来源：北极星输配电网整理2017-11-27

五、厂级监控信息系统(sis)1、近期进展机组能耗在线监测与负荷优化分配，主要设备故障预测，运行参数自动寻优，性能计算与耗差分析，寿命管理，自动绩效考核，智能巡检。...2、发展展望硬件设备，燃气轮机控制系统，控制系统信息安全防御技术的完善，dcs寿命预测和评估技术，采用智能控制技术进一步提高控制系统的调节品质，机组的调峰能力，进一步提高控制系统的功能安全。

来源：民主与法制网2017-11-21

但是，如果动力蓄电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。...电池剩余寿命及电池状态无法系统评估废旧汽车动力电池在重新进行梯次利用时，必须经过品质检测，包括安全性评估、循环寿命测试等，再将电芯分选分级，重组后才可以被再利用。

来源：电力头条APP2017-10-17

对于风电机组部件寿命预测方面有两种，一是基于失效数据的建模预测，另一种是基于时间序列的失效数据预测。以下为电力头条app为您带来黄永民的ppt报告：

来源：129Lab2017-10-12

在采集到具体路况数据和掌握电池寿命预测之前，连续的充放电方法也是电池供应商最常用的、可以提供给oem作参考的寿命，这是最简单的反映电池寿命的一种表现形式，另外从电池质保期也可以反映出电池的寿命信息。

来源：电池中国网2017-09-22

清华大学教授、研究生院副院长裴普成转换思路，参考机械领域寿命预测理论，证明了多工况组合复合“疲劳累积损伤规律”，并借鉴miner模型，给出了燃料电池性能衰减速度公式，并在实验中做不同电流密度下电池性能的衰减速度

来源：电源技术2017-07-19

于是我们考虑用寿命预测模型的方法进行快速评价。2、基于寿命预测模型的快速评价技术研究寿命预测模型有三种方法：（1）直线外推法：使用较为普遍，方法简单但不考虑电池的电化学非线性衰退特点。

来源：第一电动网2017-05-10

但是如果动力蓄电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。...2)产品一致性差且剩余寿命及电池状态无法系统评估废旧汽车动力电池在重新进行梯次利用时必须经过品质检测，将电芯分选分级，包括安全性评估、循环寿命测试等，将电芯分选分级，再重组后才可以被再利用。

来源：中国环保在线2017-04-19

人大代表天能集团董事长张天任也提出，需要加大对废旧锂电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，提高技术成熟度和生产过程的安全性，以及自动化水平和回收效率，使动力锂电池回收再利用具经济可行性和安全性。

来源：中国能源报2017-04-18

物联网技术的兴起，尤其是最近的lpwan技术提供了低成本的传感器接入技术，为风电的监控运维和资产管理提供了信息融合的基础，而基于人工智能和大数据的预测方案，不仅仅提供了风机寿命预测，也能够融合电力负荷的预测和电网安全的需求侧管理

来源：全球节能环保网2017-04-05

在刚刚过去的两会上，人大代表天能集团董事长张天任也提出，需要加大对废旧锂电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，提高技术成熟度和生产过程的安全性，以及自动化水平和回收效率，使动力锂电池回收再利用具经济可行性和安全性

来源：北极星电力网2017-03-27

在提升电厂运维管理水平的同时，获得大量宝贵的设备数据信息，再结合智能运维管理数据平台，通过专业的材料学模型和设备可靠性分析模型进行状态评估，并进一步对积累的历史采数据进行分析和深挖，最终达到对现场设备的寿命预测

来源：锐创动力2016-10-10

总体目标和研究内容本项目选用新型锂离子电池作为储能本体，以突破以下六大行业关键技术为目标，包括：超长寿命锂电池;一致性、低成本电池材料体系;电池动态阻抗在线识别与动态一致性管理;单体与模块寿命衰减机制及预测

来源：中国电机工程学报2016-09-07

海上风机的状态监测，在状态监测系统基础上建立的健康诊断、异常监测以及寿命预测是后续进行合理运维的基础。但是与风电机组状态监测与健康诊断相关的技术却还很不成熟。2) 海上风机运维策略优化研究。

来源：中国智能制造网2016-08-24

其一，梯次利用需要考虑回收、筛选、重组、安全、拆解成本，梯次利用要保证退役电池产品的品质和安全，其回收技术难点在于离散整合技术和寿命预测技术。...而寿命预测是整个梯次利用产品的技术关键点，如果不知道产品能够使用多久，就无法为消费者提供质保。其次，相比电池企业对电池回收的积极探索，各生产厂商更专注于扩充产能，对于电池回收的积极性并不高。

来源：国网信通产业集团2016-08-09

、库龄的现状分析、计量资产寿命标杆值及其与现状寿命的比较分析、计量资产寿命预测和计量资产寿命评价四个部分，同时可分析得到影响单一计量资产和批次计量资产寿命折损的主要原因。

来源：东南网2016-08-08

另外，电池循环寿命要达到单体2500次、成组2000次以上因此，各类测试必不可少。华锂能源常务副总经理罗贵仕说。在这过程中，厦门大学在电池安全性循环寿命预测研究方面的成果恰好能帮上忙。

来源：RealSight大数据2016-08-02

realsight iot物联网智能核心架构能效管理方面包括能耗的预测，运营调节，风厂管理等。预算管理的模型是健康退化、寿命预测、故障诊断、故障定位。

来源：星星充电微信2016-07-24

电池的种类那么多，即便只考虑锂电池，电池种类也不少，重量体积大、正负极材料种类繁多、电池单体一致性差、安全问题突出及寿命预测评估复杂等等都导致回收的技术路线相当复杂，回收本身的成本也不低，怎么办？

来源：信息化方略2016-07-22

能效管理方面包括能耗的预测，运营调节，风厂管理，起调调节等。预算管理的模型是健康退化、寿命预测、故障诊断、故障定位。辅助决策就是风场评估、产能评估、设备优化、部署优化。

来源：21世纪经济日报2016-07-19

此外，寿命预测是整个梯次利用产品的技术关键点，如果不知道产品能够使用多久，就无法为消费者提供质保。...电池材料回收难点梯次利用需要考虑回收、筛选、重组、安全、拆解成本，梯次利用要保证退役电池产品的品质和安全，其回收技术难点在于离散整合技术和寿命预测技术。电池在不同使用工况下，电量消耗速率不一样。