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电力公司从去年开始,国家电力公司在想,怎么利用大数据,来整合这些数据,来尽量达到实现一些不可估量的效应,提高生产率,提高管理效率、服务质量等等,这些都是公司考量做大数据的内部驱动力。电力行业数据对于各个国家国民经济和国家国民经济发展和政府决策都有很多的指导意义,每周、每个月国家国务院开会,我们苏总第一个事情就是要把国家的电力负荷、修电量,这个数据报给李克强总理。国务院领导班子利用这些数据做决策,把数据看成第一手数据,并且每个季度发改委公布用电量的时候,各国预计电力走向,都有很大指导意义,各国数据对于政府、公安、社保、家电各个行业都有很多指导意义,对于决策提供帮助。
稍微汇报一下国家电网在大数据方面做开展的一些工作和一些基本策略。其实电力大数据在国家电网刚刚开始,去年刚开始提到议事日程上来,电力行业,去年中国电机工程学会协会发表电力大数据行业白皮书,发改委863项目,配电大数据关键技术项目,国家层面项目。国家电网七个方面研究,设备监测、装载,配电网、智能电网结合起来数据,客户分析,还有信通等,江苏、天津、北京各个电力公司陆续开展了一些大数据应用方面尝试。
我们在做电力大数据技术战略研究,这个月底或者下个月初,就会出现电力大数据白皮书,做需求分析。同时建立电力大数据平台,就在电科院建,也在做优化算法研究。我不想介绍太多,我们电力平台的功能架构,基本上把各种电网数据,结构化、半结构化,实时、非实时,这些数据整合起来,做系统大平台,为将来的服务和应用做一些开发。这是总体的一些技术架构。大家都是这方面专业的,不详细阐述。总体考量分析决策工具,做了很多一些规划方面工作。
研究思路,多部门和多数据融合,分析大数据场景,做相关技术的研发和开发。重点项目,重点思路几个方面,研究电力大数据,服务于社会、政府做决策,我们要给政府、国务院做经济发展决策,提供数据支撑。要支撑整个电力公司本身的运营和高效节能减排方面,包括一些节省开支,提高效率等等方面,还有服务于我们的客户。我们几个主要的侧重点。
今年开始,2015年,我们现在正在计划的项目里面,明年开始实施项目,国家电网列了项目,列在国网的科技指南,20几个项目,有几个项目不是国家电网,有可能别的部门资助的。前面花了十几分钟时间,主要讲背景,国网电力大数据方面的思路。
下面可以讲讲,我们认为在电力行业这几年,刚兴起的一个学科,智能电网分析元。给大家介绍一下整体思路,后面再介绍一下例子。智能电网分析元(Data Analytics),去年从国外回到国内,想一个很好的词翻译过来,行业里认为这个定义本身有两重意思,第一个是以数据分析学或者数据分析方法,第二个意思是靠分析得出一些程序或者算法实施的时候,实施数据分析元。但是我没有想好特别得很好的词。中国电力学报,翻译这个词的时候,我没有想到太好的翻译。数据分析、数据挖掘不一样,数据分析根据推理、知识得到一个结论,数据挖掘不知道什么原因,通过大量数据分析得出一个结论。Data Analytics比较大数据。北美、欧洲、中国点行业里最热话题,各个电力公司都在做自己的数据分析元。现在市场比较流行用户分析元,对用户进行分类,提供优良服务,需求响应,资产管理一些分类,优化的,包括变电站管理、变压器管理,第三是电网优化策略,就是一些分析元,怎么做了以后,怎么实行配电效率,怎么快速故障定位,怎么进行输电。这是功能对象来说,侧重IT行业,描述以前的,分析以往信息,还原以前的场景,电力系统常说的窃电分析,用过去数据分析用户行为,发生线路故障,信息全掉出来,我来分析,当时为什么发生这个故障。预测性分析元,分析未来,好多我们做的风险评估、负荷预测,都符合这个场景。优化式分析元,根据得到的所有信息,能给电力公司或者给用户推荐一种优化场景,你这么做,可能对你的运行或者服务更好一些。现在市面上数据,电力行用的数据分析元基本上属于这几种类型之中。
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