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【技术】大数据技术在配用电系统的应用

2015-08-06 16:22来源:供用电杂志作者:张东霞等关键词:配电网大数据配用电系统收藏点赞

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国内在配用电大数据应用方面的研究也已起步。2014年中国首次发布了支持电力大数据应用的863项目指南,其中一个课题是研究“智能配用电大数据应用关键技术”,该项目的研究于2015年初启动(本期特别策划将刊出中国电力科学研究院专家的文章,介绍该项目研究思路和进展)。

总的来看,配用电大数据的研究和应用尚处于起步、探索阶段。推动配用电系统大数据研究和应用,需要克服多方面的困难,包括:①对大数据概念和价值认识不足、技术储备不够、缺乏方法论和战略研究,导致研究和应用目标不明确;②通信信息架构不满足一致性要求造成的数据上传困难;③竖井状的系统结构和竖井状的管理模式造成的数据获取困难;④数据模型不统一、资金投入不足、技术复杂度高、数据隐私和安全问题等。

4 配用电大数据应用场景

为推动大数据研究和应用,2014年中国电力科学研究院成立了大数据管理办公室和攻关团队,组织各领域专家开展了大数据应用需求分析工作。针对配用电大数据,从面向用户服务、面向配电网、面向社会服务3个方面,总结出几十个应用场景。限于篇幅,此处仅介绍部分典型应用场景。

4.1面向社会服务

4.1.1 经济趋势分析

基于用电信息采集系统与营销系统积累的用户电量数据,可利用用户历史电量数据分行业、分区域、分电价类别,多维度开展用电情况与经济发展指标关联关系分析,结合用电量增长与经济增长数据,分析电力与经济运行的均衡关系,为政府把握工业运行情况和宏观经济调控提供决策依据。

4.1.2 有序用电与节能潜力分析

通过分析行业用电数据及行业的参考单位GDP能耗,可分析出用户的节能减排潜力,进而汇总成地域的节能减排潜力。通过对电力大客户细分,研究其行为特征,确立客户精细化指标体系,建立电力大客户综合价值评价体系,并通过策略配置,提供不同的专业化服务。通过应用有序用电方案编制辅助决策分析,分析客户历史及实时用电数据,判断用户生产性质及周休情况,自动计算高峰、保安和可限负荷值,准确掌握有序用电潜力。

原标题:大数据技术在配用电系统的应用
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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