中航智控获华电新能源首批400套油品在线监测系统合同

在构建以新能源为主体的新型电力系统进程中，高比例清洁能源并网已成为显著发展趋势。国家能源局最新数据显示，2025年第一季度我国风电、光伏发电总装机容量达14.82亿千瓦（风电5.36亿千瓦，光伏9.46亿千瓦），历史性超越火电装机规模（14.51亿千瓦）。随着风光新增装机持续放量，新能源装机规模领跑传

为充分发挥分时电价信号作用，引导用户削峰填谷，改善电力供需状况，保障电力系统安全稳定经济运行，服务以新能源为主体的新型电力系统建设，促进能源绿色低碳发展，根据《国家发展改革委关于进一步完善分时电价机制的通知》（发改价格〔2021〕1093号）等文件要求，日前，经省政府同意，我委印发了《关

北极星氢能网获悉，6月20日，吉电股份发布公告称，其控股子公司上海吉远绿色能源有限公司的全资子公司吉远（四平）绿色能源有限公司，拟投资49.2亿元建设梨树绿色甲醇创新示范项目。根据公告，该项目位于吉林省四平市梨树县。新能源部分规划布局风电装机规模40万千瓦，新建一座220千伏升压站，配套建设

2025年6月19日至20日，2025海上风电大会于大连圆满举办。会上，由中国可再生能源学会风能专业委员会（CWEA）与全球风能理事会（GWEC）联合主编的《海上风电回顾与展望2025》报告正式发布。根据GWEC数据显示，2024年全球范围内共计安装23098台风电机组，这些机组由29家整机制造商提供。其中，18家来自亚

北极星风力发电网获悉，6月21日，吉林电力股份有限公司（简称“吉电股份”）发布《关于拟投资建设梨树绿色甲醇创新示范项目的公告》。公告指出，吉电股份控股子公司上海吉远绿色能源有限公司的全资子公司吉远（四平）绿色能源有限公司，拟投资建设梨树绿色甲醇创新示范项目，该项目总投资49.20亿元。梨

在云岭大地的群山之巅，借助风电机组的力量，呼啸的山风正转化为源源不断的绿色电能，不仅改写了云南的能源版图，更成为推动边疆地区乡村振兴的“绿色引擎”。中国大唐集团深耕云南二十余载，以风电开发为笔，以山川为卷，绘就出一幅生态保护、经济发展与民生改善协同共进的新时代画卷。风电绘就彩云之

北极星售电网获悉，6月18日，河南能源监管办发布河南省2025年5月份电力供需情况通报。2025年5月，全省全社会用电量349.24亿千瓦时，同比增加3.81%；年累计用电量1731.56亿千瓦时，同比增加2.38%。全省发电量317.91亿千瓦时，同比增加10.52%；年累计发电量1537.62亿千瓦时，同比增加4.29%。一、电力生产

记者从南方电网广西电网公司获悉，截至今年5月底，广西新能源装机规模突破5000万千瓦，达5209.2万千瓦，同比增长70.6%。其中，风电装机2229.5万千瓦，同比增长62%；光伏装机2720.8万千瓦，同比增长91.3%。“十四五”以来，广西持续深化能源结构转型，新能源发展迅速，装机规模年均增速达40.9%。截至202

6月11日，山东组织开展首批次新能源省间中长期外送交易。山东省共有45家新能源场站参与本次交易，与浙江电网达成6月14日至23日送电合同电量300万千瓦时，全部在中午时段送出。这是山东电网自2024年通过省间电力市场以电力现货交易的方式开展富余风光新能源电力外送后的又一次创新，对于提升山东新能源

一、数据背景本文中阻塞情况计算选用4、5月市场公开数据中的全网统一出清电价、呼包东和呼包西统一出清电价作为基础数据。二、市场情况概览由下列数据可知，蒙西电力市场5月呼包东-呼包西价差均值为61.32元/MWh，其中每日分时段维度价差为正的概率为69.49%；4月呼包东-呼包西价差均值为19.81元/MWh，每

6月13日，北极星太阳能光伏网发布一周要闻回顾（2025年6月9日-6月13日）。政策篇国家能源局：因地制宜开展离网制氢等试点构建风光氢储一体化能源架构6月10日，国家能源局综合司发布关于组织开展能源领域氢能试点工作的通知，通知指出，在深远海、沙戈荒、“高海边无”等电网薄弱地区，因地制宜开展离网

随着我国风电快速发展，风机数量急剧增加，如何提高风机的利用率，降低设备故障发生率和故障时间，同时避免设备的突发故障，已经成为风电场日常运维的主要目标。中广核内蒙古风电分公司副总经理刘彦东在近日举办的第二届中国风电后市场专题研讨会上表示，国内风电场管理的现状是：分散、粗犷的运行管理

一、为何风机齿轮箱监测风靡全球?原因一:齿轮箱维护费用高昂在风力发电机组10年的设计寿命中，齿轮箱的维护费用占风电机组总费用的38%。维护费用高昂,按照33台风机的小型风场一年的维护费用400万元计算，一次性投入200余万元，5年可以为风场节省维护费用近600万元。原因二:齿轮箱故障率高居不下由齿轮

6月29日，中航高科智能测控有限公司总经理张振伟一行赴新疆金风科技股份有限公司北京园区进行参观考察，重点参观了金风科技旗下的两大子公司北京金风科创风电设备有限公司、北京天诚同创电气有限公司，考察了智能微网、储能电池系统、塔筒测偏系统等项目，金风科技北京园区相关负责人陪同考察并介绍了

随着风电行业整体回暖以及2014年出现的“抢装潮”，千亿风电运维市场正在逐步呈现。据相关权威机构研究认为，预计2014年到2016年，每年将有约14GW~18GW风机质保到期；2017年和2018年，年增长规模将达到26GW和30GW；到2022年，将有累计约155GW的风机出质保，届时运维市场将价值1035亿元。我国在《风力发电科技发展“十二五”专项规划》研究开发类第三条“公共试验测试系统及测试技术研究”专门提出：“研究风电机组在线监测与故障诊断技术，研制大型风电机组

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

近日，由新华社发表的一则名为“风能发电远程智能维护取得有效突破”的新闻广受瞩目，新闻高度评价了中航智控“油品在线监测系统”，被国内包括国防部、人民网、参考消息在内的各大主流权威媒体纷纷转载，也吸引了国电集团以及专业电力网站的密切关注。文章高度评价了中航智控自主研发的“油品在线监测系统”，称“该系统的推出给新能源发电业提供了一个智能维护的新思路”并“最终将成为风力发电清洁能源市场的新宠”，这表明中航智控作为航空测控领域的老牌国企，充分发

近日，由中航智控故障诊断技术中心自主研发的“HYJC-4风电机组油液在线监测系统”和“塔筒动态特性在线监测系统”首批设备成功安装于中节能张北风场GE1.5MW风机。该系统将为我国风力发电机组的故障预警和风场运维起到前瞻性的指导作用，推动了在线监测技术在风电运维领域的普及与应用。中节能风力发电（张北）运维有限公司对该系统首批安装项目非常重视，特成立施工小组配合安装，安装工作进展顺利，系统运行稳定可靠。风场相关负责人对于风电机组齿轮箱油液在线监测系统给予了高度的评价，指出油液监测技术在风电机组的成功应用对风电

中航智控公司与国家能源企业近日签订400套“油品在线监测系统”采购合同，标志着该远程智能控制技术取得有效突破并走向市场。“油品在线监测系统”由中航高科智能测控有限公司创新研发，是对风电机组齿轮箱油液远程在线监测。该系统像医院的微创手术一样，能给庞然大物风能发电机组远程智能“验血治病”，成为清洁能源事业发展的“保护神”。据介绍，“油品在线监测系统”有效地解决了长期困扰风电维护老大难问题，填补了国内外在风电机组齿轮箱润滑油多参数同时在线监

日前，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）应南京高速齿轮制造有限公司（简称“南高齿”）的邀请前往南京就风电机组齿轮箱油液在线监测技术进行技术交流并展开研讨，这将为双方进一步的业务合作和技术开发奠定良好的基础。双方首先就中航智控自主研发的风电机组PHM系统进行了深入的技术交流，南高齿技术负责人对该设备的研发和技术作出了肯定，并表示了浓厚的兴趣，然后提出了目前困扰南高齿技术改进的一系列问题，由我司故障诊断技术中心主任刘成材作出了相应的解答。南高齿方面确定了明年一月份对我司进行回访就相关技术问题进一步协

近日，中航高科智能测控有限公司（简称“中航智控”）与赤峰华源新力科技有限公司签署了风电机组健康管理技术联合实验室合作协议。签约仪式由故障诊断技术中心主任刘成材主持，仪式上首先由中航智控党委书记梁岱东致欢迎辞，赤峰华源新力总经理赵建军致谢。然后双方就联合实验室合作方式和运作方式进行了深入交流，对后期联合实验室的合作前景达成一致。双方将充分发挥各自特长，实现技术无缝对接、可同时满足核心技术研究和产业化需要的最佳途径。双方将成立联合实验室，针对风电机组健康管理技术、系统集成等方向的核心技术和应用展开研究，并共同进行技术研究、产品研发、

今年8月份于厦门举办的2014航空试验测试技术学术交流会上，中航智控故障诊断技术中心基于其自主研发的风电机组油液在线监测系统所发表的论文《风电机组油液关键数据异常问题研究》荣获一等奖。由中航智控故障诊断技术中心主任刘成材、郭宏志、王亚军、冀苗苗等人研究撰写，并由副总工程师何溪波参与指导的《风电机组油液关键数据异常问题研究》一文是基于对安装在大唐赤峰大黑山风场Vestas风机上的油液在线监测设备长期对风机齿轮的磨损和油液状态进行连续实时在线监测所得出的数据，针对在线监测得到的部分数据出现异常和失真的问题，研究相应的异常数据分析、判断和处理方法，从而实现对