大数据时代电力信息技术思考与探索-第3页-北极星输配电网

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电力是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。

电力大数据的应用一方面是与宏观经济、人民生活、社会保障信息融合，促进经济社会发展;另一方面，是电力行业或企业内部，跨专业、跨单位、跨部门的数据融合，提升行业、企业管理水平和经济效益。

为打造“美丽中国”贡献力量，电力企业投产清洁能源项目越来越多，光伏发电、风力发电都对地形地貌、环境特征有很高的要求和条件。针对于清洁能源项目建设的要求可借助电力生产MIS系统与地理信息GIS系统中大量的数据，结合环境采集数据等，综合考量不同地域电力生产水平、地形优势与资源分布。利用大数据的数据挖掘技术提供给规划人员支撑电站建设布局的决策数据，实现项目建设的科学调配。也可通过综合分析影响风力发电、光伏发电机组运行的诸多环境因素，例如：温度、光照、湿度、风力等数据，预测气候模式，从而规划处最佳的机组运行方案。通过这种方式，可有效降低生产成本和提高产出效益。

通过建立分布式数据中心，处理厂级监控系统sis系统数据，共享电力行业内的设备运行状况、生产数据和维护方式，通过数据中心服务器整合分析，机器自主学习生产出现问题时的相关数据状态，形成基于大数据的自动预警值，实现对潜在问题的评估预测，建立前瞻性的设备维护体系，建立可预测的设备维护方案。通过海量基础数据分析建立每个设备的“维护生命周期”，依数据为依据决定哪些设备、在什么时间进行维护，并通过多家电厂的共享大数据中提供相应设备的维护方案。

通过建立各生产系统数据互通，依靠不同种类生产系统，对传统发电企业和清洁能源发电企业都会给与数据层面的决策性预测。在基础数据不断积累的前提下，分析电厂或发电设备周围环境变化和气候变化，掌握不同时期煤炭储备量和煤炭消耗量的关系。都可对于全国范围的季节性来水与机组负荷下降等因素影响的机组停备工作进行有效预测和数据支持。通过大数据分析决策能力，提供生产设备状态数据，开展机组停备检修工作，加强设备管理，强化员工培训。

电力信息化建设利用大数据技术，在企业数据共享的平台下获取电力企业生产数据、管理数据、地形地貌数据、煤炭资源检测数据、水资源数据等有效数据中提炼准确的、有价值的数据都将成为管理效益、决策能力提升的有效臂膀，甚至可通过大数据的积累将数据打包销售或共享给金融机构、科研院所、政府机构等，成为新的经济效益与社会效益增长点。

5 重视大数据时代的信息安全体系建设

信息安全在任何信息发展阶段都占有不可忽视的重要地位，在对大数据发展规划的同时，应该加大对大数据安全形势的宣传力度，明确其为重点的保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，制定设备特别是移动设备安全使用规程，规范大数据的使用方法和流程。加快面向大数据的信息安全技术的研究，推动基于大数据的安全技术研发，研究基于大数据的网络攻击追踪方法，抢占发展基于大数据的安全技术的先机。培养大数据安全的专业人才，建立完善大数据信息安全体系。

6 结语

大数据技术是未来信息社会发展的一个大方向，它为人类全面、深刻地认识世界、认识自身提供了新的方式、新视角，这在此前的时代是无法办到的，大数据是未来技术发展的一片蓝海。大量的数据处理无疑给现在的信息技术提出了新的挑战，而这一问题在信息化程度不断提高的电力企业中同样正在凸显出来。随着信息技术的推进和发展，电力企业的数据也会成爆炸式增长。大数据不是洪水猛兽，而是可供利用的信息资产。如何使用好大数据，充分活化企业数据资产，更好地服务电力事业发展和广大电力客户将成为摆在电力企业面前值得思考的课题。

原标题：大数据时代电力信息技术思考与探索

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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