来源：上海勘测设计研究院有限公司2019-07-22

目前，成熟的风资源预测软件有wasp、wt等。wasp是用来预测风气候、风资源和风力发电机与风场发电量的计算机软件，是丹麦理工大学风能部开发的最早的风资源评估软件。

来源：能见APP2018-10-19

第二个是低风速机组，刚才大唐也说过，低风速机组其实在中东南部已经不叫低风速机组，现在我们所用都是超低风速机组，我跟大家讲一下，其实做早期的风资源预测我比较早，在年前跟很多业主讲，风资源在4米5，这两年情况可以达到开发条件

来源：上海电气2018-09-21

三维地信系统的主要功能有资产管理、中尺度风资源热力图、风资源预测、微观选址、虚拟布机尾流计算、三维风场视图、三维风机部件剖析、风场道路规划、集电线路排布规划、海上风场运维路径规划。

来源：中国海装2018-08-31

此次测试工作历时57天，中国海装技术团队征服高温、台风、暴雨等恶劣自然条件，突破多项技术新问题，充分利用潮汐规律和风资源预测制定测试计划和应急预案，将电量损失降到同类测试最低，为业主减少了经济损失。

来源：中国电力报2017-04-17

+风资源评估，更敏捷地捕捉风资源，精准地预测和评估为风电场投资者减少风电场后期运维成本打下基础。...北京东润环能科技股份有限公司（简称东润环能）新能源并网产品线高级经理冀伟超对于目前低风速市场的风资源预测面临的挑战在会上介绍了基于雷达加北斗传输机、云平台数据处理的 风资源一体化解决方案，东润环能利用物联网

来源：国电集团2016-11-15

11月以来，河北坝上地区风资源预测良好，康保风电场面对发电机遇，把握机会，狠抓落实，加强对风电场设备巡视和故障设备跟踪，及时掌握风机运行情况。

来源：风电峰观察2016-01-15

其目的是预测风电场生命周期内的长期风能资源和平均产能，并对预测过程中固有的不确定性进行量化。 独立的电量产出评估是保障项目融资的重要因素，旨在为业主和投资者作出明智的财务决策提供信心。

来源：北极星风力发电网2015-11-27

针对风电发电环境恶劣，区域风资源不稳定等不利因素，该风电场紧紧围绕争发电量中心任务，加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，做好设备的巡视工作，抓住大风天气全力多发，争发电量；提前预报大风天气，对于省调

来源：风电技术2015-03-11

与会专家还对中能公司数年来在风资源预测模拟领域业已取得的成绩给予充分肯定。...验收项目主要围绕风功率预测和风能资源数值模拟业务技术精度提升，在风电场短期风速预测模拟技术相关的软件架构设计、过程质量控制、业务系统优化等领域开展了深入研究，形成了一套融合数据同化技术、集合预报技术、模式误差修正等技术的业务软件

来源：中国能源报2015-01-14

从长远来看，未来风电市场的变化将受到以下影响：第一，风电开发内部潜力的挖掘，其中包括运维、风资源预测等软环境的建设。...网上流传的文件中没有提及资源区划分调整事宜，但有可能将福建、云南、山西由ⅳ类资源区调到iii 类，吉林、黑龙江省统一调整ⅲ类资源区。

来源：龙源电力2014-12-24

从项目初期的风资源勘察，到需要全年风资源序列的项目评估、核准，再到运营期的风功率预测，有没有一种或多种技术能够提供更精准、更全面的系统性数据，让风电建设者更省心省力、让风电开发更高效合理、让风电功率提前预测掌控

来源：大唐新疆清洁能源公司2014-07-24

该公司不断加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，确保来风期间设备处于健康运行状态;科学配置达坂城风电场agc设备，减少风场发电损失;积极分析探索各风电场不同类型机组经济运行方式，发挥风机功率预测系统功能

来源：中国电力新闻网2014-07-24

加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，确保来风期间设备处于健康运行状态;科学配置达坂城风电场agc设备，减少风场发电损失;积极分析探索各风电场不同类型机组经济运行方式，发挥风机功率预测系统功能，

来源：中国电力新闻网2013-11-13

针对作业环境恶劣，区域风资源相对偏枯等不利因素，该风电场紧紧围绕抢发电量中心任务，加强风资源预测工作，合理安排机组维护工作时序，全力多发，抢发电量。

来源：北极星电力网2013-10-18

和电科院合作是风电并网方仿真标准，风资源预测。这是我们第一阶段到，2010年与能源公司合作在苏州设立了白露(音)合作中心。...我们现在所提供的专业培训的风电场运行维护人员，不论是哪种预测，都是远远不能满足现实的需要。

来源：大唐华银欣正锡林郭勒风力发电公司 许俊镔2012-09-27

另一方面，扎实推进电网友好型企业建设，加强与电网的联系，在服从调度指令带负荷的前提下，妥善处理好风资源预测、电网限电和机组维护之间的矛盾，尽量将电网限电和机组维护对抢发电量的影响降到最低。

来源：互联网2010-03-11

现在欧洲风资源预测的准确率已经达到80%，风电的随机性与日渐成熟的可操控性正在此消彼长。...风电产业风起云涌的原因不外乎3条，一是各大企业“跑马圈地”抢资源，二是完成可再生能源在其装机总量里的配置比例，三是《可再生能源法》的颁布和电价扶持政策的利好驱动。