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【案例分析】怎样应用大数据分析让配电网更高效、更安全?

2015-08-07 07:49来源:供用电杂志关键词:配电网大数据变电站收藏点赞

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3.3.4未来发展

AusNetServices公司计划进一步提升相位识别应用:

1)提高应用程序的性能。目前,需要3个月来计算AusNetServices公司的所有配电变电站;

2)开发一个应用程序来讲相位组(1、2、3)与实际相位(R、W、B)对应起来;

3)为未来变电站负荷规划提供支持。

4、结语

1)多数据源集成是工作的基石与支撑,应该最先考虑;

2)数据质量至关重要。需要有一个可操作的数据管理架构。在开发过程中,认识到了数据质量问题并启动了清洗过程。同时也发现,数据分析本身即可提供有价值的数据完整性验证工具;

3)将快速检测失败与否的孵化方法与灵活开发结合,效果很好;

4)对于传统ICT操作业务与企业架构解决方案来说,“大数据”高级分析环境是颠覆性的,需要特殊处理与业务、ICT部门之间的联合攻关工作才能成功。

作者简介:

PAKKHONG(1970—),男,硕士,澳大利亚AusNetServices公司电网智能与分析团队首席工程师,主要研究方向为业务流程改善和预测性分析。

JOHNTHEUNISSEN(1959—),男,硕士,AusNetServices公司电网现代化部经理,澳大利亚智能电网组织(SGA)负责人,研究方向为智能电网、数据分析、实现业务价值。

JETHROKAIRYS(1989—),男,学士,AusNetServices公司电网智能与分析团队工程师,研究方向为系统融合/可视化和预测性分析。

韩笑(1989—),女,硕士,中国电力科学研究院工程师,主要研究方向为智能电网、电力大数据、统一信息模型等。

原标题:【特别策划】基于高级量测体系的数据分析研究与应用开发
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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