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大数据割离传统产业的误区
那么,转型究竟该怎么转?大数据产业又该如何发展?什么模式对于发展大数据来说是好的?
复旦大学城市经济研究所所长周伟林向记者表示,从宏观层面上来说,就是让新的具有成长性的产业有更好的发展。“把互联网和传统经济完全隔离开是有偏颇的。而且两者之间确实是可以结合的,目前做的比较好的是美国,其创新经济都是虚拟的,德国现在讲工业4.0,非常强调自己在制造业方面的优势,在此基础上加上智能产业。实际上好的模式要适合自己国家、适合地方产业的特点,要和全球化经济要求结合起来。”周伟林表示,本质上就是用大数据来驱动工业化,所以大数据是一个基础,很多企业和政府部门都有这样的数据,可以安排各种各样资源的重新分配。
对此,姜春玲也很认同,大数据固然好,但不是万能的,它更大的价值来源于和传统优势产业的融合,大数据这个行业是不能按照传统的产业行业进行划分的,产业的边界其实越来越模糊。“例如我们有一个大数据平台,是帮助农民种地的,让他们有更好的科学依据选种子,能有一个好的产量和收入”,姜春玲认为,大数据更大的能力来源于和传统优势产业的结合,如果这个区域的旅游资源比较发达,那么建议这些线下的旅游资源都赶快去拥抱大数据,将线下的资源带动起来,产生更大的经济效应,通过大数据技术把更深层次的价值挖掘出来。
在姜春玲看来,大数据是一个方法论,不是一个科学研究,应用是很重要的一个价值体现,大数据就是要发挥价值,给大家带来福利。
而大数据的价值究竟能体现多少,还要看具体怎么应用。
“作为一个城市,就发展大数据本身来说,方向是对的,没什么可以指责,只不过能否马上利用起来,还要看其是否切合自身产业和部门的需求,要看政府的改革和服务是否跟得上,否则这个大数据的使用价值就不高了。”周伟林说,最根本的不在于大数据好不好,而是该如何利用好大数据,这就促使政府的服务更加公开化和透明化。
“像美国旧金山有一个停车系统,路边的智能停车,既能节省时间成本,又能缓解交通堵塞。所以每个城市要根据自己的特点来做大数据。”周伟林总结称,大数据肯定是一个趋势,但首先要明确自身的问题在哪里,其次要让大数据充分发挥自身的作用,除了全社会参与,还要政府角色出现转变,才能更有针对性。
在这个过程中,发展大数据也必须直面问题。在大数据技术快速发展为智慧城市迅速崛起提供支撑的同时,我国大数据产业仍然面临着发展战略不清、管理机制不健全、技术人才匮乏等亟待重视的问题。特别是有关数据产权、公开、使用、安全等方面的法律法规缺失问题越来越严重。
对此,贵阳市政府金融办副主任罗佳玲表示,大数据发展带来了很多新的课题,其中很重要的一个是制定标准,规范行业发展,目前最紧迫的有两方面,一是大数据的征信,二是大数据的资产评估。
“任何转型都是相当有难度的,更何况这是一种新旧的碰撞,一种融合。”姜春玲说,目前从中共中央到国务院对大数据是极其倡导和肯定的,所以推出一些政策不是偶然而是一种必然,“但我们不光需要政策,还需要一系列法律法规的出台,来填补空白”。
针对当前产业面临的问题,全国政协常委提案委员会副主任赖明建议,应尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略,同时把数据主权纳入国家核心利益范畴。“组织法律、行政、科研、产业、社会团体等多方力量,研究大数据等现代技术发展趋势,评估和应用大数据对经济、社会、文化、政策法律、国家安全等方面带来的影响和挑战,确立大数据技术进步和产业培育的发展路径,要特别注意宏观规划、整体设计和资源统筹,引导各地因地制宜并量力而行。”
只有完善数据管理机制,完善相关的法律法规,建立符合中国智慧城市发展引擎需求的信息数据法律体系,才能真正使大数据成为城市经济发展的新引擎。
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