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从这个例子我们可以看出ERP/MRP的原理和计算逻辑十分简单。但这是一种按库存生产的“推式”的模式,备好了菜等客人来吃,不是按需求和按订单生产;或是一种西餐馆的快餐方式、基本上是制作好几种快餐, “推”的方式按库存来生产,等顾客来买。
它对物料需求的计算是基于无限资源的,是一种针对静态的物料结构。算法假定提前期是已知的固定值,估算出的提前期也不能满足当前生产多变的需求,系统要求固定的工艺路线,生产次序仅仅是根据交付周期或日期来安排,重排计划过程非常费时,计划的更改十分困难,常常出现文章开始所列举的那些问题。因此,它更适用于面向库存的平稳生产。
另外,MRP/ERP的计划缺少优化的功能。传统MRP/ERP产生的计划是不考虑实际能力的。即它产生的计划是基于无限能力的模型编制的,不考虑实际的资源、约束与能力,缺少优化的模型与规则,对计划的调整也比较困难。然而在现实世界中,企业生产的产能、原料的供应不会是无限的,要受到许多实际条件的约束,而且在实际业务运营中各种各样的变化往往是很难预料的。经常会遇到设计更改、工程更改、订单更改,原料短缺,关键件短缺、产能不足,交期推迟,生产设备故障,客户要求插入急单,取消订单,例外事故等情况,这就要求企业要迅速地调整原有的计划,才能满足客户与市场的需求变化。
APS的计期体系、逻辑与模型
但对于多种菜单,如某中餐饭馆里每天要接待许多不同的客人,这些客人具有不同的爱好,也拥有不同的优先级别,在不同的时间来到餐馆、要点不同的饭菜,提供上菜的次序并不是依从先来先服务的原则。同时,饭馆只存有通常被视为“大路货”的原料(既每天需要大量消耗,基本上不会出现存货损失的原料),还要求存货尽可能的少。在这种情况下,MRP/ERP的逻辑就出现了问题,因为这种饭馆不能像快餐店那样,做好了几种饭菜等客人来买。
多年来,这些缺陷虽然不断有些技巧性的改进、虽然ERP系统在做生产计划时粗略地考虑了能力资源的问题,但仍旧是一种串行过程的校验处理,始终没有实质性的改变。20世纪末,生产环境日趋复杂,MRP/ERP计划体系的缺点显得愈加突出,传统ERP的计划模型越来越不能适应企业变化的需求。于是,一些国外的行业领先大企业和重要的国际化制造商开始寻求更好的解决方案来满足它们面向订单、面向设计等的生产方式、以及需求变化更加迅速、业务模式更加复杂的管理系统,特别是计划系统。
为此,在上世纪90年代初期,这种需求的结果是迎来了高级计划与排产技术,而ASP却能很好地适应上述中餐馆的运营模式,它在MRP的基础上进行了多种改进。它除了具有MRP的基本计算功能外,还配有多种运算模型和算法,模拟和求解一些复杂的问题,实现计划的反复运算或对可选方案进行评估和优选,直至得到可行的或基本上可获利的计划或进度表。它的许多理论和模型都是建立在基于约束条件的运筹学以及其他相关学科基础理论之上的。主要有线性规划、约束理论和人工智能等。采用的主要算法有最优化算法、精确算法和启发式算法。它能按订单的要求(客人的点菜)将所有的物料从供应链的终端拉过来,而不是像MRP/ERP中只开出需求清单。
例如,普通客人A先到并点了X菜单,并要注明菜里不放辣椒;高级客人B随后点了Y菜单,其中有非常个性化的红鲤鱼,而饭馆里偏巧没有这种鱼,需要到市场去立刻采购;而后,VIP客人C到了,又点了Z菜单,他的级别比A、B客人高,要将他的菜单制作排在当前队列的前面;突然,A客人的菜里出现了辣椒,需要重新制作或换菜;等等。
针对这些情况,APS采用的是自动答单建议方式的拉式逻辑和方式。首先是按单进行生产(可以实现定制化生产、甚至是设计或采购);其次是它具有判断优先级和优化排产、排序的功能,会将所有客人的菜单根据已有的原料按优选的方式排出制作次序,保证级别高的客人先能占有有限的原料和最快地得到服务;再次,它可以根据手中已有的资源完成无限与有限资源的计划、排产,并按照排出的次序尽快去购买缺少的原料,保证后续作业顺利进行;最后,当突然发生问题,原有的次序被破坏或无法实现时,再次根据上述逻辑立即排出新的次序;等等,这就是APS的计划模式与逻辑。
针对这些情况,APS采用的是自动答单建议方式的拉式逻辑和方式:
1.它是按单进行生产(可以实现定制化生产、甚至是设计或采购);
2.它具有判断优先级和优化排产、排序的功能。会将所有客人的菜单根据已有的原料按优选的方式排出制作次序,保证级别高的客人先能占有有限的原料和最快地得到服务;
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