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在国内做的一些工作,这是清华大学的韩教授,他们根据PMU和WAMS数据进行挖掘,进行暂态电压稳定,做了很好系统,在南方电网进行运用,做的非常错,我在韩院士片子里拿了一张,做暂态电压稳定根据PMU和WAMS数据进行评估。很多地方做过载管理,变压器过载率和负荷分析,哪些变压器过负荷,哪些变压器出现问题,根据过负荷进行评估,做到系统里。变压器监测。可靠性指标展现,根据智能电表数据,可以把哪个用户断电,哪个用户在线,一年统计,可以非常清晰在电子信息系统上,每个用户可靠性服务,还有指标做一些展现,电网什么地方要做投资,什么地方做服务,具有指导作用。这是非常实用的。
我在国外领着几个年轻人做,全世界第一个,哪个电网线路在电子信息系统接错,可以自动检错,自动修复,以前靠人工,有了电表以后,用回归方式算的丰富好,在国际上已经有几篇文章发表出来,大家有兴趣的话,可以看一下。这是电表的异常检测,窃电分析,现在有大量公司在做,通过人的行为、电表行为分析,大家是不是动了手脚。我们的国家,特别是在浙江,其实我们做了很多这样的工作,发现以前的窃电,看的非常清楚,电表数据,准确的用户,什么时候窃电,窃多少电,可以分析出来,各个电力公司,有工作重点,防窃电。
我做的工作,怎么利用电表数据,来分析台区和用户关系,变压器台区和用户对应,24小时电压或者两周电压曲线比较,一个变压器,下面所有用户,明显看到两个用户电压曲线跟其他用户不一样,首先我就会猜测这两个用户可能不在变压器上,然后利用再把这两个用户曲线,放到相邻的变压器进行模拟,发现其实它和临近变压器用户电压曲线非常吻合。本来标在一个变压器,接在另外一个用户上,以前全是靠人工检测,现在多了很多数据,简单的数据分析元,完全可以实现这些自动检测。可能不能实现百分之正确检测,但是起码可以在60%到80%的正确识别率,这是给电力公司提高的效应。这就是我汇报的全部,谢谢!
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