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打破信任鸿沟
目前,大部分企业将与数据有关的投资和决策,优先归于业务部门的层面。
企业内部的信任缺乏被证明是企业获得价值的最重要阻碍之一。大约有60%的优秀员工表示喜欢企业内部成员间强烈的信任感。当匿名调查时,业务部门和IT部门间的这种信任度却降至47%。
各自为政的作法可能导致使用不同方式访问、解释和使用数据的人们之间信任的崩溃。这种鸿沟源于企业内部基本的不信任,即谁有资格分析数据并展开行动。管理层、分析师和数据经理间信任的缺乏会严重冲击数据分享的意愿,影响依靠洞察和协作创造的价值。IBM的研究发现,个人之见的信任鸿沟是导致数据真实性方面缺乏信任的重要指标。这种情况下,企业的整体成本会变得很高。
填补技能缺口
另一个阻碍通过大数据和分析取得成功的因素是围绕技能展开的。在全球对大数据分析人才的需求与本土人才供给方面的差距是在所有企业中阻碍分析部署的重要原因之一。三分之一的调查对象表示在他们的企业中,缺乏分析和解读数据并将其转换为商业价值的技能,这是阻碍更好的价值分析的首要业务挑战。
最大的技能缺口来自结合分析能力和商业知识,从数据中获得有意义的洞察。因此,了解商业并且具有高度数学分析能力的分析师在市场中最受追捧。超过三分之一的调查对象(36%)将此视为企业发展最大的技能缺口,接下来的缺口依次是分析技能(24%),数据管理技能(21%)和商业技能(19%)。
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