来源：国家电网报2025-01-14

应用该模型，运维人员只需将巡检照片上传至“玄视”电力视觉大模型平台，平台便能智能完成隐患识别，相比传统人工识别效率提升80%以上。...“玄视”视觉大模型涵盖日常巡检涉及的18类电杆、铁塔信息以及14类电力设备、26类缺陷隐患识别场景，隐患判断准确率超过94%。

来源：浙电e家2024-09-24

这一新标准不仅填补了智能电网中联邦学习应用的空白，更为电力视觉检测模型的数据建模、设计、操作提供了权威的指导和实战案例。...确保电力数据的安全，对于维护社会稳定和促进经济发展具有不可替代的作用。近日，国网浙江电力推动的《电力数据共享系统框架和要求》在国际电信联盟（itu）获批立项。

来源：北极星电力网2024-05-16

《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平

来源：亮报2024-03-27

经过多轮训练，目前，电力视觉专业大模型在识别输电、变电巡检图像隐患方面的平均精准率已达到85.31%，相比传统小模型提升幅度超7%，有效支撑电力设备巡检专业的数智化转型与运检工作质效提升。

来源：国家电网报2022-05-26

“电力人工智能两库一平台”围绕行业领先的建设目标，持续提高国产芯片和国产深度学习框架的适配性，提升多级多卡分布式环境模型训练速度；针对电力视觉和自然语言处理场景优化自动化模型训练和智能标注功能；构建输变电设备缺陷识别

来源：北极星电力网2021-07-28

如今，他带领的团队也主要研究电力行业的ai智能视频管控系统——以al视觉技术为核心专注于算法层的电力视觉产品及解决方案。...“这是电力视觉发展的动力，也是充满挑战的方向。”随着电力行业对视频安全监控认识的加深以及大数据、云计算、物联网以及人工智能等一系列技术的发展，目前，电力行业在智能视频监督方面也进行了诸多探索和研究。

来源：北极星电力网2020-08-27

安徽炬视：专注于算法层的电力视觉产品及解决方案提供商在电力人工智能的框架下，ai视觉技术与产品在电力行业的应用也有其专业名词——电力视觉。

来源：亮报2019-05-08

计算机视觉：电力领域的应用集中在电力巡检和监控影像的目标识别与缺陷检测。重点开展电力影像资源库、电力视觉芯片、虚拟/增强现实交互、三维重构等工作，实现实时电力设备识别和缺陷检测。

来源：国家电网报2018-06-26

;计算机视觉将重点研发电力影像资源库、电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法，形成设备级电力视觉模块，实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表，研究电力文本特征提取、本体建模