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Immelt表示:“如果你放弃了软件分析就意味着将自己置于危险的境地,我们必须要在这方面投资。”数据是通用电气公司未来的关键,他们的产品中很多都使用了传感器,创建数据反馈机制,搭建更机器更加智能化的基础设施。为了做到这一点,他们甚至创建了结合私有云和公共云的“GE Cloud”。
谈到现实,当被问及对网络控制近乎垄断以及市场中(尤其是在美国)缺乏竞争机制的问题时,他很快地补充说,如果网络本身变成瓶颈,那么通用电气公司不会回避“发挥作用”。相信一家规模十亿美元的大型公司,要让电话公司和其他带宽提供商紧张起来,不是什么难事。
那么数据和设备连接方面都有哪些立法和监管上的挑战?Immelt坦言,这也是个挑战,也许客户能以最佳方式处理这些决定。
当被问及通用电气公司为什么要进驻硅谷时,Immelt表示,“我们无法也不希望万事亲力亲为”,而是希望和其他技术生态系统进行合作。通用电气公司将收购硅谷的某家软件公司吗?毕竟,Immelt背后有风险投资家Marc Andreessen,Andreessen很想向他推销一些大数据公司,挣GE的钱。
Immelt表示:“招纳人才比收购公司更好。”他相信,因为通用电气公司生产医疗和能源产品,他们应该对愿意致力于解决这些问题的人感兴趣。通用电气公司正在进行所谓的“企业风投”,并在不久的将来参与到某些“孵化”项目中。他补充说:“我们将考虑购买股权。”事实上,通用电气公司在医疗投资方面就是采取这种策略。
Immelt表示,通用电气公司正在将目光瞄准像ID打印机这样的新技术,以及新型建模软件,关注这些技术如何影响产品的生产和创造。他认为,通用电气公司和小型团队合作去开发一些创新产品,尤其是消费类设备,并将其融入供应链,这个想法一点都不算疯狂。
Immelt表示,这么多数据的出现,意味着需要重新考虑产品供应链。“我相信,未来大多数消费产品都将拥有一个分布式的供应链。”数据将定义产品体验,因此,在达拉斯的一个小型团队就可以设计出一个根据本地气候进行优化的电冰箱产品,针对整个市场中一个很小的人群(这是我们通常所说的“超个人化”运动的一个例子)。这已经在小范围内实现了,因为针对通用电气公司的消费类电子产品业务具有一定的影响力,所以他们非常关注。
Immelt表示,最大的挑战是找到那些可以洞察海量数据的数据专家。“我们有很多软件人才,例如我们有一千多人负责MR Scanners软件的工作,但是我们没有更高级别的、能使用数据创造经验的系统架构师。”他们是怎么说的——认识到问题是第一步!
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