来源：浩普智能2024-04-03

智慧脱硝实现“人工智能+环保”应用创新智慧脱硝控制系统在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，得到污染物减排的最佳方案，并通过不断的智能学习以及模型优化

来源：兰木达电力现货2024-04-02

例如，基于机器学习和人工智能的自动化交易策略，正在成为电力交易数据技术的新热点。这些新兴流派利用大数据和算法，通过自动化交易系统，实现对市场的快速响应和精准决策。

来源：亮报2024-03-27

为全面提升配电网末端感知能力和异常状态监测能力，支撑配电网运行状态监测与精益化管理，中国电力科学研究院有限公司人工智能应用联合攻关团队利用机器学习及生成式大模型技术，构建配电网态势感知与调度指挥决策系统...配网带电作业机器人基于人工智能技术，配网带电作业机器人可以代替人工开展导线/设备近距离带电维修，减少工作人员的作业风险。

来源：维尔利环保集团2024-03-25

尤为值得一提的是，维尔利集团积极推动环保行业的数字化转型，将工业物联网、大数据分析、云计算以及机器学习等前沿科技融入环境治理全过程，打造了“过程+结果”双轨并行的数字化运营管理新模式，实现了从传统运维向智慧环保的跨越

来源：扩博智能2024-03-19

作为2021年就曾获得国家级专精特新“小巨人”称号的扩博智能，始终聚焦于计算机视觉、机器学习与人工智能技术，由扩博智能所自主研发的无人机自动巡检系统ibis与叶片数字化管理平台iris共同组成的“扩博博云风机叶片智能化巡检系统

来源：金风科技2024-03-15

人工智能已经成为当今时代最受关注的创新技术，其强大的机器学习、仿真模拟、数据处理等能力，为人类呈现了“下一场工业革命”的可能。

来源：西安交通大学2024-03-07

西安交通大学人工智能学院的青年教师们分享了他们在深度学习、数据挖掘、机器学习等领域的最新研究成果，并提出了如何将这些技术应用于国家电网实际运营的宝贵建议。

来源：优旦科技2024-02-29

，储能进入“爬坡过坎”关键期，以科技创新引领产业发展成为企业迎接新机遇、寻求新突破的重点方向，优旦科技工商业储能智能方案核心技术包括：云端协同管理：针对非平稳变化、多维度多尺度的电池运行海量数据，基于机器学习方法构建大数据分析模型

来源：国家自然科学基金委员会2024-02-27

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制

来源：北极星风力发电网2024-02-20

“新能源生产运营集控平台项目”、“基于大数据载荷预测及智能优化技术的风场增功提效研究”、“基于ai智能化机器学习和视觉故障诊断在风电巡检上的研究与应用”等依托新一代数字技术来提高风电运营水平的项目也占据一定的比例

来源：安徽发改委2024-02-19

专栏：省级未来产业先导区重点领域及方向 通用智能 围绕先进人工智能芯片和智能传感器、新一代机器学习与类脑智能计算、自主无人系统智能技术、专用人工智能系统等技术研发，加强通用大模型、行业大模型、新型器件的类脑芯片

来源：中国能源观察2024-02-05

电价预测是做好交易的关键，其背后是基于大数据的机器学习和人工智能的能力；其次，要把交易策略执行落地，需要全闭环自动化的控制能力。《中国能源观察》：您认为未来应从哪些方面更好地促进储能参与交易

来源：华润电力2024-01-29

华润电力仙桃公司仙桃智慧电厂以机器算法代替人工操作为导向，完成1个平台、29项智能应用的智慧电厂建设。华润电力广东新能源公司福鑫智能风电场通过智能物联网、机器学习、云边协同等...2023年4月至今，华润电力深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，准确把握总要求，组织各级党组织开展习近平新时代中国特色社会主义思想专题学习研讨上千场次；成立调研课题组234个，推动解决项目指标获取

来源：湖南省人民政府2024-01-18

运用机器学习和人工智能技术，不断提升调度系统智慧化水平，逐步实现实时和未来态电力系统安全稳定分析，综合考虑经济高效运行与安全稳定运行，为调度运行方式提供智能决策支持，实现电力系统故障过程推演与电网快速恢复处理方案建议

来源：中国能源报2024-01-16

事实上，上游勘探和开发一直是数智化技术重点创新领域，包括利用先进算法和机器学习来分析地质、地球物理和地震数据，以预测潜在的油气储层，优化钻井位置，并在整个勘探和钻井阶段加强决策。...值得注意的是，预测太阳能电站和风电场的发电时间、发电量乃至电力需求仍比较困难和复杂，人工智能通过学习和分析历史气象数据、卫星云图、实时风速和日照强度、历史消费数据等信息，能够最大化实现对太阳能和风能发电情况和电力需求的预测

来源：北极星电力网2024-01-12

智慧环保岛控制系统是在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习挖掘运行的隐含规律以及边缘计算实现参数优化，为生产提供分析工具，达到对脱硝、脱硫、除尘的最优控制。

来源：远光软件2023-12-27

公司聚焦自然语言处理、图像视觉处理、机器学习、计算机视觉、数据分析等人工智能与物联网领域关键技术，以多种多样的智能设备为载体，深度整合人工智能和物联网能力，为用户提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台

来源：施耐德电气2023-12-21

而施家的aveva predictive analytics预测性维护系统，借由机器学习、人工智能、高级模式识别和数据挖掘技术，能够在故障发生前的数天、数周或数月前，为电厂提供早期预警通知和设备诊断。

来源：工业和信息化部2023-12-18

面向智慧工厂、智能通信、智慧金融、公共安全、内容生产审核推荐等典型应用场景，针对人工智能基础研发平台、核心算法、训练数据、智能应用的安全需求，在机器学习框架漏洞挖掘和修复、鲁棒性及公平性评测和增强、智能应用安全风险监测预警

来源：飞凌嵌入式2023-12-12

再借助先进的数据分析技术和机器学习算法，能够帮助企业找出能量管理中的潜在问题和不足，并为其提供优化建议。