来源：机经网2016-10-19

这些数据的构建基于以充电为核心的设备、能源流动、充电行为、充电用户、电池使用等数据模型，帮助行业数据挖掘、机器学习和智能决策。

来源：远光软件2016-10-19

鉴于此，远光软件企业互联网解决方案立足于打通时间与空间的边界，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术研制开放平台，构建起人与人、人与业务、信息与系统三大业务框架，推出企业社区、办公微应用等企业互联网产品

来源：钛媒体2016-10-18

物联网技术发展到后面就是m2m（machine-to-machine），也就是设备之间互相自主通讯交换信息，这就意味着只要产品和传感器足够多用户就无需通过手机app进行操作和设置，如果再加上人工智能和机器学习

来源：DONEWS2016-10-12

持有乐观态度的人把希望寄托于ibm公司的机器学习和人工智能技术上，沃森（watson）电脑系统就是该技术在公众眼中最典型的代表，这台口齿伶俐的设备出现在了智力问答节目《危险边缘》（jeopardy！）

来源：互联网启示录2016-10-09

物联网提倡的是m2m交互，即machine to machine，也就是设备间能进行自主交换信息，加上人工智能ai的机器学习，物联网未来就会脱离现在市场的手机化、去中心化，成为真正意义上的万物互联的高级智能

来源：网易科技报道2016-09-28

面部识别和机器学习招来一些隐私保护人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公众非难。impax则试图在不侵犯公众隐私的情况下使用这些技术。他们的面部识别只追终眼球动向和人口流量，并不收集具体的个人信息。

来源：远景能源《风向标》2016-09-28

值得一提的是，目前基于统计学理论的支持向量机回归预测，通过在机器学习中的结构复杂性和学习精度之间寻求折衷的方法，获得了最优泛化能力，但缺点是训练速度慢，核函数参数选择困难。

来源：远光软件2016-09-20

随着智能化应用的快速发展，企业级的智能化协作服务成为下一代企业管理软件的探索方向，远光软件创新产品研发，开启了在大数据、机器学习、人工智能等领域的新探索，推出了企业移动智能办公解决方案，助力构建起企业内外部的协同平台

来源：信中利2016-09-18

在人工智能领域内，2016年我们主要关注的方向包括：1）计算机视觉识别（以人脸识别为典型）；2）计算机自适应（以各类机器人为例）；3）各项细分底层技术领域（比如自然语言处理、机器学习和知识图谱）。

来源：国家电网报2016-09-13

近两年，通过不断的研究部署，我们借助大数据、云计算、机器学习等先进理念和大数据分析及展示等手段，支撑公司网络与信息安全预警分析中心业务开展的管理平台建设。南瑞信通公司信息安全技术事业部副总监郭靓介绍。

来源：翼虎能源2016-09-02

预测模型利用可用的传感器数据和基本的建筑技术信息，并依靠统计学和机器学习技术进行建立。这种方式保证了高模块化、低技术成本和快速的部署时间。...第一个是可用性统计学和机器学习技术，利用可用性传感器数据和最少的建筑技术信息建立低成本、自适应建筑模型。第二项是准确的预测能力数值天气预报(nwp)。

来源：机器之心2016-08-18

「本次调查显示，机器学习的重要性非常突出，这是非常令人鼓舞的。...一家荷兰财团用机器学习技术绘制了一张「新伦勃朗」画像。但是另一个让人惊叹的或许是企业已经在认真地看待大数据的机器学习。这个发展意味着，企业如何理解利用和建立新的大数据技术产生有价值的商业见解的优势。

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为

来源：国家电网报2016-08-16

特斯拉公司机器学习和自动驾驶技术带头人谷俊丽博士在新能源汽车，售电市场以及需求侧管理分论坛中谈到未来的电动汽车将成为类

来源：电力系统保护与控制2016-08-09

本课题组主要利用大数据和机器学习的分析方法实现对电力通信网的入侵及故障检测，并利用复杂网络理论分析入侵和故障对整体网络的影响，分析整体网络的容错能力及可靠性。并利用上述理论实现对电力通信网的规划分析。

来源：积成智慧水务2016-08-09

现在运用云平台与本地管网检测系统关联，借助云平台的设备接入能力，业务数据存储能力，机器学习服务提供的分析、统计和预测能力，我们可以很好的把水源、水厂、管网、二次供水、营销和水质监测关联在一起，就可以一步到位解决小微水务公司的难题

来源：国网智囊团2016-08-01

与此同时，深度学习为代表的机器学习算法在互联网领域的广泛使用，使得互联网大数据开始与人工智能进行更为深入的结合，这其中就包括在大数据和人工智能领域领先的世界级公司，如百度，谷歌，微软等。...2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：日经BP社2016-07-27

（1）将安装在屋顶上的光伏发电系统与固定式蓄电池和谐地整合在一起；（2）扩大电动汽车（ev）产品线，覆盖陆地运输的主要领域；（3）运用基于多辆汽车的机器学习技术，开发比人类驾驶安全10倍的自动驾驶技术；

来源：中国科学报2016-07-19

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。...该团队将这些电力预测同实际情况进行核对，随后机器学习会改进预测模型。从上个月起，eweline研究人员开始利用整个德国的太阳能电池板和风力涡轮机数据测试该系统。

来源：中国科学报2016-07-18

今年6月，德国的气象学家、工程师和电力公司开始测试大数据和机器学习能否让这些电力能源变得对电网更加友好。...该团队将这些电力预测同实际情况进行核对，随后机器学习会改进预测模型。从上个月起，eweline研究人员开始利用整个德国的太阳能电池板和风力涡轮机数据测试该系统。