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大数据:“智慧城市”的引擎 是否大得难以处理?

2013-09-03 10:31来源:北极星电力软件网整合关键词:大数据智慧城市信息技术收藏点赞

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大数据项目的驱动因素和其所面临的挑战

为了更好的了解市场对于该技术的热情和接受程度,我们让受访者基于他们对于大数据三大特性的印象对大数据的益处进行了评价。

大数据的收集和分析大量数据的能力获得最高评价,有47%受访者将这一特性评为最重要的益处。评价第二的是:处理各种数据格式的能力(占29.1%)。大数据技术传递速度和性能分析是排名最低,只有23.9%的IT专业人士认为该特性是其最重要的益处。

调查显示,关于实施大数据项目所面临的挑战:数据集成工具较差(占48.8%),数据质量差(占39.8%),缺乏数据架构(占39%)和混乱的数据所有权(占39%)位列受访者们调查结果的前四名。

在这四大因素中,前三名的挑战与技术不成熟和数据管理有关。尽管这些问题都是相当麻烦的,但他们主要是与技术相关的问题,通常是容易解决的。

好消息是,更为复杂的挑战问题,诸如开发商业案例(占24.4%)或企业内部文化冲突(占14.6%)的排名很低。这一发现表明,企业用户均普遍意识到大数据的益处,今后在员工教育和说服用户方面的不用花费大量的资金投资了。

数据量与种类

除了研究企业部署大数据项目的动机和面临的挑战,本次调查还进一步的研究的大数据的“三大特性”,以了解进行大数据管理的需求和期望。

在香港,被企业视为大数据的数据量标准与全球标准是持平的。大约三分之二的本地IT专业人士认为,大数据的数据量将至少要在10TB以上,接近20%的受访者不是,超过100TB的数据量才能被认为是大数据。

根据维基百科介绍,决定大数据大小的指标永远在变,截至2012年,大数据中的数据集可以由几十兆字节至数拍字节的数据组成。这指标不固定是因为传统数据库管理系统以至NoSQL等新型数据库,它们的科技和处理大容量数据的能力不断在改进。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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