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我们的资源不仅仅是水和能源等常说的实物资源,其实信息也是资源。利用好这些资源是未来占领先机的重要条件。未来谁掌握了数据,谁就可以领先。但是,从茫茫数据中分析出有用的东西并不十分容易。
在第三次工业革命来临之际,要更深层次地推动信息技术和其他产业的融合,而不是停留在表面上做文章。
在很多领域我们都总慢别人一步,未来我们应该重视颠覆性技术的研发,避免走国外的老路。
目前,世界经济前景不明朗,复苏之路曲折,全球都在寻找新的经济增长点。国内外的一个共识是,世界科学技术的新发展将引发一次新工业革命,这将牵引全球经济进入新周期。日前,中国工程院原副院长、中国工程院院士邬贺铨在接受记者专访时,就第三次工业革命中我国应对策略进行了阐述。
数据分析可以帮我们发现创新机遇
对于国外学者提出的“第三次工业革命”的概念和理论,邬贺铨进行了深入的研究,并首先阐述了自己的观点。
他指出,第一次工业革命大家的共识就是蒸汽机带动着机械化的发展;第二次工业革命是自动化的发展;而现在人们所提及的这次正处萌芽时期,从某个角度来看,并不需要严格的定义。因为,它不是一个纯粹的机械或者单个的技术突破,而是带动了一批技术在研究方向上的变化。无论是能源、材料、生物还是别的,都是面临用新的信息技术使产业发生改变。而这正是第三次工业革命和前两次不一样的地方。
邬贺铨说,虽然我们不能为“第三次工业革命”准确划分一个时代,但是其的确预示着新一轮的技术革命,新一轮的产业转型已经到来。
“由于时代原因,我们错过了工业革命的前两次,但这次在我们有基础、有机会的条件下,我们应该迎头赶上。因为如果一旦错过,重新赶上就比较困难了。”
邬贺铨说,美国现在对合成材料组学和合成生物学很重视。合成材料组学,过去发现新材料多是用盲目拼凑的方式。而材料无非就是分子和原子构成,因此,我们要研究的是不同的分子和原子结构上面会产生预期的什么性能。我们可以把材料的原子分子看做人类的基因,那样,就可以选择相应的基因得到我们需要的性能。生物制药也一样,通过信息技术分析出基因改变所产生的效果。现在不同的人得了同一种病,但同样的药所展示出的药效却不一样,其根本原因是人体个体基因的差异,但是现在我们不知道这些差异和这些药物之间的关联。而未来,通过人体上的大量数据,运用超级计算对其进行分析,找出其中微弱的差别,就真正能实现对症下药。另外,可以大大缩短临床试验的时间,节约成本。
“我们从盲目到主动,也可能是未来新的开端。”邬贺铨指出,对已知的数据进行分析,就能了解趋势,并作出判断。对于我们来说,数据分析将同时成为机遇与挑战。挑战是,我们怎样能从海量的数据中找出规律。机遇是,我国拥有世界上最多的人,最多的个体,最多的数据,我们可以利用这些数据,不是去追求某个个人隐私,而是了解整个群体的趋势。例如,美国加州一家保险公司,虽然它开出的农业生产保费比别的公司高很多,但其仍然拥有最高的客户量。原因就是,它搜集了美国几十年的气候数据与每一块地历年农产品数据。它所提供的服务是,由它来向你提供明年种植信息,告诉你明年种什么植物是增产还是减产。但是如果信息错误,它将比其他保险公司付给更高的赔付额。“事实上,这家保险公司的赔付率特别低,因为农业有自己的生产周期,通过历史数据寻找出规律,判断某个地方明年的收成。而我国现在很缺这样的机制,因为农民只会作简单的判断,今年猪肉贵了,明年多养猪,明年亏了,后面一年不养了”。
邬贺铨指出,在医疗方面,我国每年的就诊患者是世界上最多的,如果对这些医疗数据进行系统的分析,对我们治疗疑难病症,以及开发新药都将产生积极的影响。对数据进行分析,甚至还能帮助抑制物价波动。比如,之前一些地方的食盐抢购风潮,通过数据的采集和分析,我们完全可以提前判断出市民抢购食盐的情况,只要提前抛售食盐,就能有效地抑制价格的快速上涨。
在邬贺铨看来,未来谁掌握了数据,谁就可以领先。但是,从茫茫数据中分析出有用的东西并不十分容易。例如智慧城市,虽然北京已有七八万个摄像头,但是拍完之后,我们却没有把他们关联起来。就如通过摄像头跟踪一辆车,看其在通过几个路口所用的时间就能分析出这段路的交通情况,可以分析出汽车流向,优化道路。但现在基本上没有这样做,只是用在肇事车辆的拍摄,闯红灯等等。但是大量的数据不能单靠人来分析,而是需要计算机,但由于计算机的识别性较差,因此,应尽量提升其智能化。与此同时,对于我们的重要挑战是资源信息的分割,各个部门自己掌握信息,谁都不愿与别人共享,很难得到全面的信息,自然很难利用。
信息技术与各行业结合可以改变工业生产方式
随着新兴信息技术的产生和应用,不少传统行业的生产方式,以及商业模式都在悄然发生着变化。对此,邬贺铨认为,随着信息技术与各行各业结合得更加紧密,未来工业的生产方式,也将发生显著的改变。
邬贺铨认为,信息相当于延伸了大脑的智力,使我们做到以前难以想象的事情。随着处理技术的提高,信息更广泛地渗透到各方面的应用。原来谈到网络,只是指通信,现在则远不仅仅是通信。就像现在的智能手机,通信的功能早已不是原来的地位,例如:苹果手机虽然打电话的功能与其他手机没有区别,但它为我们带来了更多感官上的享受。而3G带宽的出现,使它接触网络的速度更快,凸显出更强的能力。我们现在所说物联网、下一代互联网、移动网,作为单个项目是分离的,但实际上却是彼此关联。在原有生产之上,利用信息技术升级。例如:我国的“两化融合”,最初也只是购买CLM、CLP企业管理软件,再到生产自动化,再进一步对整个生产过程中的数据进行分析和处理。
与此同时,随着信息化的不断深入,现有的工业生产模式可能会发生变化。邬贺铨介绍,现在有人提出三维打印,我们传统的加工是切除切削,不断把没用的削掉,这叫减法。未来三维打印的时候,材料一层一层摞上去,生产产品的机器就像打印机一样,打得越多的地方摞得越高,不打的地方摞得越少,用叠加、层叠的办法形成产品,这叫做加法。因此材料利用率大大提升。“之前,这种制造方式是用在工程师做样机上,现在发现随着精细的设计和对材料的掌握,已经可以做到个性化生产,生产线甚至是可变的、灵活的。所以美国把三维打印看成是从中国手中重夺制造业的利器,用于提供个性化服务,进行个性化制造。未来新的加工技术,将会改变现在的生产模式,从大规模的制造转变为个性化的制造。
虽然个性化制造短期不会成型,但对于利用廉价劳动力、无区别化生产的我国,个性化制造的出现将带来前所未有的危机。另外,随着劳动力成本的不断上升,工厂、企业开始着手准备使用机器人来替代人工劳动力。因此,在双重夹击下,如果我国仅靠劳动力低廉,在未来不一定能占到主动地位。
对于如何应对未来的挑战,邬贺铨指出,应在创新上占据主动。在第三次工业革命之际,要更深层次地推动信息化和其他产业的融合,而不是停留在表面上做文章。现阶段,我国两化融合推动并不容易,一方面,企业觉得信息化短时间不会产生很大的效益,另一方面,应用信息化做衔接和加工生产,不仅需要资金投入而且对于原有工厂的管理模式也是一种挑战。
中国研究人员的数量是世界上最多的,我们能否利用优势集中力量攻克一些关键的领域。“比如智能信息处理。我们的网络有全世界最庞大的用户,网上有很多资源。我们是不是很好地利用。我们医院有全世界最多的病人,全世界没有见到的病例可能在中国都有,能不能通过分析这些病人的资料来分析出医药,引导药品的发展。这些都是我们的资源。实际上我们应看到,我们的资源不仅仅是水和能源等常说的实物资源,其实信息也是资源。能否利用这些资源是未来占领先机的重要条件。”邬贺铨说。
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