来源：中国电力2025-05-30

训练过程的超参数设置如下：训练轮数200，初始学习率3×，学习率调度使用线性学习率衰减策略，以保证模型训练的稳定性和实体识别的有效性。...训练过程中各模型的输出损失、准确率acc及特征曲线分类性能值auc随着训练轮数的变化趋势分别如图4~6所示。

来源：南方电网报2025-05-30

这套新一代ai大模型，构建超过20亿参数的深度神经网络，通过自主创新的动态反馈学习预训练方法，突破性实现全球新能源大模型基座的自主进化能力。

来源：国资小新2025-05-30

该模型基于云南电网3000个节点数据完成人工智能技术训练，成功实现未来海量电网运行方式的智能生成，并正在实际电网运行中推广试用。...南方电网“驭电”智能科学计算大模型，通过构建ai驱动的智能科学计算体系，开发电力系统预训练大模型，打造电力系统分析与控制的“超强大脑”。

来源：浙江省制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组办公室2025-05-29

统筹训练算力供给，依托政务云集中布局大模型训练算力，分时复用、集约高效支撑大模型训练调优，确保政务数据不出域。统筹推理算力供给，依托政务云分级布局大模型推理算力，确保调用过程可追溯和计量。

来源：云南省人民政府2025-05-29

支持企业与职业（技工）院校深化产教融合、校企合作，共同建设高技能人才培训基地和职业训练院，对培养产业技能人才成绩突出的，每个高技能人才培训基地和职业训练院给予不少于500万元经费支持。

来源：中国石油报2025-05-28

高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。...当前，昆仑大模型ai中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入ai中台管理

来源：北极星电力网2025-05-27

此外，“虚拟安全员”还具备违章智能识别功能，通过大量违章图片样本训练，实现对作业监控画面违章自动识别和示警。

来源：南方电网报2025-05-27

例如，建成了电力行业首套成体系的人工智能技术平台，为自然语言处理、图像处理、电网运行趋势预测、电网故障诊断和分析处理等重要的业务场景，提供了全面的研究和应用基础;训练出全球最大规模的电力视觉基础模型，解决了电力线路巡检目标对象庞杂

来源：中国能源新闻网2025-05-27

系统经2000组问答训练和1560份规范学习，形成覆盖技术、经济双维度的专业经验库。“系统上线后，5分钟就能完成过去需要数小时的工程核算。”海东供电公司经研所专家葸全德在现场演示时介绍。

来源：能源新媒2025-05-26

同时，采用对抗训练的方法，让模型在训练过程中学习识别对抗样本、提高模型的鲁棒性。（二）数据安全重构：实施全流程质量管理数据是ai在电力行业应用的基础。解决数据质量和数据壁垒问题至关重要。...此外，结合迁移学习和半监督学习技术，利用少量有标记样本和大量无标记样本进行模型训练，提高模型对不均衡数据的适应性。

来源：北极星光伏学社2025-05-26

此外，竞赛还将评选表彰在组织、训练、裁判等工作中表现突出的单位和个人。本次竞赛的举办，将有效促进光伏发电领域产教深度融合，为江苏省新能源产业发展培养更多高素质技术技能人才。

来源：国家电网报2025-05-26

在岗前培训培养阶段，国网冀北电力安排各单位根据新员工的专业、学历和核定岗位，围绕通用能力、专业能力、职业素养等方面开展针对性训练，通过师带徒、参与创新项目研究等方式，强化提升新员工的综合能力。

来源：北极星电力网2025-05-23

随着新时代国防现代化建设加速推进，解放军驻唐山某部训练强度加大，用电负荷持续攀升。由于原有变压器容量无法满足训练需求，部队向国网乐亭县供电公司提出了新增变压器的用电申请。...感谢信中表示：“长期以来，贵公司对部队的电力保障工作高度重视，无论是日常的军事训练，还是重要的军事任务,稳定的电力供应始终是坚实的后盾。”

来源：远景能源2025-05-22

02远景风电ai大模型和数据训练打造“新一代风机故障检修支持虚拟专家”历时近一年的深度研发和充分测试验证，远景智能正式推出新一代故障检修支持虚拟专家，以知识图谱为内核和大语言模型驱动的交互新范式将突破传统检修瓶颈

来源：北极星储能网2025-05-21

并建设凌云数据中心1个，以储能业务需求牵引，形成算力布局，为网络云化、it系统上云及对外云服务三类场景提供算力服务，项目建成后将提供2000p的算力资源，满足大规模量级的大模型训练和调优需求，计划总投资

来源：国际能源小数据2025-05-21

尽管训练是能源密集型的，但这些训练有素的模型的日常运行可能会消耗超过人工智能总能源的 80%。...当我们谈论人工智能的能源使用时，它主要分为两个大的部分：训练人工智能，然后是实际使用它。训练像 gpt-4 这样的大型模型需要大量的能源。

来源：新华网2025-05-20

优化配电网调度组织体系和运行模式；以配电网图模数据治理为基础，推进主配融合协同调控、数智业务支持系统开发及分布式电源“可观可测可控可调”能力建设，升级配电网调度技术手段；建立“标准制式培养+地、县（配）调交叉培养”机制，以实战化训练为抓手

来源：林洋能源2025-05-19

：物理模型依托实时气象数据与电学参数，无需历史数据即可快速响应，标准化均方根误差（nrmse）低至5.29%，适用于动态环境下的实时预测；2.中型场景：支持向量回归（svr）等机器学习模型通过历史数据训练

来源：浙江省人民政府2025-05-16

破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”导向，以薪酬待遇、代码被引用量、在重要开源社区的影响力贡献度、“千卡/万卡级”训练优化经验等作为人工智能人才的重要评价依据。

来源：北极星电力网2025-05-16

团队基于复旦大学“伏羲”大模型框架，融合近三年浙江区域雷达回波、高分辨率陆面同化数据集等超7亿字节的数据量进行训练，结合输电、变电、配电等设备的承灾特性，实现电力设备风险的分级预警；针对强降水、雷电等关键影响因子