来源：中国信息通信研究院CAICT2018-12-26

，实时获取海量数据；而应用层主要是利用大数据、云计算、人工智能等技术进行能量信息的数据共享，主要包括能源设备的运行状态和各能源系统的实时运转状况等，主要实现途径是对海量数据信息进行分析和处理，从而搭建能源交易平台来对各种能源交易进行数据支撑

来源：治污者说2018-12-24

而对这些生产数据的分析，是使运行管理人员的工艺管理更加到位的方式，公众号在前面四篇的文章中从一些方面讨论了数据分析在工艺运行中的作用，其实在实际应用中，这些数据分析还很浅，需要更加深入的分析和研判，才能把污水厂每日产生的海量数据进行合理的分析和应用

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

（3）煤炭与油气开采智能化关键工程技术、 装备与材料 煤炭与油气智能开采是基于采集的海量数据， 在不需要人工直接干预情况下，通过采掘环境的智 能感知、采掘装备的智能调控、采掘作业的自主巡 航等智能分析和信号反馈

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

（3）煤炭与油气开采智能化关键工程技术、 装备与材料 煤炭与油气智能开采是基于采集的海量数据， 在不需要人工直接干预情况下，通过采掘环境的智 能感知、采掘装备的智能调控、采掘作业的自主巡 航等智能分析和信号反馈

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

（3）煤炭与油气开采智能化关键工程技术、 装备与材料 煤炭与油气智能开采是基于采集的海量数据， 在不需要人工直接干预情况下，通过采掘环境的智 能感知、采掘装备的智能调控、采掘作业的自主巡 航等智能分析和信号反馈

来源：中国电力出版社有限公司2018-12-20

各类信息平台的建立以及多种状态检测装置的逐步应用，使电网企业获得了前所未有的包含输变电设备状态、电网运行信息和环境信息等海量数据，为输变电设备状态的有效评估提供了数据基础。

来源：国家电网报2018-12-20

而云平台能通过海量数据的甄别在技术层面上避免这一问题。“以前，我们感觉很棘手的问题，现在坐在电脑前点点鼠标就能搞定。”...大数据分析提供精准服务互联网时代，如何在海量数据中筛选有效信息是企业和客户共同的课题。云平台能通过大数据收集分析，甄别有效信息，精准定位客户需求，先于客户发现用能问题，真正做到“比你更了解你”。

来源：国网冀北电力2018-12-19

2018年，国网冀北电力深入贯彻落实国网公司促进新能源消纳工作安排，国际首创应用海量数据的新能源消纳多因素全时序图谱量化解析方法，构建新能源多维评价体系，精细化提升新能源消纳水平，新能源弃电率连续六年下降

来源：南方电网报2018-12-18

11倍，形成海量数据“宝藏”，实现设备状态可测量、可分析、可预判。...广东电网公司实现数据挖掘智能化，增供电量16亿千瓦时。“预计今年年底广东电网可实现1000tb机巡数据积累，相当于阿里巴巴集团总数据量百分之一。”

来源：中国投资咨询2018-12-13

ppp从“识别”、“准备”、“采购”、“执行”到“移交”阶段，是一个由粗到细，由浅入深的过程，ppp全生命周期中会产生海量数据，通过数据的积累以及同外部数据、项目自身发展数据的比较，有利于梳理ppp项目演进过程

来源：电力安全生产2018-12-11

燃料“三大项目”研发单位技术总监和专家于8月8日下午到厂，对“三大项目”核心服务器的日志报表、应用文件、硬盘外设等进行全面检查，通过sql语句对海量数据进行对比分析， 查找系统被破坏的蛛丝马迹。

来源：明阳智能2018-12-05

明阳智能y8号机组最美时刻明阳智能专注于自我超越，突破开发边际，在每一个细节追寻优化空间，在设备出厂后，专家团队对全过程记录的海量数据进行分析，进行系统的复盘及后评估，探寻每个模块工作的更优方案，以实现机组和能力的持续自我进化

来源：国际能源研究中心2018-12-05

能源互联网需要海量的数据连接支持。...这些海量数据具备“小数据”特征，包括：业务相关性强；连接难，分布广，分散性强且不易供电；数据价值密度低，需要大数据技术分析；状态变化缓慢稳定，采集频次低；越限影响大，日常关注度低。

来源：科思创2018-12-05

其中，金风科技作为风机制造商和绿色供应链的牵头企业，不仅严格把控产品质量和成本，还搭建风电大数据平台，提供高负荷和海量数据的处理能力，加速产品迭代创新速度。...数据显示，2016年和2017年的中国海上风电新增装机容量同比增长分别达到64%和97%，保持高速发展势头。然而，在迎接增长的同时，行业也面临新的挑战。

来源：水工业市场杂志2018-12-04

3.行业难点中国近几年发展起来的物联网、互联网等产业背后是海量数据的支持与发展。...第四阶段：数据融合实现一体化信息调度平台，利用物联网、实时水力模型、大数据分析等技术，整合各类数据源的数据，建立数据中心，通过各类应用算法的支持实现智慧决策的实时综合调度平台。

来源：南方电网公司2018-11-29

海量数据“宝藏”，实现设备状态可测量、可分析、可预判。...据广东电网机巡作业中心数据分析部副部长许志海介绍，通过智能作业与数据分析，不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势。记者看到，在一幅线行三维数据图中，线路下面的绿色植物清晰可见。

来源：三峡新能源2018-11-27

通过一次性建成的场站采集层、区域监控（转发）及总部监视层三级数据架构，有效实现了对电站设备的集中监视、控制及运行管理，利用搭建私有云平台，对海量数据进行诊断分析，从而实现资源的高效运用，确保综合效益最大化

来源：能源研究俱乐部2018-11-22

数据采集、知识提取、决策支撑，“ai+ 电力” 应用前景广阔。大数据是 ai 技术应用的根本，电力行业可充分发挥海量数据和市场应用规模优势，挖掘ai基于深度学习在识别、决策、生成方面的核心应用。

来源：江苏省盐城供电公司2018-11-19

《智能配电网辅助平台建设与应用》技术核心，就在于利用大数据技术通过融合电力系统内部全量数据和外部市政、土地、交通、产业四大类规划数据，实现海量数据一键自动归集筛选、指标问题一键智能诊断分析、电力电量一键全面精准预测

来源：明阳智能2018-11-02

deep matrix space凭借丰富的工程经验，将积累的最具价值的海量数据、更优的算法、更智能的因子，以及风电场开发规划设计的技术与大数据人工智能技术进行深度融合，让决策更智能，在选取最优资源、精准风资源数据