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为支持中国可再生能源行业的发展,实现“十二五规划”的节能减排目标,减少对传统能源的依赖,IBM研究院开发了一项先进的新能源功率和天气模型预测解决方案,能够帮助能源电力公司提高新能源发电并网的可靠性。基于IBM“高精准可再生能源预测(HyRef)”的技术,这一解决方案结合天气预报和优化分析的前沿技术来准确地预测风能和太阳能的发电功率,提高了新能源并网水平,帮助减少碳排放,并极大地为居民和企业提高清洁能源的供应能力。
IBM全球能源与电力事业部总经理Brad Gammons说:“通过应用大数据分析,电力部门现在有能力以一种前所未有的方式来应对新能源发电不稳定的难题,并准确预报风能和太阳能的功率输出。 我们已经开发了一个智能的系统,该系统结合天气和发电功率的预报,可以增加系统(风机光伏等)的使用效率,减少风机停机并优化电网的运行效率。”
该技术在世界上最大的集风光储输一体的可再生能源项目——国网冀北电力的张北县风光储输示范项目(670MW)的一期工程(160MW)得到应用。通过使用IBM新能源功率预报技术,张北风光储输示范项目一期工程旨在现有基础上增加大约10%的新能源并网量。而这些额外并网的新能源足以支撑 14000个家庭的用电。在帮助电网接纳更多的新能源并网电量的同时,电网调度部门可以根据具体的发电预报来调整电网运行方式,保证电网稳定性和新能源的消纳。该系统下一阶段将会在更多的新能源企业进行实施及推广,最大限度地提高新能源的利用率。冀北电力风能预测的准确率达到90%,这是全球最准确的能源预测系统之一。
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