来源：金风科技2021-10-27

↑ 云南中调与金风科技联队做决赛答辩汇报比赛过程中，云南中调与金风科技合作提交的整个算法框架，包括基础机器算法（svm、mlp）、 进阶算法、基于气象相似度评价及相位交叉的循环神经网络算法（convlstm

来源：南方电网报2021-09-07

该项目聚焦“智能输变电”与“人工智能”交叉学科领域，研发集成高分辨率神经网络、小样本学习算法的典型电网设备小弱缺陷识别系统，研制设备缺陷智能识别边缘端样机，并在粤港澳大湾区电网实现设备智能运维的示范应用

来源：远光软件2021-09-01

赵薇表示，医院智慧财经系统建设是医院“数字+”智慧运营管理战略中最重要的组成部分，是高效财务、精益财务、价值财务建设的趋势，是建立健全运营管理体系、将业务系统和资源系统进行整合，构建医院数字神经网络的必然举措

来源：土行者2021-08-30

基于此则需要引入模拟模型的替代模型,以提高运算效率以及减小运算负荷.已应用于地下水领域的替代模型构建方法有:人工神经网络法(ann);径向基函数法; kriging法等.根据前人研究,kriging方法和神经网络方法建立的模拟模型的替代模型均有着较高的拟合精度

来源：尚特杰电力科技2021-08-30

而智慧场站一体化解决方案则可以综合多种运维手段进行交叉验证，故障识别更精准；3、结合人工智能和大数据分析，快速匹配故障原因并上传至智慧运维平台，自动生成故障处理工单推送至检修人员手机app，24小时掌控电站动态；4、基于神经网络的高精度预测算法以及五种国内外权威气象源数据支撑

来源：中国能源网2021-08-24

“这么说吧，全景智慧物联平台就像一只巨型眼睛，把分布在山西大地上的输电线路缩小在你的面前，同时又像神经网络般的精确守护着电网安全。”国网山西输电检修公司智能调控中心主任闫宇说。

来源：国家电网报2021-08-17

“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法，从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放的关键因素，结合国家标准《温室气体排放核算与报告要求》中的基础算法，完成火电机组多时间尺度下碳排放量的准确计算，实现机组

来源：明阳智能2021-08-16

另一方面，明阳智能还根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：电网头条2021-08-13

基于机器学习lstm神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练，实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测，预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。...“碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素，结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法，完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算，实现了机组

来源：给水排水2021-07-20

它基于12-36个月污水处理厂的历史数据，进行实时模拟，采用人工神经网络和遗传算法等先进算法，为污水处理厂提供更加的推荐运行参数，从而实现更安全、更低药耗电耗、更高效管理的目的。

来源：国家电网公司2021-07-01

，威海地区客户侧能源互联网建成了成熟的“采集系统-智能终端-电能表-表后开关”物联感知架构，其中，用电信息采集2.0系统相当于“大脑”，ecu型智能终端是管理中枢，4g、hplc通信系统是业务运行的“神经网络...”，一个个客户电能表和开关相当于“神经元”。

来源：宇通环卫2021-06-29

针对道路洗扫作业的需要，该车搭载了宇通环卫自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升清扫作业效率以及路面洁净率，并达到节能减排的效果。...在自动驾驶领域最为核心的感知与定位方面，6t自动驾驶纯电动洗扫车采用高线束激光雷达、高动态模组相机、高分辨毫米波雷达，能够实现对300米以内运动物体的多重感知，而且借助深度学习的神经网络，感知准确度可达到

来源：北极星电力网2021-06-29

华能罗源发电有限责任公司项目地点：福建省福州市罗源县碧里乡新澳村新澳97号2.2招标范围通过独立于dcs的专用优化系统（plc为硬件平台），来实现机组的“机组湿/干态智控系统”改造的优化目标，并通过应用神经网络

来源：北极星电力网2021-06-29

（3）数据挖掘过程中的数据预处理阶段，主要研究汽轮机冷端实时数据的预处理技术，研究选用的组合预测方法，简化拉格朗日插值和garch模型，在不影响准确率的前提下尽量保证算法的效率，通过神经网络组合器将两种算法组合到一起

来源：协合运维2021-06-28

2015年前后，当行业刮起了“云大物移智”的风潮后，大量运营商的时间和精力都花在数据的质量和标准化、预警、神经网络等高难度技术上，但对于电场真正具有重大经营意义的损失电量根源挖掘、深度的动因分析却没有匹配相应的精力去研究

来源：绿色环保建材2021-06-25

为了使scr脱硝系统能在适应机组工况大范围变化的同时降低喷氨成本，本文对dmc预测控制算法进行改进，将神经网络、遗传...周洪煜等人设计了基于混结构rbf神经网络（msrbfnn）的喷氨流量最优控制系统，以 scr 装置出口nox含量最小为学习目标，求取最佳喷氨控制量。

来源：晟成光伏2021-06-24

该算法是基于线性数学、非线性矫正、多图像融合以及深度神经网络等技术综合打造的，能够灵活应用于光伏组件生产流程各个环节。

来源：宇通环卫2021-06-17

而决策平台则主要依托神经网络技术，并综合运用高精定位技术等，实现高度无人化驾驶，从而降低环卫工人的工作强度。...同时采用了自主开发的垃圾识别系统，能够通过多重神经网络模型，对垃圾进行分类识别，通过控制上装自动作业系统，提升路面的洁净率，并达到节能减排的效果，助力“双碳”目标实现。

来源：鉴衡认证2021-06-01

静力加载控制首次采用更智能化的bp神经网络pid控制算法，将测试载荷的偏差降低为0.5%，为测试数据的准确高效奠定基础。

来源：《中国电力》2021-05-18

文献基于年度经济，月度负荷，日度气象3个时间尺度数据，提出基于神经网络的3层结构的中长期负荷预测模型。文献考虑经济发展、人口与居民生活水平、气温气候等因素，建立多变量灰色负荷预测模型。