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TCO的OpEx与CapEx需求比较
正如前面提到的,如果数据中心行业正确理解了TCO模型的概念,为什么许多数据中心的设计建设或升级在最终设备采购阶段不遵循数据中心的TCO标准呢?不幸的是,由于企业对短期CapEx的关注超过了其对初始投资成本的关注TCO模型往往在项目在选择电力系统组件 (例如UPS)的阶段被放弃。
虽然UPS系统的CapEx是相对相同的,由于能源利用效率的差异,在设备的整个生命周期,UPS的能源消耗的OpEx可以很容易地超过CapEx。数据中心决定购买什么样的设备就类似于仅仅根据价格来购买一辆汽车,而不考虑汽油价格,燃料经济经济性和维护成本。
这种短期CapEx采购标准和长期OpEx TCO的评估之间的压力是很容易理解的。购买力系统的决定通常由两组部门驱动的:(1) 房地产或项目团队,以减少资本支出,根据一定的时间表和预算为数据中心提供相应的资源;(2)数据中心运营商,负责降低企业或项目团队的运营开支,包括系统的整个生命周期的能耗和维护成本。
如前所述,CapEx包括设备及安装费用的成本。很多时候,设备的效率往往被设置在最低水平,而购买决策完全是基于达到所设置的最低水平,而不是超过最低能效水平进行评估做出的。相反,设备的购买价格以及企业数据中心的预算金额往往在采购决策中发挥更大的作用。
即使高层管理人员在规划电力系统的早也将识别OpEx作为一个关键因素,故而,数据中心设备的购买决策更直接的是由组件价格和OPEX标准决定的。当将采购任务外包给承包商时,便更是有可能在管理层发生原意分歧了。
进一步深化比较这种短期的CapEx与OpEx之间的区别是,数据中心的大多数“硬件” ,主要包括服务器和网络设备。而典型数据中心的总体拥有成本(TCO)像一台服务器的典型使用寿命为两到三年,其资产评估(图2)与数据中心长期10至15年的完整的关键电源要求的计算是非常不同的。
通过使用TCO模型节省成本
数据中心的设计和运营团队最终可以通过应用TCO模型来评估和采购功率系统的零部件来实现数百万美元的成本节约。对于高能耗设备而言尤其如此,如UPS系统,其电力成本可以在几年内很容易的超过他们的购买成本价格,而仅仅通过提升能源效率评级几个百分点便可以带来运作成本的重大节约。
为了实现长远利益和节约成本的TCO评估和采购模式,数据中心经理得以调整其以CapEx为中心的采购团队,以OpEx作为运营团队的目标。TCO可以成为一个度量采购和运营两个团队打造高效节能的数据中心的共同标准,进而帮助数据中心实现长期价值。
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