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利用大数据来提升人们看电视的体验,这是中国的广电业正在发生的新改变。作为中国广电业收入的重要来源,广告交易主要依靠收听率、收视率来完成,而这些数据就是广电业的“虚拟货币”。从事广电业数据分析工作的李馥岑认为,广电行业非常依赖数据,同时数据也具有货币化和流通性的特征,这就使得基于数据分析而提供给用户看电视的新方法,拥有了实现的可能。例如,基于对用户收看习惯的分析,可以让电视变得更加智能,让用户打开电视机就能迅速找到自己喜爱的频道和节目;基于对用户个人喜好的分析,可以进行更加精准的广告投放,从而降低人们对于广告的“厌恶感”,提升广告的有效性。
值得注意的是,智能手机、平板电脑等移动端的数据分析将是最富有活力的应用创新领域。伴随着智能终端和移动互联网的兴起,越来越多的人将工作、生活转移到了移动端来完成。与此相应,移动端也成为海量数据的生产基地,成为大数据分析的重要舞台。例如,亚马逊已经把移动端作为大数据下一个重点发力的方向,以更好地了解消费者在移动端的消费习惯。对于电信运营商而言,移动端的大数据分析,有助于其提升用户体验,设计并提供给用户更适合的业务套餐等。
公共数据资源待开放
大数据时代的竞争,将是数据资产的竞争。数据资产怎么获得?这是大数据商用化进程中一个不可回避的问题。除了企业自身的积累乃至付费的购买以外,原先掌握在政府手中的公共数据资源究竟该如何获得呢?答案就在“开放”二字。
开放公共数据资源,并不等同于免费获得。计算机学会大数据专委会副秘书长潘柱廷强调,我们在承认公共数据价值的同时,也应该用价值规律来考虑数据的合理使用,因此考虑采用交易的方式来进行数据资源的分享,也许更加可行,这也是符合经济规律的。“数据的共享,就要在一定的良性交易规则下来进行,要尽量在共享和交易之间找到一个合适的方法”。
公共数据资源的开放,也需要一定的标准和规范来加以约束。哪些公共数据资源可以开放?如何开放?这都是需要考虑好的问题。其中,对于那些涉及信息安全的数据,一定要尽最大可能地给予保护;对于那些有可能涉及个人隐私的数据,也要经过处理之后,例如封装之后才能开放。中关村管委会副主任宣鸿指出,目前政府部门所掌握的公共数据,能够开放的,已经在逐步开放之中,例如工商数据以及车辆信息等,政府有责任推动法规、标准,以及数据交易平台、市场的建立,以推动大数据的应用。
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