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在芯片设计中软件正在成为一个重要的组成部分,定制化将有助于大幅提高应用程序收集、管理和分析数据的速度,英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian说。
通过硬件和软件的改善,英特尔正试图让它的芯片在预测分析,云数据收集和具体任务处理等领域有更好的性能。该公司已经发布了自己的Hadoop发行版,一个针对大型数据集处理的可扩展的计算环境,现在到了改进芯片的时候。
Kasabian表示,英特尔从软件开始。“这需要一段时间才能到芯片市场,”他说,“我们了解在哪里可以优化芯片,也有确定的方法改善性能和优化。”
该公司正在吸取软件部署的经验教训,然后寻求芯片的提升以填补软件的差距,Kasabian表示,芯片设计过程将耗时大约两年。
服务器厂商已经专门为进行大数据工作负载定制一些服务器,而芯片和指令集的水平的提高,可以加快该任务的执行。
该计划计划包括为大数据类型的工作负载开发加速器或内核。例如,英特尔正在与中国公司Bocom合作来开发智慧城市项目,该项目试图通过识别车牌、汽车品牌和型号来解决中国的伪造车牌的问题。该项目涉及通过服务器网关发送图像的过程,而英特尔正在通过改善芯片来填补软件空白。Kasabian表示,其中一个改善将是执行加速器来解码视频。
英特尔有一个庞大的软件部门,其原先负责人Renee James在今年早些时候升任公司总裁,这表明这家芯片制造商有意深耕软件。该公司并不想成为一个封装软件分销商,但希望使软件在英特尔架构上的硬件上发挥更好的效率。长期以来,英特尔一直支持开源软件的发展,并以数百名程序员为Linux作贡献。
Kasabian表示,不同的行业有不同的方式实现大数据。例如,在基因学的大数据问题可能会与电信行业的大数据有所不同。
英特尔也进入了新兴的物联网领领域,在这个领域带嵌入式处理器和传感器的网络设备作为数据采集仪器。该公司拥有的资产,如McAfee软件和硬件平台和Wind River实时操作系统,用于嵌入式芯片的快速处理与安全地收集数据。
芯片之外,英特尔还致力于为数据中心提供合适的软件工具。Hadoop是一个起点,英特尔Hadoop发行版让Hadoop在数据中心中的部署更容易、更安全。
Kasabian表示,英特尔正在密切关注分析技术。据悉,英特尔实验室还在研究流量处理和图形分析。
“我们正在寻找所有的大行业类别。”Kasabian说。
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