

来源：电力信息与通信技术2016-06-08

数据整合方面，主要采用hadoop体系中的flume、sqoop、kafka等独立组件；数据存储方面，在低成本硬件（x86）、磁盘的基础上，采用包括分布式文件系统、分布式关系型数据库、nosql数据库、

来源：中国投资咨询网2016-01-29

同时以yahoo、amazon为代表的工业界开发的hadoop、hdfs、hbase等一系列开源技术产品，为大数据的收集和处理提供了技术保障。...例如，德国tuvnord作为第三方认证机构在微软新总部，蒂森克虏伯电悌总部项目实施中，引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色

来源：北极星售电网2016-01-15

opower基于可扩展的hadoop大数据分析平台搭建其家庭能耗数据分析平台，从所服务的公用电力公司取得海量的家庭能耗数据信息，依靠自身设计的独特算法，根据用户的每日用电读数，测算用户制冷、热水及其他用能的分配情况

来源：环球网2015-12-08

在全球科技公司的计算奥运会sort benchmark排序比赛中，阿里云的分布式计算平台飞天(apsara)用不到7分钟(377秒)完成了100tb的数据排序，打破了apache spark的纪录23.4分钟，更早之前hadoop

来源：供用电杂志2015-10-30

数据仓库应用了hadoop和hbase，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。...该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统，客户关系管理(crm)系统，和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中，既包含了结构化数据也包含非结构化数据。