北极星
      北极星为您找到“智能判断”相关结果4086

      来源:中国能源建设集团2025-03-13

      判断,在未来一定时期内风光新能源仍将保持快速增长,带来重大发展机遇。伴随新能源大规模接入和消纳,抽水蓄能、新型储能等储能领域面临较大的市场空间。...在应用端,促进“人工智能+能源”发展。“要关注新兴产业能源需求变化,抓住行业低碳转型机遇。”

      来源:中国能源新闻网2025-03-11

      通威集团董事局主席刘汉元的判断,揭示了产业发展的深层逻辑。数据显示,我国光伏组件转换效率突破23%,风电光伏成本较2012年下降50%~80%,这种技术跃迁的背后,是“揭榜挂帅”机制催生的创新生态。...原国家发展改革委能源局局长徐锭明在接受中能传媒记者采访时表示,他呼吁用区块链、智能合约等新技术构建“万物互联”的能源生态,倡导以ai驱动能源产业变革,最终实现“全球一家亲”的可持续能源未来。

      可靠性实例认证,应对电力市场化加速,天合储能场景化解决方案赋能全球客户!

      来源:天合储能2025-03-11

      展望后势,储能行业亟待重新审视自身定位,准确判断市场趋势,依托可靠优质的产品开发新型盈利模式,是企业与客户共赢的关键。...助推新型电力系统变革,天合将积极携手产业链上下游伙伴,迎接绿色、智能、高效的能源时代,为创建美好零碳世界贡献天合力量。

      3S SOFIT-Z3叶片检修平台:开启越南风电运维新篇章

      来源:中际联合2025-03-10

      优势3:自动调平系统通过智能传感器判断倾斜角度,自动触发调平系统,使平台运行平稳。优势4:可变形换位的篮体采用滑动可调节结构,根据不同检修位置调整篮体形态,提高检修效率。

      新政风暴下,铭安如何通过光储融合破解小微光伏发展困局

      来源:北极星太阳能光伏网独家2025-03-06

      铭安集团基于对行业趋势的精准判断,推出“光伏+储能”一体化解决方案。...当前,在华东地区部分工商业光储项目中,铭安集团通过智能调度系统,实现夜间低谷时段充电、白天高峰时段放电的策略,其自主研发的优化算法,能根据企业生产节奏动态调整策略,让每一度电的收益精确到分秒。

      中国海上风机遭质疑!欧盟中国商会发声

      来源:欧盟中国商会2025-03-06

      同时,我们希望德国政府基于客观事实和市场规律作出判断,避免对中国企业的不公平对待,以维护中欧经贸合作大局,并助力欧洲新能源产业的可持续发展。...据了解,中国整机商明阳智能于2024年7月与德国资产管理公司luxcara签署首选供应商协议,将为德国北海waterkant海上风电项目供应16台18.5mw海上风机。

      储能破局:打破静态范式,数字化能力结合AI驱动重构能源价值第二曲线

      来源:弘正储能2025-03-05

      传统运维模式依赖人工经验判断故障、被动响应异常状况的弊端日益凸显,设备隐性风险难预警、故障修复滞后、运维成本高企等问题,已成为制约储能电站安全运行、提升收益的关键瓶颈。...针对“ai如何赋能储能行业”的命题,deepseek智能系统给出了具有行业穿透力的见解:人工智能通过数据驱动的策略优化、智能预测和智能化运营运维,正在重塑储能系统的性能基准。

      来源:江苏省盐城供电公司2025-03-05

      传统的评审模式在面对每周100 - 400个不等的项目时,耗费大量人力和时间,且易受专家主观判断影响,可能会造成项目方案不合理、设计深度不足等问题,直接影响着配网项目质量。...,引领江苏电力事业迈向更加绿色、智能、高效的未来。

      来源:国家电网报2025-03-04

      绝缘子电阻值数据可通过机器人实时传至地面遥控装置的屏幕上,辅助运检专业员工判断绝缘子是否存在异常。...这是福建电网首次应用“无人机+机器人”带电检测特高压输电线路耐张绝缘子串,实现了输电线路检修全流程智能化作业。传统的绝缘子零值检测作业需要作业人员登塔,安全风险大,作业效率不高。

      欧阳明高:从新能源汽车革命演进过程看汽车产业竞争态势与趋势

      来源:电动汽车百人会2025-03-03

      所以产业和企业能异军突起的主要原因,就是技术的厚积薄发爆发的时点、市场的爆发时点和政策的着力点,三点在时间上重合,按照这个去判断,就能够看到底层逻辑。应对大变局需要战略前瞻,创新引领,厚积薄发。...02从即将发生的技术变革看今后3~5年的市场竞争即将发生的主要技术变革就是整车智能化。deepseek火遍海内外,20多家车企引入,这肯定会加速智能化的发展。智能汽车的发展会加剧市场竞争。

      来源:国家电网报2025-02-28

      高水平推进战略引领,把准方向勇挑大梁国网浙江电力准确判断、科学谋划,主动推进战略、规划、计划、预算逐级衔接,提升服务战略、服务发展能力。...加快建设新型调度体系,加快构建全要素信息感知、全系统协同控制、全时空优化平衡、全场景智能决策的新型电网控制系统。加快构建现代电网建设体系,加强省市县三级建设管理力量培育,以高质量基建支撑高质量发展。

      来源:国家电网报2025-02-26

      另外,暴风雪、沙尘暴等恶劣天气不仅增加了人工判断线路故障的难度,还可能导致误判。为此,国网新疆电力有限公司在国家电网有限公司国家电力调度控制中心指导下,基于人工智能技术开展创新研究。...国网新疆电力将持续优化故障辨识算法模型,提升线路故障原因辨识准确性,为运检人员提供智能化决策支持,全面提升电网运维效率。

      来源:国家电网有限公司华北分部2025-02-19

      变压器故障主动防御技术入选国家能源局2023年全国电力可靠性管理工作七大突出成果,并纳入公司“智能运检产业链”和“变压器(高抗)防爆燃专项工作”中,获2024年度公司技术发明奖一等奖。...团队骨干成员唐云鹏说,“同时,我们创新融合在线监测和继电保护技术,对放电的严重性、连续性、增长性、声电联动性等开展综合分析判断。”

      来源:华能集团2025-02-18

      投标文件的递交5.1 递交截止时间:2025年03月03日09时00分;5.2 递交方式:通过中国华能集团有限公司电子商务平台(https://ec.chng.com.cn)智能招评标系统投标管家递交文件...系统改造或单机容量300mw及以上新建火电机组安装工程合同业绩(须包含dcs系统建设内容),需提供合同业绩复印件(至少包含合同首页、内容页、dcs施工部分主要工作内容页、签字盖章页等,若合同复印件无法直观判断是否符合类似工程业绩要求

      来源:国家电网报2025-02-18

      智能分级预警湖面蓝藻特征反映治理成果自2023年起,无锡供电公司基于人工智能平台,利用沿湖输电铁塔上已有的视频监控设备,实时精准监测蓝藻覆盖面积等。...每年太湖蓝藻暴发的高峰期,无锡供电公司都会应用数据分析模型,重点监测分析环太湖流域13家藻水分离站、31个蓝藻打捞点的用电数据,根据用电量变化情况准确判断藻水分离站和蓝藻打捞点运行状态,辅助地方生态环境部门实时掌握相关工作状况并开展工作量化评估

      金风科技落地行业首个具备自主决策能力的资产管理平台

      来源:金风科技2025-02-17

      平台自主学习金风27年来积累的海量业务数据,归纳出成熟管理动作,在进行数字化、信息化语言的转化后,通过数智平台的功能,实现自主监控、判断、决策。...通过建立四级事件响应体系(紧急-重大-重要-一般),配套智能工单系统与数字看板,显著优化场站管理sop,提升工作效率。

      来源:高工锂电2025-02-17

      这些新兴领域在产业化初期,为电池技术创新提供实践平台;更重要的是,它们预示着未来能源消费模式的深刻变革,推动能源系统向高效化、智能化、绿色化方向升级。...产能扩张的背后,反映出企业对新兴市场前景的战略判断,以及构建综合性绿色能源业务的有序规划。可以预见,未来宁德时代需要在更广泛的市场领域寻求增量空间,以匹配其产能规模和战略目标。

      来源:高工锂电2025-02-17

      这是基于自上而下的政策支持、低空经济万亿市场规模、2023至2024年锂电产业链企业对航空器动力电池领域的热忱追赶作出的综合判断。...亿航智能年后披露,截至2024年底,亿航智能eh216系列evtol航空器已在全球18个国家累计完成超过6万架次安全飞行,在央视蛇年春晚上亮相的正是eh216。

      岚图汽车背后的热管理系统:毫厘之间的技术博弈

      来源:智绘岚图2025-02-12

      在系统判断到驾驶员可能处于爬坡以及急加速灯工况时,提前为电机、电池以及增程器做好散热准备,确保动力输出不受影响;在检测到可能处于高速行驶时,优化整车热管理性能参数与ags控制策略达到风阻与散热的平衡,降低能耗...03当前,岚图汽车的热管理技术正朝着集成技术的深度发展以及与深度学习紧密结合的智能预测热管理技术两大方向稳步前行,致力于为用户提供极致的日常体验。主动智能动态热管理已经成为现实。

      来源:南方电网报2025-02-11

      “我可以把任何我认为有疑问的信息告诉大瓦特,大瓦特就像侦探一样,和它大脑中另外维度的信息匹配,给我一个十分可靠的结论,最后再由我来判断。”刘晓薇说。...深圳供电局数智中心人工智能部副主管饶竹一介绍。招聘对应的是需求,部门与数字员工双向互选。“部门要知道自己想要一个什么样的数字员工,解决怎样的问题。我们就对应开发。

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