来源：黑龙江科技信息2016-12-12

近年来科学技术不断进步，电源规划中对人工智能算法的应用也更为广泛，以神经网络算法和遗传算法等为典型应用代表。

来源：云物联2016-11-18

工业物联网是利用云计算、云存储、模糊识别及神经网络等智能计算的技术，对数据和信息进行分析并处理，结合大数据，深挖数据的价值。最后一点是自组织与自维护。...工业物联网是需将专用网络和互联网相连的方式，实时将设备信息准确无误的传递出去。它对网络极强的依赖性，且要比传统工业自动化信息化系统都更注重数据交互。其三，智能处理。

来源：中国变压器网2016-10-24

对于铁芯、绕组、油温、负荷等众多繁杂的数据，经过人工神经网络处理单元的特征分析，将预分析结果变换成人工神经网络适宜处理的形式，提高了其运算推理速度。...状态分析以人工神经网络分析为基础。数据处理和故障分类一般采用快速傅里叶变换或先进的小波变换法。

来源：国家电网报2016-10-18

在现有的客户价值及增值服务分析工作中，该公司根据分析的目的和算法的不同特点进行算法的选用，分别将kmeans算法、等距算法、决策树、神经网络、topsis算法应用于不同的领域，如对多客户进行指标选取并用决策树或神经网络分类算法进行分类

来源：秦电图2016-10-08

真是太机智了，不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴，比如美国这类电力市场相对成熟的国家，就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测，像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合，通过我们的实际数据验证

来源：秦电图2016-10-08

最近图迹又上线了针对大工业用户的日用电量预测模型，包括酒店、商场、水泥、化工等大工业用户推出了时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划和综合预测等多种模型。

来源：秦电图2016-10-08

真是太机智了，不过电力行业本身也有成功经验可以借鉴，比如美国这类电力市场相对成熟的国家，就有很多针对不同行业的大工业用户的精准用电量预测，像时间序列、支持向量机、神经网络、生产计划、综合预测法等结合，通过我们的实际数据验证

来源：NE电气2016-09-30

，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络;信息的特征提取

来源：北极星电力网2016-09-30

二、 积极实现信息互联：能源信息网络的建设(一)建设目的信息技术网络是能源互联网的感知和神经网络，也是整个能源互联网实现能源互联的基础。...从技术层面来说，四川省能源信息网络的建设可以分为3个层次：(1)设备终端层(网络)：基于物联网技术构建分布式信息采集和控制网络现阶段能源企业建设自身的信息采集网络时通常采用专网，但是，依赖专网构建的终端信息采集和终端控制网络存在实施成本高和时效性差的缺点

来源：远景能源《风向标》2016-09-28

为了解决基于历史风向平均值的偏航控制问题，目前的技术趋势是预测控制，其中人工神经网络与回归预测方法相结合产生了bp神经网络回归，比如径向基神经网络回归、广义回归神经网络等等。

来源：学习中国2016-09-23

在网络时代，关键信息基础设施是社会民生、经济发展和政府事务等赖以运转的神经网络，是各项事业顺畅运行的生命线，是可持续发展的保证。...习近平指出：金融、能源、电力、通信、交通等领域的关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安全的重中之重，也是可能遭到重点攻击的目标。

来源：物联之家2016-09-22

物联网是全球经济舞台的中心虽然将全球神经网络上的每个人和所有事物全部连结在一起听起来有点令人却步，但却同时也让人感到兴奋与解放，因为它为活在地球的每个生物，开启了一个共同生活的新可能性，人类史上的这个新冒险故事才展开

来源：临沂日报2016-09-21

变结构控制、模糊控制、神经网络、自应控制、专家系统、遗传算法等非线性智能控制技术，将单独或结合应用于电动汽车的电机控制系统。

来源：北极星输配电网整理2016-09-07

4.基于bp神经网络的微电网飞轮储能系统调频方法及装置本发明由清华大学提出并申请。...神经网络，并通过bp神经网络得到当前调频周期内飞轮储能系统的调频控制器的最优pi控制参数 ;飞轮储能系统的调频控制器根据最优pi控制参数及频率差值得到微电网调频功率指令;以及飞轮储能系统根据微电网调频功率指令将能量在飞轮与微电网之间进行转换

来源：电网技术2016-08-22

另一类则是利用神经网络进行系统电压稳定在线估计。...建立了遗传算法优化的bp神经网络电压稳定评估模型，使负荷法向阻抗模裕度指标的计算被简化为神经网络数值预测的过程，对比传统潮流计算，速度快，适合实时在线监测。

来源：中国科学报2016-08-16

通俗说,智慧能源像是能源系统的大脑和神经网络,而有了这个大脑和神经指导下的能源系统,就是能源互联网。苗韧说,可以说,能源互联网=智慧能源+能源系统。...在终端消费环节,用能企业能够依托信息化手段,通过用能对标、技术改造等手段,实现更加精细的用能管理;在传输环节,信息化系统将降低输电网络、天然气管网的网络传输损耗,切实提升系统稳定性;在加工转换环节,可通过分析热力电力需求

来源：国家电网杂志2016-08-10

，将供应商按行业分类，结合历史用电量及主营业务收入，设定行业用电量标准指标体系，并测定行业各指标最低标准值，为转包风险预警提供依据；同时，建立用电量分析模型，对供应商单个样本的历史用电量进行分析，采用神经网络算法

来源：《电网技术》2016-08-09

主要创新点通过提出一种基于小波神经网络的风电功率区间预测多目标优化模型，并改进基本多目标人工蜂群算法的概率选择作用和约束删减策略以优化小波神经网络的伸缩因子、平移因子和权值，解决了区间预测单目标优化模型下惩罚系数的不合理选择问题

来源：电网技术2016-08-08

针对储能电池和风电场配合的优化运行问题，一些研究主要关注如何利用储能系统减小风电出力的波动，采用的方法主要包括低通滤波、指数平滑、神经网络、模型预测控制等。

来源：《电力决策与舆情参考》2016-08-05

在计划经济年代电力需求预测还是相当复杂的，首先要求对各个经济部门进行深入的调查，然后根据各种电力需求预测方法进行预测，预测方法也很多，有趋势预测法、计量经济法、终端利用分析法、综合法、系统动态法、情景分析法、神经网络法