来源：北极星储能网2023-11-09

在产品内部采用模块化设计，通过云端平台进行数据挖掘和状态监控进行智能运维。最后能量块支持快速补电，每个能量块是交流侧汇流，通过pcs隔离开，互相之间不受影响。

来源：国家电网报2023-11-03

在此基础上，该公司还加强历史数据挖掘，结合新能源场站所处位置的测风塔、气象站的实际运行数据，不断细化预测模型和算法，搭建单场站高精度超短期预测模型，实现山东省全部新能源场站每15分钟滚动更新测风测光数据

来源：中国电力报2023-10-31

数字孪生电网通过虚拟现实交互激活电网、设备的多源数据，特别是运行时空的大数据，通过数据挖掘，提供高维、量化、多层次的视角辅助运营调控相关决策，虚实结合，实现电网虚拟、现实空间的实时动态映射。

来源：柳州市市场监督管理局2023-10-27

依托能源消耗、水资源利用、环境监测系统平台，探索计量数据挖掘应用。探索碳排放计量可行途径。推动重点领域碳计量研究。强化产品能效、水效标识等计量监督管理。推动建设生态环境监测领域计量实验室。

来源：能见2023-10-25

第二是在风机智能控制运行中，通过数据挖掘和人工智能的应用，基于风机运行数据进行模式识别和风机模糊控制。

来源：能见2023-10-25

金风科技拥有一套成熟的设备健康管理系统，除了刚才说的监测技术之外，还针对于海上大型化机组的传动器包括轴承、齿轮箱、叶片和塔筒，实时去收集振动的数据，结合金风科技自己的scada运行数据的数据挖掘，结合着拥有金风自主产权的逻辑算法

来源：能见2023-10-25

首先，金风4万台机组源源不断产生了数据资源，金风研发工程师利用了20多年的风机运行经验进行数据挖掘，建立了50多类非标准定义的工况库，这使得我们能够更加精确得定义了机组的运行边界。

来源：黔南州人民政府2023-10-12

在能源计量数据挖掘与应用、碳排放测试等领域开展技术服务，不断提升双碳目标的计量保障能力。...在能源计量数据挖掘与应用、碳排放测试等领域开展技术服务，不断提升双碳目标的计量保障能力。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”

来源：中国电力报2023-10-09

《办法》明确了智能用电的定义内涵，鼓励信息通信技术与用电技术融合应用，在确保信息安全的前提下，逐步实现各层级、各类型多源异构用电数据的互联互通，通过挖掘电力大数据价值，开展数据挖掘、精准画像等服务，为电力需求侧管理决策提供数据支持

来源：北极星售电网2023-09-27

新《办法》明确了智能用电的定义内涵，鼓励信息通信技术与用电技术融合应用，在确保信息安全的前提下，逐步实现各层级、各类型多源异构用电数据的互联互通，通过挖掘电力大数据价值，开展数据挖掘、精准画像等服务，为电力需求侧管理决策提供数据支持

来源：国网冀北电力2023-09-18

国网秦皇岛供电公司数智大脑保卫港城旅游经济发展秦皇岛市委书记王曦，市委副书记、市长丁伟在到国网秦皇岛供电公司调研时，对该公司《电力看经济》为市委市政府提供的数据挖掘和决策支撑作用给予充分肯定。

来源：国家电网报2023-09-06

该应用基于国网山东电力数据中台中的物资相关数据研发，全量接入各个履约环节的海量业务数据，利用智能算法监控合同履约进度超期风险，精准定位存在风险的业务环节和责任主体，通过数据挖掘，找到合同履约瓶颈环节，建立高风险主体精准画像

来源：中国电力报2023-08-28

四是基于多层次、多尺度、高维度的数据挖掘，实现电网数据的分层分域分权协同管理，构建电网精准仿真的智能数据管理平台，动态调配优化各能源基地外送通道的输电潜力。

来源：北极星固废网2023-08-24

年上半年环卫业务签署合同额约为3.52亿元/年，公司自主开发的垃圾分类智慧云平台技术，针对我国社区生活垃圾分类智能化监管弱的问题，围绕垃圾分类与清洁收集全过程，运用大数据、机器学习等信息技术，建立了智能化数据挖掘和分析评估模型

来源：中能传媒发电报道2023-08-09

平台通过基于数据挖掘的“煤-炉”耦合分析模型，科学地比较掺烧煤种的

来源：北极星环境监测网2023-08-09

在聚焦的智慧监测业务上，碧兴物联拥有7项核心技术，包括多角度偏振光散射单颗粒物检测技术、环境空气在线监测集成技术等，能够实现对百余种环境监测因子的智能感知和自动监测，并采用物联网架构将感知层多维数据传输至云平台，最终实现数据挖掘和智能化分析与应用

来源：北极星输配电网2023-08-02

idc称，电力大数据三大趋势首先是专业化分工：电力数据挖掘进入“复杂再生产”的新阶段，利用人工智能与大数据技术，依照不同主体数据需求有针对性地生产或二次加工高价值密度、低隐私性数据，有助于推动电力数据资源地商业化应用

来源：工信部装备工业发展中心2023-07-28

四、安全事故隐患排查1.企业应深入排查历年新能源汽车安全事故情况，通过数据挖掘及关键零部件系统分析，深入调查、分析事故原因，研究落实问题改进及车辆安全提升措施，消除安全隐患。

来源：天津市河东区人民政府2023-06-19

大力发展信创产业，鼓励以信息资源加工和创新为主的数据挖掘、商业分析等新兴服务形态发展，全力拓展数字经济应用场景。