北极星
      北极星为您找到“数据价值”相关结果1494

      来源:华为2017-03-13

      在政务云2.0时代,需要聚焦电子政务发展的重点目标,创新政务云服务打造强大的信息基础设施,开放融合各类信息和资源,破除信息化孤岛,利用数据价值推动转型发展,共同促进政务服务应用体系的日益繁荣。...2、电子政务信息化的建设,需要从以下三方面着手:先进的创新技术与政府领域知识相结合;技术能力、组织能力与业务能力相匹配;从政府的角度去看技术,有角度才有价值;华为it中国区产品管理部部长刘慈为大家讲述华为政务云的诗和远方

      来源:华为2017-03-13

      ,如何利用自身及外部数据,最大化实现数据价值,打造自身数据生态,完成数字化转型。...基于大数据技术洞察分析,实现精准营销和实时风控重塑金融数据架构;将视频协作能力融入当前电子渠道,打造全渠道服务模式;提供远程服务可视化和线上渠道整合共享,为用户营造多渠道安全一致的服务体验。

      来源:华为2017-03-02

      通过未来国际政务数据共享交换平台和华为fusioninsight平台深度对接,构建统一政务数据处理平台,可满足跨区域、跨部门的政务数据共享,消除数据孤岛,同时开放政务数据,提升数据价值利用率,促进信息经济发展

      来源:山东鲁能软件技术有限公司2017-03-02

      鲁能软件应邀出席本次会议,并重点宣传介绍了数据中心搭建、运营数据价值挖掘、设备安全管控、erp咨询与实施等核电领域的主要产品以及针对数字核电建设的解决方案,分享了公司多年来在核电信息化领域的实践经验,共同探讨数字核电的发展蓝图

      来源:北极星电力网2017-02-20

      ict供应商,而是聚焦行业数据价值重塑的技术后盾。...这是因为,新ict企业不再仅仅是产品和解决方案提供商,而是生态伙伴,这其中的关键区别就在于数据价值的挖掘。

      来源:国家电网报2017-02-10

      按照大平台、微应用、组件化的信息化发展思路,国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求,从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广,通过大数据挖掘技术,增强平台服务能力,实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘

      来源:南方电网报2017-02-03

      面对全省3000万用电客户数据,广东电网公司也将积极探索跨界合作,力图激活客户大数据价值。...大数据挖掘分析创造市场化价值在集约化的基础上,广东电网公司充分发挥客户大数据优势,探索市场促销、合作营销等新模式。

      深度解析!基于大<mark>数据</mark>的“三统一”配电网规划辅助决策系统

      来源:供用电杂志2017-01-23

      1系统设计总体思路1.1电网规划大数据电网大数据以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面的关键技术。

      来源:贵州电网公司2017-01-12

      相关阅读:贵州贵阳深挖大数据价值 开启私人定制系统

      来源:中国能源报2017-01-12

      在光伏、风电等新能源电站建设中,经常采用云平台实现大数据分析,挖掘数据价值,实现智能化运维。...更有甚者,在一些新能源电站项目招标文件中,赫然出现违反国家14号令第七条电力调度数据网应当在专用通道上使用独立的网络设备组网,在物理层面上实现与电力企业其它数据网及外部公用数据网的安全隔离和第十三条生产控制大区中除安全接入区外

      来源:《风能》2016-12-19

      此外,2.5 兆瓦产品平台搭载了中车风电产品生命周期成本管理的先进技术,从风电场初期的精细化微观选址、产品运行期间数据价值挖掘等角度,为客户提供综...应用更多的新技术;三是要提高产品适应性,特别是在高寒、高原和高风沙环境下的产品适应性;四是提高产品可靠性,如果把轨道交通装备领域使用的故障预测与产品健康管理(phm)平台应用在风电领域中,必将为客户创造更多价值

      来源:北极星输配电网2016-12-13

      天津电力第二批有限公司业扩物资招标中标公示企业国家电网:用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来,随着信息化企业建设不断深入,深入挖掘数据价值,加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

      来源:国家电网报2016-12-13

      近年来,随着信息化企业建设不断深入,深入挖掘数据价值,加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。...数据分析域是公司各类数据清洗转换、汇聚整合的中心,通过全业务数据抽取、清洗和转换,构建统一数据分析服务,实现跨专业数据的高效计算、智能分析和深度挖掘,并主要支撑采集监测类和分析决策类应用,是挖掘数据资源价值

      来源:中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

      例如,对大数据价值的认识的共识、数据源的获取、异构数据的融合、技术的复杂性及跨专业型等困难,还需融合多学科人才来共同推动能源电力大数据的发展。

      来源:国家电网报2016-11-22

      通过大数据挖掘技术,解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用,实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘,促进了管理提升和业务创新。应用服务已停,可以切换网络!系统更新包已经安装完毕!

      来源:北极星环保网2016-11-21

      张平文院士解答道,从顶层规划的角度来讲,可以通过行业联盟确定数据的标准,让数据能够交易流动起来,这就需要中环协智慧环卫专委会做更多的工作;另外,数据价值的体现需要跨界的融合,环卫行业协会要更多与政府对接

      来源:SIA大数据2016-11-07

      同时,由于数据网络化的存在,使得这类数据的复杂关系无处不在;另外,这类数据是以数据流的形式存在,数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性,价值稍纵即逝。

      来源:SIA大数据2016-11-02

      同时,由于数据网络化的存在,使得这类数据的复杂关系无处不在;另外,这类数据是以数据流的形式存在,数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性,价值稍纵即逝。

      来源:电大沪2016-10-26

      作为正向能源互联网转型的传统电力行业,大数据及云计算时代的到来将为其发展注入新的活力,传统电力行业即将发生革命性的变化。相关阅读:电力大数据价值与挑战分析...而且将来电力交易市场成熟后,对数据处理的时效性要求更高。2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》,掀起了电力大数据的研究热潮。

      来源:iCreations2016-10-20

      一、电力大数据价值分析麦肯锡研究报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出,大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值,而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业,其所产生的电力大数据价值尤为宝贵

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