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在这一最优情景下,面临煤电不再新增、新增能源需求将主要由可再生能源和天然气满足的情况,江苏省进行以DLR为技术核心的智能电网升级,能够以最低的电网扩张成本,实现高比例可再生能源“灵活、智慧”地接入电网。
“可再生能源纳入智能电网改变了电网对于基本负荷供电的需求。整合大规模可再生能源已经不再是技术问题,而更多的是经济问题。”李群指出,《报告》以德国为参照,从能源供应侧角度给江苏提供了很好的借鉴。
根据国家电网的预测,2020年江苏能源需求约为1.3亿千瓦。为了应对这一需求,在“可再生能源+DLR”情景下,DLR技术的应用使得电网输送容量增加50%,在实现3000万千瓦风电、3000万千瓦光伏入网的同时,电网升级成本仅为31亿。
形成鲜明对比的是,若不利用DLR等智能电网技术,江苏实现同等可再生能源目标需要付出的电网改造成本高达67亿,是前者的两倍还多。
与此同时,江苏若保持目前2020年1000万千瓦风电、1000万千瓦光伏的可再生能源目标不变,电网遇到来自可再生能源并网的挑战几乎可以忽略不计,未来5年,近44亿元的电网扩张成本大部分是为了满足能源需求的增长,而并非由可再生能源并网而带来。
若选择最优情景,2020年当地可再生能源将占到江苏全省总发电量的14%,江苏新增电力需求将主要由可再生能源和天然气满足,而不是煤电。
如果自省外输送的电力中有30%是可再生能源,这个比例更将达到17%。这将有助于江苏在2020年实现高比例的可再生能源目标,加快实现大气污染防治目标,尽早实现能源结构转型。
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