来源：北极星电力网2024-06-20

人工智能技术和电力系统专业知识，这两方面真正融合的电力大模型才能把各种电力系统的决策、交易、稳定、运行安全真正解决好。...电力大模型初步把语言、cv、图像、视频应用之后，后面更加深入的应用需要特别深入的人工智能技术和电力系统专业知识，这两方面真正融合的电力大模型才能把各种电力系统的决策、交易、稳定、运行安全真正解决好。

来源：北极星电力网2024-06-20

人工智能技术在电力基础数据维护中也取得了很好的效果。...未来寻找要在电力系统中确保可靠应用的人工智能技术，基于南方电网公司的实践和经验，他总结出几条思路。一是进一步挖掘和借鉴脑科学的反错、容错机制。二是强化神经网络与符号规则的有机融合。

来源：北极星输配电网2024-06-20

希望将人工智能技术与传统电力系统的分析模式相结合，可以应用在以下领域：第一个领域是电网仿真计算领域。希望通过人工智能技术替代现有的人工的重复性劳动。第二个领域是关于预测。...希望将人工智能技术与传统电力系统的分析模式相结合，具体来说，可以应用在电网仿真计算、新能源预测和负荷预测、调度运行的辅助决策等领域。

来源：人民日报2024-06-20

屏幕可以像卷轴一样卷起来的激光电视，人工智能技术赋能的uledx电视……走进位于青岛的海信视像科技公司，可以近距离感受到显示技术的迭代更新。

来源：国家电网杂志2024-06-20

智能电网能源管理系统中的移动储能系统结合了人工智能技术和可再生能源储能技术，能够实现能源的智能化管理和高效利用。移动的储能系统机柜具有灵活、可扩展、环保、高效等优点，可以广泛应用于多种场景。

来源：北极星电力软件网2024-06-18

6月12日，新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室与中国（南京）软件谷、泗阳经济开发区、江苏海事职业技术学院、金科院大学科技园等单位联合设立首批4座“人工智能赋能驿站”，将结对开展“ai+”的定制型公共技术服务与科技人才帮扶

来源：科大智联2024-06-17

多晶硅还原炉控制系统多晶硅还原炉控制系统利用人工智能技术以机器学习、强化学习、深度学习、先进控制为核心，实现电耗、致密率、沉积速率、一次转化率四个目标的最优化，生产过程中人工智能自控率95%+、一次转化率

来源：中国石油报2024-06-17

以薄片智能鉴定为例，利用人工智能技术将资深地质学家和油藏工程师多年积累的宝贵经验转化为算法模型，实现了对岩石薄片的快速、准确分析。

来源：图知科技2024-06-17

图知科技在新能源场站领域不断探索创新，致力于将人工智能技术应用于不同的工业细分领域，尤其是其iv+cv融合诊断智能巡检方案，在本次展会中吸引了极大的关注。

来源：宏英新能源2024-06-17

part 01智能化的电池寿命管理结合人工智能技术，宏英新能源的电池模型在多场景下精确计算电池健康状态（soh）并预测剩余寿命。

来源：闪亮播报2024-06-14

充分利用能源互联网的高速通信及人工智能技术，提高海量

来源：北极星储能网2024-06-14

结合特斯拉在现实世界中领先的人工智能技术，特斯拉拥有了制造先进机器人的强大基础。必须强调的是，要打造出真正有竞争力的机器人，需要一手强大的牌——顶尖的ai、高效的计算能力，以及卓越的制造工艺。

来源：爱士惟2024-06-13

我们期待通过更多深入合作，进一步推动人工智能技术在光伏领域的应用。” 阿里云通义实验室高级解决方案架构师侯建军表示。

来源：西门子数字化工业2024-06-13

北极星氢能网获悉，西门子近日亮相于法兰克福举行的阿赫玛展览会，首次展示了多款面向绿氢行业的全新软件工具，通过应用生成式人工智能技术赋能氢能行业企业提升氢气产量。

来源：南方电网报2024-06-12

早在2017年，党中央已从国家层面对人工智能进行系统布局，南方电网公司履行央企职责，融入战略先发入局，启动人工智能技术和应用专项规划，助推电网生产运营向智能化加速跃升。

来源：北极星电力网2024-06-12

“人工智能技术已经到达拐点，将对产业发展方式产生质的变革。从这个角度来看，新一代人工智能主要是由技术驱动，从过去的理解和判断走向更深层次的认知。”

来源：中国电力报2024-06-12

融合运用基于网络拓扑和基于人工智能技术电力市场仿真技术，对电源侧风光储、电网侧独立储能两类储能市场化收益进行仿真模拟，分析总结规律。

来源：北极星电力网2024-06-07

远光九天全栈aigc数字创新平台 yg-jt gpt 基于生成式人工智能技术，提供一套涵盖大模型应用开发所需的核心技术栈，包括提示词工程、agent 编排、rag 检索增强、向量相似检索、自定义api

来源：格尔木市发改委2024-06-06

人工智能、大数据、云计算和数字领域高端人才匮乏，由绿电向绿算转化研究不够，高精尖、学科带头人等专业技术创新人才缺乏，引进省外先进技术和优质科研团队较难，随着人工智能技术快速发展，人才的缺口还将不断扩大。

来源：国家电网报2024-05-28

由国网江苏电力自主研发的分布式光伏资源开发配置平台，创新采用卫星图像识别的人工智能技术和大数据分析技术，精准识别并评估江苏全省现有建筑屋顶规模。