北极星
      北极星为您找到“云计算领域”相关结果5954

      来源:中国能源网2023-11-28

      能源工业云网落地应用是基于云计算技术、数据分析和管理技术,对设备数据进行多维分析,实现实时监测、在线运维和检修管理,从而提高电网的供电质量。...该公司积极推进工业互联网在能源电力领域落地实施,整合基础设施,建设能源工业云网平台,实现设备上云、统一接入、模型共享、应用集成,贯通制造、交易、安装、运维等全价值链,服务电源侧、电网侧、客户侧和供应链等领域应用

      来源:大同市人民政府2023-11-27

      聚焦“工业软件、云计算、人工智能、工业互联网、基因和细胞医疗、新型储能”等六大领域,引导本地资本参与国家级重点领域科技攻关。

      来源:国家能源局2023-11-27

      (十)推动信息技术与储能技术融合发展支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、用户侧等各类场景的不同需求,运用人工智能、大数据、云计算等能源数字化技术,开发建设高效安全的智能管理系统,提升储能系统感知、智能诊断...有效支撑国际科技创新中心建设,制定本措施:一、加快新型储能技术创新突破(一)提升新型储能关键技术创新能力鼓励新型储能企业面向长寿命高安全性锂离子电池、钠离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等重点领域

      来源:中国能源报2023-11-27

      “当前,核电领域基础科研不断深入,人工智能、大数据、云计算等技术扩展应用已成为我国科技创新的重要领域。后续伴随三代核电技术优化、四代堆及聚变堆等技术研发,将进一步带动我国高新技术产业发展。”

      来源:北极星储能网2023-11-23

      昆工科技提到,云端网络位于江苏南通的互联网数据服务中心、上海的崇明区智慧岛大数据云计算中心,两个项目耗电量分别为18mw,相应配储采购量为 206mwh;两个项目共计配储采购体量约412mwh。...昆工科技2000万收购数字互联网公司股权)昆工科技表示,云端网络致力于idc大数据中心领域投运多年,拥有自投省级大型数据机房10个,正常运营6个、建设中4个,idc大数据中心在运行过程中电能消耗较大,同时考虑运行的稳定性

      中国华能与华为签署合作协议 携手推动智慧新能源联合创新

      来源:华为中国政企业务2023-11-23

      樊启祥表示:“自2019年签署战略合作协议以来,中国华能与华为公司已在ict信息化建设、云计算、大数据、工业互联网等多方面合作取得阶段性成果。...中国华能与华为公司签署合作协议双方在新能源智慧运维领域具有广泛合作空间,本次签约围绕新能源视频智能化、新能源ai大模型、新能源智慧运维架构、新能源场站高可靠网络、数字化转型人才培养等领域展开深化合作。

      来源:河南省工信厅2023-11-23

      (五)人工智能(类脑智能):包括芯片、计算终端、云计算平台、算力中心等算力支撑,计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等算法和数据清洗、标注等技术研发和工业、农业、交通、医疗、教育等行业应用。...二、重点方向(一)量子信息:包括量子计算、量子通信和量子测量等领域的技术研发、元器件及设备制造、行业应用。

      盛弘股份携电能质量系列产品及解决方案精彩亮相CDCE展

      来源:盛弘股份2023-11-23

      11月15日,2023国际数据中心及云计算产业展览会在上海新国际博览中心盛大举行。...图 | 展会现场参观十余年来,盛弘股份专注于电力电子技术在电能质量与新能源领域中的应用。

      山西阳泉:到2025年全市新增充电桩4354个 达到5738个

      来源:阳泉市政府2023-11-22

      以物联网、大数据、云计算、区块链和人工智能为技术依托,实现互联互通、信息共享与统一结算。加强充电设备与配电系统安全监测预警等技术运用,提高充电设施安全性、一致性、可靠性,提升综合服务保障水平。...鼓励商业模式创新,紧密结合不同领域、不同区域、不同层次的充电需求,结合老旧小区改造、城市更新、国家公交都市建设示范工程创建城市等工作,充分整合交通、市政、电力等公共资源,引导多方联合开展充电设施建设运营

      来源:山东省人民政府2023-11-20

      实施集群标准提档、质量升级、品牌增效专项行动,鼓励集群内企业积极参与制修订先进制造业领域国际标准和国家标准。引导集...发挥高速列车、燃料电池等国家技术创新中心,先进印染、高端智能家电、虚拟现实等国家制造业创新中心,云计算装备等国家产业创新中心,大气环境监测装备及溯源技术等国家市场监管技术创新中心的支撑引领作用,积极争创新的国家级创新载体

      数智未来,集聚神采!采日能源“AI+储能”迎战未来!

      来源:采日能源2023-11-20

      活动现场,采日能源与阿里云计算有限公司、信息产业电子第十一设计研究院科技工程股份有限公司南京分院、摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司、西安西电电力电子有限公司、江苏海四达新能源有限公司共同签署合作协议...清华大学四川能源互联网研究院,一直以来侧重于攻关清洁低碳能源、新型电力系统、能源信息融合、能源碳中和等前沿技术与关键领域,大力推动学科交叉融合,积极开展产学研协同创新。

      来源:山东省人民政府2023-11-16

      实施集群标准提档、质量升级、品牌增效专项行动,鼓励集群内企业积极参与制修订先进制造业领域国际标准和国家标准。引导集...发挥高速列车、燃料电池等国家技术创新中心,先进印染、高端智能家电、虚拟现实等国家制造业创新中心,云计算装备等国家产业创新中心,大气环境监测装备及溯源技术等国家市场监管技术创新中心的支撑引领作用,积极争创新的国家级创新载体

      来源:宜春市人民政府2023-11-16

      推动信息技术与新能源产业深度融合,发展面向储能等新能源领域的关键产品,以及云计算、量子计算、人工智能等技术,推进锂电新能源产业数字化、智能化发展。...其中提到,加快突破和应用含锂瓷土矿高效提锂和尾砂锂渣消纳处理技术,加大高性能正极材料、储能电池、电池管理系统等领域招引力度,着重铝塑膜、动力电池、新能源电机等领域培育力度,保持碳酸锂、负极材料、隔膜材料等领域领先优势

      AI+视觉,共话新能源企业数字化转型新可能

      来源:维视智造2023-11-15

      本次论坛由常州市人民政府、中国能源研究会指导,武进区人民政府、常州市工业和信息化局、英特尔(中国)有限公司、阿里云计算有限公司共同举办,旨在通过数字化赋能、推动新能源产业创新发展。...维视智造作为新能源数字化领域代表企业受邀参会,在论坛圆桌环节与嘉宾共同探讨“双碳”目标下的新能源智能制造发展前景。

      甘肃:重点开展新能源开发利用、储能、智能电网、动力电池、氢能多元化示范应用

      来源:甘肃省人民政府2023-11-15

      依托兰州新区大数据产业园、兰州网易联合创新中心、甘肃鲲鹏生态创新中心等平台,重点开展大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、大语言模型等数字技术研发与应用,加速数据产业发展要素积累,有序推进数字政府、...,加快核技术和装备在医学领域普及应用,拓展在工业、农业、生态环境、生命健康等领域应用,延长产业链,打造核能核技术应用产业创新集群。

      来源:工信部2023-11-13

      聚焦重点领域共性应用场景,打造一批端到端的应用解决方案,鼓励行业应用企业加强与产业链各方的交流合作,促进跨行业系统性协同。坚持融合引领,激发生态活力。...推动5g与大数据、云计算、人工智能等多种技术融合,加快5g演进(5g-advanced)、5g轻量化(redcap)等技术演进和产品研发,加强5g融合应用标准体系建设。坚持需求引领,挖掘应用潜力。

      来源:贵州省工业和信息化厅2023-11-10

      聚焦新的市场应用需求,加快车联网、物联网等领域新型传感器、智能终端配套元器件的技术攻关及产业化。——智能终端及新型...充分利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,促进新一代信息技术与先进制造业深度融合,构建智慧智造体系,促进集群价值链整体跃升。树立绿色发展理念,加强绿色技术、工艺推广应用,构建绿色产业体系。

      来源:北极星电池网2023-11-10

      充分利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,促进新一代信息技术与先进制造业深度融合,构建智慧智造体系,促进集群价值链整体跃升。树立绿色发展理念,加强绿色技术、工艺推广应用,构建绿色产业体系。...坚持创新驱动,推动产业链和创新链深度融合,促进技术创新、管理创新、产品创新、商业模式创新,带动重点领域和关键环节取得新突破,增强产业集群发展能级。智造转型,绿色发展。

      华能温枢刚:合理选择储能类型与储能市场 优化储能配置规模形式、提高利用率

      来源:北极星储能网2023-11-09

      特别是随着随着储能与大数据、云计算等数字化技术深度融合,可在新型电力系统中实现灵活调度、智能管理,最大限度提高能源利用效率。...成功投入国内首个飞轮储能加百万千瓦级中间20载热火电机组联合调频项目,填补了我国在该领域技术应用方面的空白。温枢刚指出,应对气候变化,能源领域是主战场,电力领域是主力军,储能发挥着关键作用。

      来源:中国石油报2023-11-08

      瞄准数字化转型、智能化发展的战略目标,塔里木油田通过引入人工智能、云计算、物联网、5g、大数据等技术,率先开启了中国石油上游天然气处理领域的智能化建设,实现了运行生产过程自动化、智能化,为工厂的运行发展融入了新理念

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