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提前成为行业标准
在2012年7月,权威市场研究机构Gartner发布了第一份专为大数据撰写的调查报告《HypeCycleforBigData,2012》。在这份专业报告中,Gartner认为,由于是被“炒作出来的概念”,“大数据”这个热词不会流行很长时间。Gartner指出:“在其他热词的炒作过程中,相关市场研究机构都会每年出版一份流行报告。但我们认为,在未来两到三年里,“大数据”的新来源和新类型都可能遇到困境,而新增数据也将成为‘未知数’。只有宣传才能促进炒作循环(HypeCycle)。”
2012年9月,在谈到商业数据和消费者网络数据的流量、速度和种类问题时,美国著名投行摩根士丹利(MorganStanley)坚持认为,与“大数据”趋势背道而驰的是,“在数据管理方面,我们现在所经历的变化趋势更多是给予用户用于存储和分析任何数据组所需的技术,随时随地为任何类型的用户提供任何类型和大小的数据。”
另一权威市场研究机构IDC预计,在未来十年里,由企业管理的数据量将增长50%,而95%的新增数据都是多重结构数据,其年增速要远远超过结构数据的年增速。摩根士丹利也在报告中坚持认为,“大数据”很快就会变成“普通数据”(AnyData)。摩根士丹利指出:“基于IDC公布的IT市场规模,到2015年,全球数据市场相关支出将增长至1,150亿美元。”
我们对以上相关报告的解读是:“大数据”很快就会变成行业标准。这一发展趋势已经无可争议,在未来不到三年的时间里,大型数据组将非常普遍,只有那些远低于这一行业标准的数据公司才会使用“大数据”这一概念来标示他们的数据库资源。
市场赢家
“大数据”概念存在的最大问题就是对“大”的定义。各大公司都在为应对现有的大流量数据而投入巨资,IT产业的一些专业部门也正在为如何处理庞大的信息量而设计解决方案。摩根士丹利在报告中指出,与中小型企业相比,大型企业管理的平均数据量是前者的20多倍;50%的大型企业都有“大数据”管理项目,而拥有“大数据”管理项目的中小型企业比例仅为20%。换句话说,企业仍处于管理当今大流量数据的发展初级阶段。
一旦“大数据”变成“普通数据”,而且每家公司都找到了处理和使用现有大量数据的方法,我们就会很容易发现该市场的赢家。他们无疑都是较早关注数据收购、分析、存储、分享和具体化方法的公司。他们可能不会是那些为了应对“大数据”概念走俏而进行自我转型后的公司,而是那些从一开始就从事大规模数据处理和分析的公司。
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