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第三,实现能源管理智能化。能源产业可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户、提高能源效率、降低能源成本等;大数据与电网的融合可组成智能电网,涉及发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链,主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等,是未来电网的发展方向等。
第四,改变社会,为城市基础设施、能源、交通、环境等带来机遇。大数据使城市越来越智能化,纽约、芝加哥与西雅图向公众开放数据,鼓励建设多样化的智能城市。
重塑能源智能管理
目前,IBM已将数据分析作为其大数据战略的核心,共投资160亿美元进行30次数据分析的相关收购,对其海量数据分析平台InfoSphere BigInsights等相关产品进行了一系列创新,并在电力产业提出电网转型、提高发电效率及顾客运营转型等倡议,以更好地支持能源大数据处理。
当前研究表明,太阳能农场电网智能管理需要设备控制PV板、转换器等,以优化全天各种条件下所发电力,有效的设备管理能提高10%的生产率。世界各地电力公司对实时的广域、监测、保护及控制系统的需求与日俱增,同步测量技术将成为该系统的有效支撑。智能电网仅仅从单向电网转向双向电力系统网络还远远不够,真正的需要是建立一套完整的能源和作为电、热、氢气、生物和非生物燃料载体的智能管理系统,这需要超越智能电网和考虑智能能源网络的明确转变。
中国能源开发和利用技术已具备一定的基础,并形成相当规模的产业,但对能源技术创新价值链的艰巨性认识不足,对能源智能管理的认识与研究则处于起步阶段,储能技术与智能电网是促进可再生能源可持续发展的关键;企业有必要建立能源智能管理系统,并分析能源智能管理系统的特点、主要功能和实施运行要点。
大数据时代已经到来。大数据对有效利用能源具有重要影响,并将重塑能源系统已成为社会各界的共识,然而,能源大数据涌现、演化与传播的机理是什么?能源业务智能将发生何种改变?对能源智能管理再造提出怎样的要求与挑战?需要何种能源智能决策系统才能应对这些挑战?
解决这一系列科学问题,不仅有助于发现信息与能源融合的新疆域和新知识,揭示大数据时代能源智能管理与决策的内在规律,而且有望为能源的可持续发展奠定理论与技术基础,因此具有十分重要的理论价值与现实意义,亟须引起能源、信息、科技政策等相关领域专家、学者的重视。
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