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笔者发现,条形码详细罗列了物品的入库单号、名称、规格、数量、供应商、入库日期等。“以前我们必须回办公室才能知道各部门的物资申请,现在利用平板电脑,我们在仓库就可以直接备货发货了。”仓库工作人员黄羽说,“备货时,系统会为工作人员自动推荐物品,比如需要135米的电缆一条,系统会按照库存电缆的长短,匹配与需求最接近的电缆供工作人员选择。而不至于盲目裁剪电缆,增加工程余料。”
如同顺丰快递从接收到物品起,就滚动告知客户物品到达的地点一样,观澜仓库的每一件物品都能“被追踪”到。点开系统,你能清楚地知道,某捆电缆入库时的状态,拆分了几次,分别去了哪里,是否已使用,目前还剩下多长等等。
“为配合使用条形码,我们对仓储物资按多层包装类、单独包装类、大件设备类进行划分。”谢惠茹说,大件设备往往夹带很多配件,备大件设备时,系统还会提醒你,需要配齐哪几样配件,分别在哪里提取最方便快捷。
“就像以前你打开冰箱,看到很多牛奶,不知道拿哪瓶好,但现在冰箱会直接告诉你牛奶有多少种口味,哪个快过期了,可以在哪个架子上拿。”黄羽打了个比方。
“牛奶”要放多少?
“从最初的4000多种物资,到现在的500多种,我们花费了很大功夫。”深圳供电局物资部综合管理科副科长刘康军说的“我们”,涵盖了深圳供电局生产设备部、基建部、市场营销部、财务部、计划发展部等部门共100多人。
为使仓库存储物品既满足当前需求,又能最大限度地少占据公司资金,深圳供电局首先对备品备件种类进行优化,先是建立起抢修、配基、计量、主网4类设备储备清单,约800多种品类物资。
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在上一个五年,商业智能得到了大范围的部署,其对于商业运营和决策的价值也得到了企业决策层的认可。然而,在现有的系统平台下,大部分企业的商业智能平台似乎都遇到了瓶颈商业智能确实可以帮助企业很好地了解现状,但是在洞察商业未来方面却颇为乏力。造成这一瓶颈的重要原因就是传统的商业智能系统中用以分析的数据,大都是企业自身信息系统中产生的运营数据,这些数据大都是标准化、结构化的。事实上,这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分不到 15%!通常情况下,企业的数据可以分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,其中 85%的数据属于广
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