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其次,外部应用指利用电网大数据可获得的社会效益,典型应用如增值服务与经济指导。
提供增值服务。主要利用电网数据可给用户提供更加丰富的增值服务内容。例如,通过给用户提供其各月份分时明细用电视图,可让用户了解自身用电习惯并能根据需要进行调整,同时也使得电力收费过程更透明。
提供经济指导。作为重要经济先行数据,用电数据是一个地区经济运行的“风向标”,可作为投资决策者的参考依据。如将人口调查信息、电网企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息进行整合,设计一款“电力地图”。该图以街区为单位,可以反映各时刻的用电量,并可将用电量与人的平均收入、建筑类型等信息进行比照。通过完善“电力地图”,能更准确地反应该区经济状况及各群体的行为习惯,以辅助投资者的决策,也可为城市和电网规划提供基础依据。
大数据平台 靠什么技术手段
要实现电网大数据价值体现,首先要对电网生产运营过程中不断产生的海量数据进行快速处理并进行有效的存储。以往数据量不大时,进行数据处理主要由一两台计算机完成,在海量数据面前,典型的做法需要考虑采用更多台计算机共同处理这些数据,即分布式处理技术。目前,南瑞集团已基于分布式处理技术完成相关大数据平台研发,并在用电信息采集系统中进行了应用,数据采集效率较原有技术方式大幅提升。
基于采集处理好的数据,要做的第二件事就是从海量的数据中挖掘出对企业运营管理、生产运行有价值的信息。以客户欠费预测为例,首先从数据库提取2010~2012年全体客户交费数据,通过分析不同客户的交电费的行为以及客户基本属性特征,设计出用户欠费预测模型,并采用此模型预测2013年客户欠费风险,然后将预测结果与2013年实际欠费情况进行对比,如发现预测准确率较高可信,则可基于此模型预测未来年度中可能存在欠费风险的客户,并对不同风险等级客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施,保障企业的电费收入,有效控制企业经营风险。以上便是一个数据挖掘的典型案例,采用的技术为数据挖掘中分类预测方法,其他主要方法还包括了关联分析、聚类分析、时序分析、最优决策、异常分析、特异群组分析和演变分析等。
数据最终的价值体现就是让人更容易更好的使用并辅助工作开展,因此就需要采用丰富的图形化展示、交互式体验等手段,清晰有效地传达与沟通信息,便于相关使用人员对有关数据进行理解和认识。如通过曲线图来展现近几年公司售电量的趋势,通过饼图来表示公司人员的岗位分布情况,通过地图下钻功能从省公司指标穿透查看地市公司指标,都是可视化的一些典型做法。
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9月13日,浙江义乌市供电公司城区供电所台区经理王文峰通过数据主人工作台监察到他所负责的低压居民充电桩用电数据可能存在偏差,立即梳理发现的问题并列出清单,前往现场开展核查和台账治理。“以往用电问题异常以稽查工单的形式逐级下发,流转时间比较长,现在通过数据主人工作台就能看到我负责的台
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1月11日,从国网浙江省电力有限公司传出消息,由该公司建设的浙江省能源大数据中心目前已完成3万余家重点企业用能数据接入,汇聚煤炭、石油、天然气等能源数据476.42亿条,65项能源大数据产品,从用能时间、用能方式等方面重塑浙江人的用能习惯,让浙江能源使用越来越智慧。2023年,浙江将加快数字化牵
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建设多元融合高弹性电网、推进能源大数据应用、拓展新业态新模式,国网浙江省电力有限公司展开一系列创新实践,推动国家电网有限公司碳达峰、碳中和行动方案落地。
11月5日,广东省政府印发《广东省推进新型基础设施建设三年实施方案(2020—2022年)》,其中指出,建设智能电厂,构建智能发电运行管理系统,推广新能源发电功率预测、调度优化、波动平抑等技术。加快推进海上风电漂浮式风机基础平台建设、柔性直流集中送出、海上制氢等,建设兆瓦级波浪能示范工程。
11月21日,国网宁波市北仑区供电公司举办科技创新“六个一”保障工程启动仪式暨首届科技创新咨询管理委员会委员、泛梅山多元融合高弹性电网示范区建设指导专家聘任仪式。+今年9月份,国家电网公司召开了有史以来规格最高、规模最大、出台举措最多的一次科技创新大会。随后,国网浙江省电力有限公司召开
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1月9日,在华中电力调度控制监控中心,由南瑞集团有限公司研发的强不确定环境下电网安全稳定自适应紧急控制系统平稳运行。该系统是南瑞集团在新型电力系统科技攻关方面取得的代表性成果之一。2023年,南瑞集团认真落实国家电网有限公司党组决策部署,在关键核心技术等领域持续攻坚突破,实现科技实力再
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近日,经国际电工委员会(IEC)正式批准,由国家电网有限公司主导推动成立的IEC可持续电气化交通系统委员会(SyCSET)秘书处成功落户中国。国家市场监督管理总局正式批复由公司下属单位南瑞集团承担该系统委员会秘书处工作,这是公司国际标准化工作的又一重大突破。SyCSET是我国标准化发展史上,第一个
9月4日,中国电科院与南瑞集团在江苏南京签署成果转化框架协议,旨在有效打通成果转化“最后一公里”,疏通基础研究和产业化连接的快车道,打造科研单位、产业单位融合创新的新典范。按照协议,双方围绕国家电网有限公司“一体四翼”发展布局,充分发挥各自资源和技术优势,秉承产研协同、目标导向、合
8月17日,国内首台应用全功率变流技术的小水电机组改造项目——浙江绍兴新昌藏潭桥水电站2号机组实现全功率并网运行。该项目由南瑞集团有限公司、浙江绍兴供电公司、新昌县水利水电局共同实施。项目机组改造后,可根据来水水情,通过电流闭环控制和电压开环控制方式调节,实现变速恒频运行,年综合发电
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近日,麒麟信安安全操作系统V3(X86版本、ARM64版本、MIPS64版本)与华为OceanStorHybridFlashStorage系列存储完成兼容认证。此次认证包括华为存储领域内的OceanStorDorado5300/5500/5600V6全闪存存储系统和OceanStor5310/5510/5610新一代混合闪存存储系统等产品,经过双方的功能、性能、可靠性等严格
智慧城市建设如火如荼但是,你注意到了吗?智慧城市建设的三大误区mdash;mdash;不下雨的云,不流动的数据,不链接的网,正在消磨智慧城市的“生命”hellip;hellip;误区一:不下雨的云现象描述:耗资几个亿,建设一个庞大的云计算中心,有大机房,有豪华的设备,但没有任何产业和应用,五年之后全部过保
截至8月10日,为期三个月的国网宁夏电力公司大数据分析平台9大业务场景构建工作顺利完成。该平台将有效提升运营监测能力。大数据分析平台是集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化展示、应用集成为一体的大数据平台,具备多种数据处理算法并提供统计分析、多维分析、挖掘分析、云分析等多种
本文介绍了的电力信息网络系统的提高运行可靠性和数据安全性的主要存储技术,目前主流存储技术即DAS、SAN、NAS、存储虚拟化、云存储的技术和应用,结合电力信息网络系统的特点,研究一种全方位、多层次的数据存储系统深入探讨。前言电力信息网络系统是由地理上广泛分布于各级发电机、变电站的业务系统通
为了在人类DNA数据存储服务市场和医学研究领域掌握话语权,亚马逊已经与谷歌展开竞赛。业内人士表示,学术研究机构和医疗公司将选择在GoogleGenomics和亚马逊云服务之间站队。为了赢得备受瞩目的基因组研究业务,双方你追我赶。个体化治疗正在推动人类DNA数据存储服务市场增长。个体化治疗方案可以依据
“今年初,我们建立了国内首个电力用户维护的综合集控中心———大数据存储中心,可提供220千伏及以下变电站和同电压等级送电线路的维护、试验、检修、改造、节能降耗、健康评估、重点保电、电能检测等专业服务。”近日,天津安捷公共设施服务有限公司总经理米玉淼在电力新技术电能管理研讨会上表示。将大数据、云计算、物联网等科技手段运用到电力服务中,不仅实现“变电站无人值守”,还可为使用者提供量化的节能方案。近年来,诸如天津安捷这样,在大数据基础上,实现为电力细分行业服务的公司已经不在少
欢迎来到云策略决战周。我们之前在混合云特别报告里指出过,许多企业会将私有和公有计算资源混合起来使用,以满足自己数据中心的需要,而关键则在于如何在二者之间取得平衡。本周的文章将重点关注EMC一个名为“重新定义可能”(Redefine Possible)的活动。活动于7月8日在伦敦举行,活动称将“通过混合云创新改变游戏规则”。两天后,亚马逊AWS莅临纽约市召开2014峰会,大会安排了技术会议和相关训练营。AWS首席技术官Werner Vogels很可能会说,大多数企业的计算和存储都将迁移到公有云里之类的话
随着智能电表市场商机的日益扩大,世界各国都争先投入智能电网的布建工作。根据行业研究机构In-Stat预测,全球智能电表市场营收在2016年将超过120亿美元,至2020年智能电表渗透率将高达59%。同样,在中国,智能电网的建设工作正处于高速发展阶段,作为用户端的智能电表的需求也呈大幅度增长趋势,保守预计,市场将会有1.7亿只左右的需求。面对如此巨大的市场机遇与广阔的市场前景,作为全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,ADI公司不断致力于为国内智能电网建设提供先进的产品及卓越的解决方案。借此机会,我们特邀来自ADI公司的电能计量市场经理程勇先生对国内智
多用户智能电表是以MCU为核心、以大规模电量采集模块而构成的一种电量数据采集仪表,具有多用户电量采集、数据远程传输、用户供电控制、复费率电量计量等先进功能,体积小,功能强,深受集中供电场所如高校学生宿舍、智能化小区等用户欢迎。为提高仪表使用的灵活性,存在一些可编程的参数,如仪表编号、计量户数、通讯速率、电表脉冲常数、复费率时段时间值、各户供电状态等,以及其计量的数据,即各用户的用电量。这些数据一旦受到干扰遭到破坏,不仅仪表不能正常工作,还将给用户造成经济损失,引发经济纠纷,因此必须保证数据的可靠性、安全性、非易失性。各用户的用电量,通过大规模电能计量集
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