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大数据 保障公共安全
3秒钟锁定嫌犯,这听起来不可思议。但大数据应用于公共安全领域让这成为可能。
乘坐同一班列车,住同一酒店的两个人可能是同伙,刑侦人员将不同线索拼凑起来排查疑犯——来自于多源数据的处理在传统架构上需要数小时甚至整日,而在北京亦庄云基地建立的天云大数据平台将这一操作缩短至3秒,同时描述出疑犯的交往关系。公安人员可以基于计算出的线索尽快锁定目标。
在公安机关的日常工作中,有大量的查询需求,尤其是实战中,各地各部门迫切要求实现跨地区、跨部门的信息快速查询,需要获得及时、全面、准确的信息支持,进而实现统计分析和关联综合利用。
如今,警务信息化正步入建设阶段,公安“大情报系统”建设与应用可以将警务管理建立在动态的收集、分析、测绘犯罪信息的基础上,实现预防和打击犯罪的目的,其中精准的情报是基础、有效的战术是手段、警力及相关资源是保障。
大数据 服务金融创新
有媒体报道说,以数据分析帮助供应链中的小企业拿到银行的信用贷款,金电联行不小心撬动了中国的中小企业信贷革命。
中关村企业金电联行(北京)信息技术有限公司将大数据应用于金融创新,基于大数据与云计算技术创建了“客观信用评价体系”,技术载体为“数据挖掘机器人信用信息云服务平台”,其金融创新业务集中体现在“大数据信用”。
“客观信用评价体系”通过植入云端机器人对被评主体网状与线性的海量、高速、多样、易变的客观信息,进行全自动、全天候的挖掘、分析与评价,提供非主观的全计算性信用结果与实时的跟踪评价,从而实现采集信息、运用数据、过程分析、评价结果和风险预警的客观性、智能性和高效性。评估后会得出各个模块的子因素评价结果,形成针对中小企业的信用分析报告。
“数据挖掘机器人信用信息云服务平台”的数据采集模块由“数据挖掘机器人”完成,数据分析模块由“客观信用评估体系”完成,并可以实现数据实时更新以完成追踪监管。
通过“客观信用评估体系”对企业信用做出分级和评价,可供银行等金融机构作为授信的依据,使企业得到无抵质押、无担保的信用贷款。
大数据信用是大数据与云技术在信用领域的一种创新性应用,它从认识上改变人们对信用的传统观念与信用评价思维,从模式上突破金融市场以抵质押和担保贷款为主的传统方式,以及我国社会信用体系建设中信用信息采集难、辨伪难、评价难、跟踪难等困境,从一诞生就开始引发经济与社会效应。
大数据 预测电影票房
大数据可以预测交通路况,同样可以预测电影票房。新影数讯iFilm+利用社交网络和数据挖掘预测票房,准确率可达85%。
2012年下半年电影《1942》上映前夕,外界对这部电影一片赞誉并看好,纷纷预测票房将突破7亿元,新影数讯创始人刘晗却在外出休假前发布了一条微博,断言《1942》的票房不会超过4亿元。电影的制片方甚至前来质询:“你是哪个竞争对手派来"黑"我们的?”
电影上映后,刘晗的预测得到了印证。《1942》的票房最终收于3.6亿元左右。这一预测结果究竟从何而来?刘晗首先确定出影响票房的几个变量,如演员、档期、上映时间、首映地等,接着就要推算出公式中的定量,他的做法是从1990年以来上映的电影中抽样出四五百部,从统计年鉴中查到数据,然后让计算机逆向推导出定量,从而确定公式。预测时再把社交网络中反映出的变量填入公式后进行测算。
新影数讯每天处理上亿条社交网站上网友对电影的评价信息、娱乐新闻等,每个季度都要追加新的服务器和硬盘以应对暴增的数据处理量,严格说来,他们赚的是数据的钱。不仅如此,新影数讯的另一个业务更前卫——为挑选演员甚至导演给出“数字上的建议”。如今,新影数讯已经和十几家影视公司合作,为万达娱乐、华策影视、小马奔腾、光线传媒等娱乐企业做营销策略咨询,更有香港、好莱坞的电影公司上门找他们做数据测算。新影数讯也获得了海银资本的投资,成为中关村雏鹰人才基地的一员。
大数据 让搜索更容易
对于搜索大家并不陌生,中关村企业百度公司可谓是搜索引擎的龙头老大。而这里要说的是另一家企业——北京拓尔思信息技术股份有限公司。
拓尔思凭借非结构化数据管理方面和海量信息处理方面的突出优势,推出了“平台+行业解决方案+服务”的综合产品线,把海量非结构化信息处理技术和Hadoop架构进行有效集成,结合企业在大数据采集、管理、分析挖掘、可视化方面的具体需求,针对企业数据、机器数据、社会化数据,以TRS海贝大数据管理系统为平台支撑,推出了TRS机器数据挖掘引擎、TRS社会媒体分析云服务和TRS大数据一体机等相关产品和全面的解决方案,满足政府和企业在大数据时代对数据分析、管理的新需求。
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