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【技术】大数据技术在配用电系统的应用

2015-08-06 16:22来源:供用电杂志作者:张东霞等关键词:配电网大数据配用电系统收藏点赞

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4.3提高电网自身规划运行管理水平

4.3.1 负荷预测

依托于大数据技术强大的数据分析与模型预测能力,基于用户用电信息、电网负荷信息实时采集同步,结合国民经济增长速度、产业结构调整、消费水平、工业与居民电气化程度、电价政策、气候/气温变化等外部因素,构建用电负荷大数据分析模型,全数据集、全维度地运算、分析,预测各周期用电负荷曲线、负荷时间和空间分布等,可为公司营销决策制定、电网规划、电能调配等提供信息支持。

4.3.2 窃电行为分析

用电信息采集系统虽然采集了大量的用户用电数据,但并不能快速、有效、全面地对用电数据和窃电行为进行分析,需要借助大数据技术对采集系统所采集的电能数据、工况数据、事件记录数据及线损进行综合分析,实现快速、有效、全面的窃电行为分析。通过深度挖掘营销计量大数据在防窃电方面的应用,充分利用现有资源,根据海量的基础数据对用户用电状态做分析筛查,连接智能防窃电装置实现高级智能防窃电监测功能,为用电稽查人员提供高效有力的方式和手段,可以很大程度地提升供电企业防窃电工作的能力和准确性。

4.3.3 供电服务舆情监测预警分析

电力行业正处在一个高速发展阶段,在电力结构优化和改革过程中,电力供需矛盾、环境保护和可持续发展等问题受到社会舆论的高度关注,如何准确把握社情民意、电力舆情工作面临全新挑战。微博等即时通讯工具的大量使用,使得信息发布和公众沟通进入到“自媒体”时代,网络传播速度快,影响范围广,电力舆情管控面临新难题。基于互联网舆情的发展态势和面临挑战,需大力强化互联网大数据舆情监测分析能力,通过建设大数据舆情监测分析体系,利用大数据采集、存储、分析、挖掘技术,从互联网海量数据中挖掘、提炼关键信息,洞察客户行为,实现舆情监控,提升电力客户营销服务水平。

4.3.4 配电网运行状态评估与预警

传统的配电网运行状态评估中,受限于较窄的数据采集渠道或较低的数据集成和处理能力,使得研究人员难以从其中挖掘出更有价值的信息。通过将体量更大、类型更多的配用电大数据作为分析样本可以实现有效的配电网运行状态水平评估及风险评估,开发配电网风险预警模块,为配电网运行调度提供依据,提升决策的准确性和有效性。基于大数据技术的配电网运行状态评估可包括:①对配电网进行安全性评价;②对配电网的供电能力进行评价;③对配电网可靠性和供电质量进行评价;④对配电网经济性进行评价。

通过计算风险指标,判断出所面临风险的类型;预测从现在起未来一段时间内配电网所面临的风险情况;根据风险类型辨识结果,生成相应的预防控制方案,供调度决策人员参考;可以对突发性的风险和累积规则库性(累积性风险目前仅指设备绝缘老化)的风险进行准确辨识、定位、类型判断、生成预防控制方案等;依据对多源异构的数据分析,将风险准确定位到局部,进一步对全网或局部电网的风险状况进行集中判断、定位以及预防控制。

原标题:大数据技术在配用电系统的应用
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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