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【案例分析】怎样应用大数据分析让配电网更高效、更安全?

2015-08-07 07:49来源:供用电杂志关键词:配电网大数据变电站收藏点赞

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图10变电站负荷实际测量值和预测值比较

配电变电站负荷评估只是疑难问题之一。在低电压配电网络中,三相负荷应该平衡,然而实际情况并非总是如此(见图11)。

图11三相不平衡引起的电压跌落

变电站的最大历史需求评估值为300kVA,在其额定值315kVA内。然而,由于存在三相不平衡,当变电站负荷增大时,用户住宅之间的供应电压变化更加显著,见图11,电压可能跌落65V。

如果存在一个高渗透率且未在三相间平均分配的太阳能光伏发电,那么这些负荷不平衡问题会更加严重。

3.2.4未来发展

AusNetServices公司计划进一步提升变电站负荷自动化程度以协助以下方面:

1)在不引起停电范围扩大的前提下,评估检修期间可以从相邻变电站转移的用户数;

2)如果相邻变电站预计过载,为满足峰值需求,评估可并联供电的变电站;

3)评估变电站满足未来发展的容量,例如由人口增长、新业务或设备带来的新连接;

4)确定变电站的不平衡相负荷,给出重新平衡相负荷的建议(特别是有关减轻太阳能光伏发电相不平衡)。

原标题:【特别策划】基于高级量测体系的数据分析研究与应用开发
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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