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【技术】大数据技术在配用电系统的应用

2015-08-06 16:22来源:供用电杂志作者:张东霞等关键词:配电网大数据配用电系统收藏点赞

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4.1.3 政策效果评估

政府部门在政策制定过程中,常常会因调研的范围不够广、数据的可信度不够高、长期的历史数据或当前数据获取困难等原因,出现量化指标难界定、政策执行情况难考核、政策合理性缺乏评估手段等问题。而用电和发电数据几乎涵盖了地区、行业、企业和居民用户等各个层次,这些数据通常都是实时或定时获取、长期保存的,能够比较全面准确地反映社会真实情况,可为政府相关政策的制定和决策效果的评估提供支撑。与电网相关的政策和决策主要包括电价政策、能效补贴、新能源分布式能源补贴、电动汽车补贴、需求响应激励政策机制等。

4.1.4 城市发展规划

整合居民用电信息、电动汽车充电桩信息、新能源和分布式能源信息以及地理、区域二氧化碳排放信息;通过分类、聚类、关联等数据挖掘方法,将分析结果同时在地图上显示,形成全方位电力地图。该地图可反映该区经济状况以及各群体行为习惯;显示城市道路以及电动汽车充电桩的分布和利用信息,评估城市道路和充电桩利用效率,辅助城市道路和充电桩规划;结合土地利用和能源的使用情况,能够辅助投资者决策,为城市规划提供更强大的支撑。

4.2面向用户服务

4.2.1 用户用电行为分析及其他服务

用户用电行为分析主要是基于用户的用电数据,结合用户信息、地理信息、区域属性等数据,并考虑气象、经济、电价政策等多方面因素,利用分类和聚类方法,对用户类型进行细分,建立不同区域、不同行业、不同类别用户的典型负荷模型库,分析各类影响因素与用户用电行为之间的关联关系和及其影响机理,为需求侧管理、节能、定制服务等提供支撑。

4.2.2 停电管理

在实现营配数据一体化基础上,明确各配电台区与用户之间的隶属关系,定期向受到计划停电影响的用户推送停电时间、停电时长等信息。当电网发生故障时,利用配电自动化信息结合电网拓扑,及时定位受到故障影响的用户,告知其停电原因、停电预计恢复供电时间等信息,同时利用用户反馈信息指导抢修工作。结合电网GIS,对抢修进展情况进行实时展示,帮助用户时刻掌握自身停电状况。利用可视化通过动态网络模型将数据拓扑于地理信息系统。

原标题:大数据技术在配用电系统的应用
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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