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大数据武装信息安全 将推动信息安全产品更智慧

2013-12-19 09:27来源:中国IT实验室关键词:大数据信息安全云计算收藏点赞

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3、Velocity快速的产生和流转

基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,以流的形式提供高传输率来访问数据,适应了大数据的应用程序。而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌控数据增值的"加速器".

4、Value巨大的数据价值

价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个"金矿",可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为 企业的新型资产,追求数据最大价值化。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用户价值。以监控 视频为例,连续的播放画面,可以产生价值信息的数据可能是仅仅的一两秒。

大数据安全挑战

"棱镜门"事件,在大数据被讨论的最热火朝天的时候,实实在在地打了大数据一巴掌。舆论对于"棱镜"项目的存在给予了诸多的声讨。但是,很多人 忽视了一个关键的问题,正是有了"大数据"的存在,才让"棱镜"项目得以实施。大数据技术在带来机遇的同时,带来更多安全问题。无论是从企业存储策略与环 境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的"管理风险"不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成"大数据就是大风险"的可怕后果。 从信息安全的角度来看,围绕大数据的问题主要集中在以下几个方面:

Data online

基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境,分布在不同地区的资源可以快速整合,动态配置,实现数据集合的共建共享。而且,网络访问 便捷化和数据流的形成,为实现资源的快速弹性推送和个性化服务提供基础。正因为平台的暴露,使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。 也就是说,在开放的网络化社会,大数据的数据量大且相互关联,近年来在互联网上发生的用户帐号的信息失窃等连锁反应可以看出,大数据更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻击,失窃的数据量也是巨大的。

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