来源：远光软件2017-12-06

数据挖掘等大数据分析方法，对党员及基层组织进行全角度、全方位立体化评价，实现管理数字化，评价科学化、展示形象化。...在管理层面，以四讲四有为导向，构建党员素质数字化评价模型，涵盖反映党员素质与合格程度的基本维度和核心要素，能够保证评价结果科学、客观、公正；在技术层面，注重过程的数字化记录，构建大数据分析模型，运用dataminingalgorithms

来源：先河环保2017-12-04

大数据研究院作为大数据研究领域顶尖专家和人才的汇聚地，我们很期待与院方在大数据挖掘与应用方面展开深入合作，建立一种更紧密的合作关系。...傅助理表示，双方可从三个层次推进合作：一是在交通、人口、医疗健康等领域跨行业数据融合，发挥研究院数据源广的优势;二是在分析技术层面进行合作，真正挖掘出数据价值;三是在推广平台方面进行共享。

来源：北极星售电网2017-11-28

亦云智慧购售电一体化符合售电行业的准入规则要求，符合各省份的交易规则，以购电交易、售电管理和客户服务为中心，通过购电预案分析和竞价决策，协助售电公司制定批发市场的报价策略;通过历史数据挖掘进行用电特性分析...他表示亦云信息作为领先的云计算大数据关键技术服务商，拥有深厚的专业技术实力，广州亦云信息公司是最早参与电力市场的建设者也是参与者，对推动电力市场建设作出了杰出贡献。

来源：北极星输配电网整理2017-11-27

2、发展展望机组自启停(aps)技术完善和优化，传统控制技术的进一步优化，智能控制技术的完善和推广，数据挖掘分析技术的应用，节能、减排、调峰等多目标优化技术开发和应用，复杂计算平台的完善。...六、发展建议工控系统信息安全防护，智能发电站建设，发电企业大数据平台建设。

来源：亮报2017-11-22

近年来，杭州供电公司深化调控一体化建设，提升监控信息分析能力、设备运行掌控能力和电网事故处置能力，利用大数据挖掘技术，充分挖掘以往闲置的海量调控数据，建立起一套电网监控系统。

来源：中安在线2017-11-20

而在更远的将来，张帅则把目光瞄准大数据。如果这套系统在国内全面布点，我们就将进化成一家大数据平台，不仅提供国内各城市和各区域的大气污染大数据，也会进行数据挖掘和分析。

来源：电力头条APP2017-11-08

再有对数据的应用，原来是统计和报表，现在我们要做数据挖掘和预测性分析。这是大数据与传统数据的对比。...许总讲了以后，我觉得我的报告会显得更加贴合一些，因为她反复强调了数据的来源，我们现在就是讲在物理层面，能源物联网的互联网层面怎么提供数据，处理数据，才有了数据后期处理，大数据。

来源：北极星风力发电网2017-11-01

运达风电在数字化应用领域开展了很多前沿课题研究，例如风电场信息化管理系统、端对端项目交付体系和智慧物流系统、智能监控、智能诊断、数据挖掘、数据分析等手段对风场进行健康管理等。...风电后市场领域，运达风电早有技术储备，大数据等技术手段也早已运用其中。

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-27

客服中心形成了集智能云服务、移动应用及大数据挖掘、客服服务、专职工程师服务、授权工程师服务为一体的综合性服务平台，积极主动的把被动式响应变成主动定制化服务，改变了传统逆变器售后服务模式，实现了智能化、强交互

来源：《风能》2017-10-25

运达风电运用传感器融合、多智能体协同控制、大数据挖掘分析等先进技术，实现机组的自感知、自学习、自适应、故障预警与智能诊断，不断提升机组可靠性和发电能力。...目前，运达智能机组可以通过对运行数据的收集、整理和分析，综合计算给出更加适应风电场环境特点的控制算法和运行模式。

来源：能见2017-10-20

第二个我想讲一下我们风电机组智能管理平台关键技术，重点的话风机组智能健康管理落在了智能两个字，智能从何而来，实际从我们的数据挖掘分析这个过程当中我们来提供一系列的模型，我们的风电专家会在后台离线做很多的模型训练...，而且在处理这些流程和设备数据需求下又提出了云计算这样的概念，所以说实际上我们认为到大数据这个概念的时候更多的是要强调我们对数据价值的挖掘和利用，那么我们也知道ibm这样一个it上面比较一流的公司，他们今年再次强调了行业经验对这个价值挖掘的一个重要性

来源：运达风电2017-10-18

例如风电场信息化管理系统可有效提升风场的资源评估和选址选型能力，降低风电场开发成本；端对端项目交付体系和智慧物流系统构建了完整的项目协调管理体系，全程跟踪项目从排产、部件入库、运输、吊装、调试全过程；通过智能监控、智能诊断、数据挖掘

来源：明阳智能2017-10-12

每台机组设置接近1000个数据标签点，每间隔1秒钟采集1条数据，一天的数据量即达到了100g。在海量数据积累的基础上，数据挖掘的深度和精度得到大大提升。

来源：中国甘肃网-甘肃经济日报2017-10-11

该平台通过接入电动汽车、充电桩、充电站的实时数据，运用物联网、云计算等技术手段，进行数据挖掘、分析，协助政府主管部门对新能源电动汽车及充电设施实现集中动态化管理，面向企业、公众提供多维度、深层次的充电运营服务

来源：深圳古瑞瓦特新能源股份有限公司2017-10-10

通过实施全媒体客户互动、大数据挖掘，为客户提供优质服务，最大化开发客户价值，将呼叫中心从服务中心、成本中心，转向价值中心。首先，呼叫渠道，从单一的电话形式向多渠道交互方式发展。...服务培训一.以互联网大数据为基础呼叫中心升级变革服务升级中，首先是呼叫中心的升级转型。

来源：奥尼卡水处理创新部落2017-10-09

a review for the urban water sector将数据挖掘的机器学习和我们城市水务部门的决策分析拉到一起来讲的文章目前还为数不多，所以还是值得借鉴阅读的。...选择的方法作者把污水处理的数据分析分为四个等级:- 低级数据核对 (用于数据噪声、延迟和通讯故障的处理，识别缺失和异常数据，基于工艺知识和经验对数据的一致性和合理性进行检查)- 基础信息提取 (剔除较大的测量偏差

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。

来源：能源生态圈2017-09-27

，尤其是在非侵入式数据挖掘和特性建模方面取得了重要进展，国内研究则主要侧重于非市场机制下，电网调度端对用户的优化调度及用户对电价的需求响应建模，但由于缺乏足够的用户实际用电数据，相关研究仍处于起步阶段。

来源：电力科学观察与写作2017-09-26

基于神经网络技术的数据挖掘1神经网络技术可用于刻画输入和输出间的复杂非线性关系，即函数学习。...特别地，神经网络技术将风电机组视为黑箱，从该黑箱的实际输入数据（控制参数）和输出数据（功率输出）中挖掘两者的非线性关系。

来源：北极星输配电网2017-09-19

以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。...随着大数据产业十三五发展规划的发布，大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为，未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。